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Python常用库汇总（佳）

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简介：
本文章全面总结了Python编程中常用的各类库，涵盖科学计算、数据分析、机器学习等领域，帮助开发者快速上手和深入应用。 Python常用库总结，大家可以按图索骥，提高Python库的学习和搜索效率。

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  • Python常用库汇总（佳）
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    《Python常用库汇总》是一份全面整理和介绍Python编程语言中广泛使用的各种库的资料，适合程序员参考学习。 详细列举了Python常见的官方库和第三方库的简介及使用方法，涵盖了所有相关的库和框架。
     
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    《Python常用库汇总》是一份全面介绍Python编程语言中广泛使用的各类库的手册。本书涵盖了数据分析、机器学习、网络爬虫等多个领域的热门库，旨在帮助读者快速掌握Python生态系统的强大工具。 Python 常用库大全 本篇总结了 Python 中常用的库，涵盖环境管理、包管理、构建工具、交互式解析器、文件管理和日期时间操作等多个方面。 **环境管理：** - p: 一个简单的交互式 Python 版本管理工具。 - pyenv: 简单的 Python 版本管理工具。 - Vex: 可以在虚拟环境中执行命令。 - virtualenv: 创建独立 Python 环境的工具。 - virtualenvwrapper: 提供了对 virtualenv 的扩展功能。 **包管理：** - pip: 用于安装和管理 Python 包及其依赖关系的工具。 - pip-tools: 一组确保 Python 包依赖关系始终更新一致的工具。 - conda: 跨平台，支持多种编程语言的二进制包管理系统。 - Curdling: 命令行界面下的 Python 包管理器。 - wheel: Python 分发的新标准，旨在替代 eggs 格式。 **包仓库：** - warehouse: 下一代 PyPI 服务。 - Warehousebandersnatch: PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。 - devpi: 同时是本地存储库、打包和测试工具。 - localshop: 允许自定义包的同时自动镜像官方 PyPI。 **分发：** - PyInstaller: 将 Python 程序转换成独立可执行文件的跨平台解决方案。 - dh-virtualenv: 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为 Debian 包发布的方法。 - Nuitka: 编译脚本、模块和包为可执行文件或扩展模块的工具。 - py2app: 将 Python 脚本转变成独立应用程序（Mac OS X）。 - py2exe: Windows 系统下将 Python 应用打包为独立应用的方法之一。 - pynsist: 用于创建包含 Python 的 Windows 安装程序。 **构建工具：** - buildout: 构建系统，从多个组件组装和部署应用程序。 - BitBake: 针对嵌入式 Linux 系统的类似 make 工具。 - fabricate: 可自动发现依赖关系并适用于任何语言的构建工具。 - PlatformIO: 用于多平台环境下的命令行构建工具。 - PyBuilder: 完全用 Python 实现，支持持续集成和构建任务自动化。 **交互式解析器：** - IPython: 功能丰富的交互式 Python 解释器。 - bpython: 提供了更美观界面的 Python 解析器。 - ptpython: 高级交互式 Python 解析器，基于 python-prompt-toolkit 构建。 **文件管理和 MIME 类型检测：** - imghdr: 用于检测图像类型的库（Python 标准库）。 - mimetypes: 将文件名映射到对应的 MIME 类型的工具（Python 标准库）。 - path.py: 提供了对 os.path 的封装，简化路径操作。 - pathlib: 跨平台、面向对象的路径处理模块（适用于 Python 3.4 及以上版本的标准库）。 - python-magic: 文件类型检测第三方库 libmagic 的接口实现。 - Unipath: 使用面向对象的方式进行文件和目录的操作。 - watchdog: 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。 **日期和时间操作：** - arrow: 更好的 Python 日期时间和时区处理类库。 - Chronyk: 解析手写格式的时间与日期，适用于 Python 3 的库。 - dateutil: 扩展了内置 datetime 模块的功能。 - delorean: 处理复杂日期相关问题的解决方案。 - moment: 受到 Moment.js 启发设计用于处理时间和日期的 Python 库。 - PyTime: 简单易用，通过字符串操作日期和时间的时间模块。 - pytz: 提供现代及历史版本的世界时区定义，并将这些数据引入 Python 中使用。 - when.py: 为用户提供友好函数帮助进行常用日期与时间的操作。 **文本处理：** - chardet: 兼容 Python2 和 Python3 的字符编码检测库。 - difflib: 标准库中用于差异化比较的工具。 - ftfy: 让 Unicode 文本更加完整连贯。 - fuzzywuzzy: 实现模糊字符串匹配功能。 - Levenshtein: 快速计算编辑距离和相似度。 这些涵盖广泛领域的 Python 库能够帮助开发者更高效地进行开发工作。
     
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