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TeamTalk：蘑菇街开源的即时通讯项目(2018)

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简介：
TeamTalk是由蘑菇街在2018年开源的一个即时通讯项目，旨在提供高效稳定的即时通讯解决方案，适用于各类应用开发。 蘑菇街开源的 IM 项目 TeamTalk 包括 Android、iOS、Win 和 Mac 客户端以及 Server 端、管理后台和环境自动部署功能，非常出色！支持文字、音频、图片、表情、文件传输、屏幕振动和分组等功能。

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  • TeamTalk：蘑菇街开源的即时通讯项目(2018)
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    TeamTalk是由蘑菇街在2018年开源的一个即时通讯项目，旨在提供高效稳定的即时通讯解决方案，适用于各类应用开发。 蘑菇街开源的 IM 项目 TeamTalk 包括 Android、iOS、Win 和 Mac 客户端以及 Server 端、管理后台和环境自动部署功能，非常出色！支持文字、音频、图片、表情、文件传输、屏幕振动和分组等功能。
     
  • TeamTalk：蘑菇街开源的IM服务器项目
    优质
    TeamTalk是由蘑菇街开发并开源的一款即时通讯(IM)服务器项目，旨在为开发者提供一个高效、灵活且易于扩展的聊天服务解决方案。 蘑菇街开源的 IM 项目 TeamTalk 包括 Android、iOS、Win 和 Mac 客户端以及 Server 端、管理后台和环境自动部署功能。该项目支持文字、音频、图片、表情、文件传输、屏幕振动和分组等功能，非常适合做聊天的同学参考。
     
  • TeamTalk 蘑菇街 Android 源码
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    TeamTalk 蘑菇街 Android 源码是蘑菇街官方发布的一款Android应用程序的开源代码，包含聊天、团队协作等功能模块，适合开发者学习和二次开发。 一同开源的还有PHP和Windows的服务端源码，客户端有Mac、Windows、iOS和Android四个版本的源码。这款即时通讯软件适合中小型企业用户使用，支持单聊和群聊功能，并提供文字、表情和图片等富文本实时聊天服务。此外，它还支持多平台客户端同时登录。
     
  • SuperMall0127：模仿蘑菇街风格的Vue小型项目
    优质
    SuperMall0127是一款采用Vue框架构建的小型电商网站项目，其设计灵感来源于流行的购物平台“蘑菇街”，旨在提供一个美观且用户友好的在线购物体验。 超级商场项目设置npm install以进行安装依赖，并使用npm run serve编译并启动热重装服务用于开发环境；通过npm run build命令来生成生产环境中使用的最小化版本段落件；运行测试可执行npm run test指令，而整理和修复代码则可通过npm run lint完成。自定义配置详情请查阅相关文档或说明。
     
  • 轻量级即时通讯开源项目 FamilyChat.zip
    优质
    FamilyChat是一款轻量级且开源的即时通讯软件，专为家庭成员设计。它便于安装和使用，支持消息、语音及视频通话功能，促进家人间的紧密联系与沟通。 家聊是一款基于环信开发的专为老年人设计的轻量级即时通讯（IM）开源项目，主要功能包括： 1. 聊天模块：支持文字聊天、语音聊天、发送图片、短视频以及实时音频通话和视频通话。 2. 通讯录：可以获取系统中的联系人，并与环信好友关系整合。 3. 拨号器：提供了一个简便的自定义拨号盘，方便老年人直接拨打电话。 项目特点在于偏向使用原生技术，在开发过程中倾向于自己实现功能，但也利用了一些第三方库和控件。感谢那些为开源做出贡献的人们，站在前人的肩膀上必须时刻保持感恩之心！ 项目的架构类似于MVP模式，但根据个人的理解进行了简化，并没有进行全面的封装处理，这不会影响代码理解。 项目的核心通讯组件使用的是环信3.X版本。
     
  • Android代码-蘑菇街界面源码.zip
    优质
    本资源为Android平台下的蘑菇街应用界面源码，适用于开发者学习借鉴UI设计与布局实现技巧。 蘑菇街界面设计源码.zip
     
  • Android即时通讯APP端AS项目源码
    优质
    本Android即时通讯应用项目源码提供了一个全面的功能框架，包括消息发送接收、用户管理及聊天记录保存等核心功能模块。适合开发者学习与研究。 Android Studio版本的即时聊天程序已经经过修改，支持离线模式，并能够显示与图灵机器人的各种聊天文件。若要展示数据，则需要对HTTP（文件服务）Java服务端以及Oracle数据库进行相应的修改和部署以提供支持。
     
  • 基于Tensorflow.js的蘑菇分类项目.zip
    优质
    本项目采用TensorFlow.js框架，在网页端实现蘑菇图像的实时分类。通过训练模型识别不同种类的蘑菇，为用户提供便捷准确的在线分类服务。 使用Tensorflow.js进行蘑菇分类可以实现对不同种类的蘑菇图像进行识别与归类。这种方法利用了JavaScript框架TensorFlow.js的强大功能，在浏览器或Node环境中训练并运行机器学习模型，从而实现实时、高效的图像处理能力。通过构建和优化神经网络，我们可以针对特定类型的蘑菇数据集来训练模型，并使用该模型对新拍摄的图片中的蘑菇进行分类识别。 此过程包括准备蘑菇种类的数据集、设计合适的深度学习架构（如卷积神经网络）、利用TensorFlow.js在前端环境中完成训练任务以及最后将模型部署到网页应用中以便用户上传照片并获得即时反馈。
     
  • 模仿蘑菇街的安卓应用程序
    优质
    这是一款模仿蘑菇街风格开发的安卓购物应用，提供丰富多样的商品选择和时尚潮流资讯，用户可以轻松浏览、购买喜欢的商品，并与其他买家互动交流。 当使用蘑菇街应用时，请参考博客中的讲解内容，并欢迎提问。详情请参阅相关文章。
     
  • 蘑菇街Docker私有云应用实践
    优质
    本文介绍了蘑菇街在实践中如何利用Docker私有云进行高效的应用部署与管理，并分享了相关的技术细节和实践经验。 蘑菇街在私有云实践中采用了Docker技术。这一实践提高了资源利用率，并增强了系统的灵活性与可移植性。通过使用容器化技术，团队能够更高效地部署和管理应用程序和服务，从而提升了开发效率及运维质量。