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Network Disk System Based on Qt and C++: Detailed Documentation + All Materials +...

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简介:
本项目是一款基于Qt和C++开发的网络磁盘系统,提供了详尽的技术文档及所有源代码材料。适合深入学习与研究跨平台应用开发。 【资源说明】 基于Qt和C++的网盘系统(Network disk system based on Qt and C++)详细文档+全部资料+高分项目.zip 该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,并在答辩评审中获得95分。所有上传的代码均已测试并成功运行,在功能完全正常的情况下才发布,请放心下载使用。 本资源适用于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工(如人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等),可用于毕业设计、课程设计、作业以及项目初期立项演示,同时也适合初学者学习和进阶。 具备一定基础的用户可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能。此外,该资源也可直接用于毕业设计或课程设计中。 欢迎下载并互相交流,共同进步!

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客服
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  • Network Disk System Based on Qt and C++: Detailed Documentation + All Materials +...
    优质
    本项目是一款基于Qt和C++开发的网络磁盘系统,提供了详尽的技术文档及所有源代码材料。适合深入学习与研究跨平台应用开发。 【资源说明】 基于Qt和C++的网盘系统(Network disk system based on Qt and C++)详细文档+全部资料+高分项目.zip 该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,并在答辩评审中获得95分。所有上传的代码均已测试并成功运行,在功能完全正常的情况下才发布,请放心下载使用。 本资源适用于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工(如人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等),可用于毕业设计、课程设计、作业以及项目初期立项演示,同时也适合初学者学习和进阶。 具备一定基础的用户可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能。此外,该资源也可直接用于毕业设计或课程设计中。 欢迎下载并互相交流,共同进步!
  • Vectorized Solar Azimuth and Elevation Prediction Based on Geographic Coordinates and Elevation:...
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    本研究提出了一种基于地理位置和海拔高度向量化的太阳方位角与高度预测方法,旨在提高太阳能利用效率。 在任何纬度、经度和高度范围内预测太阳的方位角和仰角(精度为正负1度)。为了满足大众需求,此例程已经被矢量化以提高计算速度。函数调用格式如下:[Az El] = SolarAzEl(2008/02/18 13:10:00,60,15,0) 输入参数: - UTC日期和时间 - 格式为YYYY/MM/DD hh:mm:ss或MATLAB日期向量,尺寸可以是[N x 1]。 - 纬度 - 单位为度的站点纬度范围从-90到90(南纬用负数表示,北纬用正数表示);维度大小可设置为 [N x 1]。 - 经度 - 单位为度的站点经度范围从-180到180(西经用负数表示,东经用正数表示),维度同样可以是[N x 1]。 - 海拔高度 - 单位为公里的站点海拔高度,也可以设置成 [N x 1]。 输出参数: - Az - 太阳方位角以度为单位(结果大小可设为[N x 1])。 - El - 太阳高程/高度角以度为单位(同样可以是[N x 1])。
  • WEB-based Vehicle Management System Using ASP and ACCESS.rar
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    这是一个基于Web的车辆管理系统项目文件,使用ASP和ACCESS数据库技术开发,旨在实现高效便捷的车辆信息管理功能。 这两年竞争非常激烈,尤其是在毕业设计和答辩方面。大家都很努力地追求卓越,但如果没有创新点或独特亮点的话,很难达到老师的期望标准。为了帮助大家应对这种挑战,学长们准备了一些ASP.NET的毕业项目资源供同学们参考使用。 推荐一个不错的练习项目:《基于ASP.NET的师电子化信息库的设计与实现》以及《基于ASP+ACCESS的WEB车辆管理系统》,这些都是优秀的实战案例,可以帮助你在设计和开发方面获得宝贵的经验。此外,你可以关注相关的博客来获取更多更新的信息和技术支持。 总之,在这个充满挑战的时代里,利用好身边的资源并不断探索创新是至关重要的。希望这些建议能够帮助你完成一个出色的作品,并在答辩中脱颖而出!
  • Designing 2D and 3D Network-on-Chip Architectures (2014).pdf
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    本论文探讨了二维和三维片上网络架构的设计方法,旨在优化高性能计算芯片中的数据传输效率与能耗。 摩尔定律持续发挥作用,并且新的设计挑战催生了新的设计方法甚至范式转变。近期的一个重要发展是三维集成技术的引入。有效地利用这些新技术带来了新的设计挑战,因此需要开发新的设计方法和EDA工具。工程师们在研究生阶段通常接受这类新方法和技术培训;而当这些技术成为主流后,则会在本科教育中进行教授。 网络芯片(NoC)技术长期以来一直是研究热点,并且是多核与许多核心架构当前的设计范式。它也是三维集成技术的自然补充,其复杂性和跨学科特性在工业和学术环境中都带来了诸多挑战。虽然研究生阶段通常使用论文、案例分析和作业作为主要教学工具,但在本科教育中则需要一本合适的教科书来支持学习。鉴于越来越多地需要在网络芯片课程中引入本科生教育内容,编写这样的一本教材变得至关重要且长久以来一直缺失于相关文献之中。与此同时,在该领域的大量研究成果也需要以一种系统化的方式整理出来供研究生、研究人员和专业人士参考使用。
  • Spring Boot Online Exam System: Based on Spring Boot (Preview Address: http://129.211.88...)
