ConnectFourMCTS：利用蒙特卡洛树搜索算法为回合制游戏开发自适应AI

简介：
ConnectFourMCTS是一款基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法设计的智能体，专为连接类棋盘游戏如四子连珠打造。该模型能够自我学习并优化策略，在竞争性和趣味性兼具的回合制游戏中表现出色。 使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法为回合制游戏编程自适应人工智能，并在program_files目录下编译并运行GameBoard.java文件。 棋盘游戏中最直观、详尽且传统的人工智能形式是minimax算法。Minimax通过从当前的游戏状态开始，构造可能动作的完整游戏树来选择最终收益最大的分支。尽管这是一种非常彻底的方法，但对于中等复杂度以上的游戏来说，其构建和遍历整个游戏树会变得极其低效。因此，解决方案转向了蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法——一种启发式方法，它仅使用可能的动作信息以及蒙特卡洛模拟来选择性地采样具有高价值的分支，并基于这些样本得出完整的游戏树结论。 在本项目中，我们将应用MCTS于“连接四人”游戏中。这是因为该游戏的完整游戏树对于minimax算法来说过于庞大而无法实现有效计算。项目的重点是编程一种高效的人工智能系统来执行蒙特卡洛树搜索算法，并以此逐个决策地进行“连接四人”的游戏过程。