基于MATLAB的植物叶片病虫害侵蚀检测与识别源码及GUI界面（含项目运行说明，适用于课程设计）.zip

简介：
本资源包含基于MATLAB开发的植物叶片病虫害侵蚀检测与识别系统源代码及图形用户界面(GUI)，附带详细的项目运行指南，特别适合于课程设计使用。 该系统是一个基于MATLAB开发的植物病虫害检测识别工具。假设农场主需要喷洒农药，但大面积无差别地使用会增加工作量并造成农药浪费，提高种植成本。如果有一种技术能够通过架设在农田中的全天候自动旋转摄像头采集叶片图像，并提取叶子的颜色等特征与训练好的模型对比来判断病虫害的程度，则可以实现精准的局部用药，从而提升效率和节约成本。 本项目基于MATLAB平台开发，通过对植物叶片颜色进行预处理（如提取颜色特征、平滑化及量化）等一系列操作后，利用GUI界面展示结果。主要面向正在完成毕业设计的学生以及希望在深度学习、MATLAB编程、计算机视觉图像识别等领域深入研究的人员使用。 该项目包含完整的源代码和详细的项目运行说明文档，并可以直接作为课程设计或期末大作业使用。此外，它还为相关领域的初学者提供了宝贵的学习资源及参考案例。