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    Spring Boot Online Exam System是一款基于Spring Boot框架开发的在线考试系统。它提供了便捷的试题管理、组卷和在线监考功能,适用于教育机构和个人用户进行各类考试。预览地址: http://129.211.88... 为了启动Spring的在线考试Demo,请使用账户admin、teacher和student,并设置所有用户的密码为admin123以快速体验功能。 在安装了Docker的机器上执行以下命令来运行MySQL容器: ``` docker run --name exam-mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=aA111111 -d mysql:5.7.15 ``` 然后,使用doc/sql/exam.sql创建一个名为exam的数据库(推荐使用Navicate工具)。 最后,在运行前启动后端和前端容器: ``` docker run -d --network=host --name exam-backend-frontend ```
  • Detailed Exploration of MATLAB and Simulink
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    《Detailed Exploration of MATLAB and Simulink》是一本深入探讨MATLAB和Simulink应用与编程技巧的专业书籍,适合科研人员及工程师阅读。 MATLAB和Simulink是一种强大的软件工具,在科学计算、数据分析、算法开发、模型仿真及自动控制等领域得到广泛应用。以下为关于MATLAB与Simulink的深度学习知识点: 1. 模型基于设计:这是一种利用图形化模型描述系统行为的方法,借助于Simulink和Stateflow实现模拟及代码自动生成。此方法能够提升开发效率,降低成本,并增强系统的可靠性和可维护性。 2. Simulink:这是一个用于复杂系统建模、仿真与测试的图形环境。它具备丰富的模块库支持用户快速构建模型并进行分析与调试。Simulink可以和MATLAB集成使用,实现代码自动生成及模拟功能。 3. Stateflow:此工具基于状态机设计,能够描述并模拟复杂的系统行为。Stateflow提供了一个图形化的界面帮助用户迅速搭建复杂系统的模型,并且支持它与Simulink的无缝整合以进行仿真测试及自动编码生成。 4. 用户界面(UI):MATLAB提供了多种UI选项如命令行窗口、GUI以及App Designer,便于创建交互式应用程序来进行数据分析和可视化工作。 5. 脚本语言:MATLAB拥有强大的脚本编写能力,支持条件判断语句、循环结构、函数定义及数组操作等语法特性。用户可以通过这些功能实现自动化任务处理、数据解析与图像化展示等功能。 6. 仿真技术:借助于MATLAB和Simulink的高级模拟引擎,可以对复杂系统的行为进行预测分析。这有助于减少开发成本并提升系统的稳定性和维护性。平台内置了多种仿真实验方案供用户选择最合适的工具使用。 7. 数据可视化(Visualization):MATLAB集成了大量的图形绘制库支持二维和三维图像、表格以及动画等多种形式的数据展示方式,帮助用户进行深入分析及结果呈现,并且这些工具还允许自定义设置以满足特定需求的视觉化要求。 8. 调试技术:该软件套装提供了强大的错误检测与修复机制,包括多种调试手段用于优化模型和算法。这有助于加快问题定位速度并提高开发效率以及系统的可靠性水平。
  • Blackbody Radiation Spectrum Based on Wiens Law and Plancks Law: 此代...
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    本研究探讨基于维恩定律和普朗克定律的黑体辐射光谱特性,分析不同温度下的光谱分布,并比较两种理论模型的应用与局限。 比较并绘制了黑体辐射的维恩定律和普朗克定律。
  • Memory System: Cache, DRAM, Disk
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    本课程将深入探讨计算机系统中的存储层次结构,涵盖高速缓存(Cache)、动态随机存取内存(DRAM)及磁盘存储的工作原理、性能特征及其相互间的协同作用。 A storage system typically includes multiple levels of memory designed to optimize data access speed and efficiency. At the top level, there is cache, which is a small but very fast type of memory used for temporary storage of frequently accessed data. Cache reduces latency by providing quick access to commonly requested information. Beneath cache lies DRAM (Dynamic Random Access Memory), which serves as primary system memory. Unlike cache, DRAM retains data only while powered on and has slower access times compared to cache but is significantly larger in capacity. This makes it suitable for storing active applications and frequently used files. At the bottom of this hierarchy is magnetic disk storage, such as hard drives or SSDs (Solid State Drives). These provide much greater storage capacities than DRAM at a lower cost per gigabyte, albeit with slower access times compared to both cache and DRAM. Magnetic disks are ideal for long-term data retention and less frequently accessed files. Together, these components form a tiered memory system that balances speed and capacity requirements effectively.
  • Network-Based Neural Network Model Predictive Control (MPC)
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    简介:本研究提出了一种基于网络的神经网络模型预测控制(MPC)方法,结合了先进的机器学习技术与工业过程控制理论,以优化复杂系统中的动态行为和性能。通过在网络架构中嵌入神经网络,该方案能够更精确地建模非线性系统并实时调整控制策略,适用于远程监控与分布式控制系统等领域,为提高能效、稳定性和响应速度提供了新的可能性。 基于神经网络的模型预测控制(MPC)算法用于多智能体系统的控制。