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x264-snapshot-20181217-2245(由R19CNDK编译的64位_arm-v8版本).7z

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简介:
这是一份特定日期(2018年12月17日)构建的x264编码器软件包,专为64位ARM v8架构优化,由R19CNDK编译工具生成,并压缩成.7z文件以方便传输和安装。 这份压缩包包含通过NDKR19C编译用于Android的64位x264库。它包含了X264库的编译配置文件。新版本的NDK已经不再提供GCC编译器了,开发安卓应用需要使用此库的用户可以直接下载该资源。其中提供了适用于arm-v8架构的64位库。

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客服
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  • x264-snapshot-20181217-2245(R19CNDK64_arm-v8).7z
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    这是一份特定日期(2018年12月17日)构建的x264编码器软件包,专为64位ARM v8架构优化,由R19CNDK编译工具生成,并压缩成.7z文件以方便传输和安装。 这份压缩包包含通过NDKR19C编译用于Android的64位x264库。它包含了X264库的编译配置文件。新版本的NDK已经不再提供GCC编译器了,开发安卓应用需要使用此库的用户可以直接下载该资源。其中提供了适用于arm-v8架构的64位库。
  • FFmpeg-4.2.2(R19C NDK64_ARM-v8库).7z
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    这是一份由R19C NDK编译的适用于ARM v8架构的64位FFmpeg 4.2.2版本的压缩文件,包含了一系列多媒体处理工具和库。 该压缩包包含了使用R19C版本NDK编译的FFMPEG4.2.2库文件。其中包含完整的FFMPEG4.2.2源码及所有生成的文件目录,同时提供了用于配置编译过程的脚本。这些库可以直接在Android系统上运行,并且是通过64位编译器针对arm64-v8a平台进行编译的。如需为arm-v7a平台构建库,则可以调整压缩包内提供的编译脚本中的NDK路径和相关设置以适应需求。 该FFMPEG库是在ubuntu18.04 64位操作系统下完成编译工作的。
  • x264-snapshot-20091006-2245.rar_x264_20091006_vs2010_x264_s
    优质
    这是一个包含特定日期(2009年10月6日)快照的x264编码器压缩文件,适用于Visual Studio 2010环境。 能在VS2010直接编译成功的代码,我已经测试过。
  • OpenSSL-1.0.2s-64.7z
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    这是一个针对Windows 64位系统的OpenSSL 1.0.2s版本软件压缩包。安装此版本可以为应用程序提供安全的通信支持,适用于需要处理敏感数据的企业和个人用户。 openssl-1.0.2s-64bit编译包包含使用vs2013、vs2015、vs2017、vs2019编译好的静态库,有需要的朋友可以下载使用。
  • 在VS2015环境下32x264
    优质
    该简介描述了一个基于Visual Studio 2015开发环境下的32位x264编码器版本。此版本旨在支持开发者和视频处理爱好者进行高效、稳定的H.264/AVC视频压缩编解码操作。 VS2015编译好的x264静态库是32位的,可以直接使用。
  • 在VS2010中x264
    优质
    本教程详细介绍如何在Visual Studio 2010环境下配置并编译特定版本的x264开源视频编码器。 使用VS2010编译过的x264源码已经建立好工程,并修正了所有编译错误,可以直接开始单步调试,欢迎下载。
  • Hadoop3.2.1 Native Library64
    优质
    本项目提供Hadoop 3.2.1版本Native Library的64位编译版本,适用于Linux系统,能够提升大数据处理任务中的文件操作和数据压缩等性能。 Hadoop 3.2.1 的64位Native库编译适用于大数据本地库的使用场景。尽管 Hadoop 是用 Java 编写的,但有些需求或操作不适合采用Java来实现,因此引入了本地库(Native Libraries)的概念。通过利用这些本地库,Hadoop 能够更高效地执行特定的操作。
  • src.zip 64发布
    优质
    src.zip 64位版本发布编译的 简介:此更新包括最新的源代码和优化功能,专为64位系统设计,提供更高效的编译支持和增强的开发体验。 libmodbus 64位编译源码可以直接打开并进行编译,过程简单方便。需要注意的是,我是使用VS2010的64位release模式来进行编译的。
  • Apache Atlas 2.0.0-SNAPSHOT包(apache-atlas-2.0.0-SNAPSHOT-server.tar.gz)
    优质
    Apache Atlas 2.0.0-SNAPSHOT版提供了一个预编译包(apache-atlas-2.0.0-SNAPSHOT-server.tar.gz),此版本包含多项改进和新功能,适用于数据治理与元数据管理。 Apache Atlas 是由 Apache 软件基金会开发的元数据管理系统,主要设计用于大数据环境,提供数据治理、元数据管理和数据血缘追踪等功能。Apache Atlas 2.0.0-SNAPSHOT 版本是该项目的一个开发版本,包含最新的特性和改进。在压缩包“apache-atlas-2.0.0-SNAPSHOT-server.tar.gz”中,用户可以找到编译好的 Apache Atlas 服务器,无需自行编译源代码,可以直接解压并使用。 **Apache Atlas 的核心概念和功能** 1. **元数据管理**:提供全面的元数据存储库来存储数据实体(如表、列、数据库)的定义、属性和关系。这有助于用户理解数据的意义及应用,并支持实施治理策略。 2. **分类与标签**:允许创建自定义的数据分类和标签,便于组织和搜索数据资产。分类是预设的数据属性模板,而标签则是这些模板的具体运用,可快速标识并分类数据资源。 3. **数据血缘追踪**:跟踪记录数据的来源及流向信息,帮助用户理解处理流程,并识别问题根源。 4. **数据治理**:提供政策和访问控制支持以确保安全性和合规性。它还允许定义不同级别敏感性的应用范围。 5. **数据生命周期管理**:通过设置策略来指导创建、使用、保留到销毁的全过程管理。 6. **RESTful API 和 GraphQL 支持**:为开发人员提供了集成元数据服务至其他系统的接口,促进自动化操作。 7. **插件扩展性**:支持针对特定存储系统(如 Hadoop, Hive, HBase 等)的功能拓展。 **安装与部署 Apache Atlas 2.0.0-SNAPSHOT** 1. 下载并解压“apache-atlas-2.0.0-SNAPSHOT”压缩包。 2. 安装依赖环境,包括 Java Development Kit (JDK) 版本8及以上、HBase 和 Solr 等基础服务。 3. 配置 Atlas 的配置文件如 `atlas-application.properties` 文件,并设置 HBase 和 Solr 相关连接信息。 4. 初始化 HBase 和 Solr,创建必要的表和索引结构。 5. 启动 Apache Atlas 服务,执行命令 `bin/atlas_start.sh`。 6. 访问默认的 Web 界面地址 http://:21000/atlas。 **使用Apache Atlas** 1. 创建数据模型:定义实体、属性、分类和标签以提供规范的数据架构描述; 2. 注册数据实例到 Apache Atlas,获取元数据管理的优势; 3. 利用元数据标签及分类执行高级搜索功能,快速定位所需资源; 4. 分析查看生成路径信息,理解处理流程细节; 5. 定义并实施访问控制、质量检查等治理策略。 Apache Atlas 为大数据环境中的数据治理和元数据管理提供了强大支持,帮助组织更好地管理和利用其数据资产。通过解压及运行提供的服务器包,用户可以直接体验该工具的各项功能。
  • VS20151.6.37PNG库64
    优质
    这是一个针对Visual Studio 2015开发环境优化的PNG库(版本1.6.37)的64位编译版,便于开发者在x64平台上高效处理图像数据。 VS2015编译的libpng库版本为1.6.37,适用于64位系统。Libpng是一个用C语言编写、跨平台处理PNG文件的基础库。借助它,你可以方便地读取或写入PNG文件中的每一行像素数据。由于PNG是一种经过压缩且格式复杂的图形文件(有些PNG还支持像GIF一样的动画效果),并且可以是带透明通道的真彩色图像、无透明通道的真彩色图像、索引颜色和灰度等多种类型,如果每个人都自己编写程序来解析这些特性就会非常复杂耗时。因此,利用libpng提供的现成函数可以直接实现对PNG文件的操作。