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Playwright-Pytest:一个用于编写端到端浏览器测试的Pytest插件

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简介:
Playwright-Pytest是一款专为Python设计的pytest插件,旨在简化自动化端到端浏览器测试流程。支持多种浏览器环境,助力开发者高效完成网页应用的功能验证与性能评估。 适用于Playwright的Pytest插件可以帮助您为Web应用编写端到端测试,并支持所有现代浏览器,包括Chromium、WebKit和Firefox。它还支持无头模式和有头模式执行。 安装此插件的方法是使用pip命令:`pip install pytest-playwright` 要编写基本测试,请使用page装置: ```python def test_example_is_working(page): page.goto(https://example.com) assert page.inner_text(h1) == Example Domain page.click(text=More information) ``` 运行这些测试时,可以使用pytest命令行工具。

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  • Playwright-PytestPytest
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    Playwright-Pytest是一款专为Python设计的pytest插件,旨在简化自动化端到端浏览器测试流程。支持多种浏览器环境,助力开发者高效完成网页应用的功能验证与性能评估。 适用于Playwright的Pytest插件可以帮助您为Web应用编写端到端测试,并支持所有现代浏览器,包括Chromium、WebKit和Firefox。它还支持无头模式和有头模式执行。 安装此插件的方法是使用pip命令:`pip install pytest-playwright` 要编写基本测试,请使用page装置: ```python def test_example_is_working(page): page.goto(https://example.com) assert page.inner_text(h1) == Example Domain page.click(text=More information) ``` 运行这些测试时,可以使用pytest命令行工具。
  • Pytest API Auto Test: 基Pytest接口自动化项目
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    本项目采用Python的Pytest框架进行高效、灵活的API自动化测试,旨在提高软件开发过程中的测试覆盖率和效率。 PytestAPIAutoTestPytest接口自动化测试项目 本项目通过python3+pytest+requests+allure实现的接口自动化测试。业务逻辑封装包括: 1. CommonFunctions包: - ApiOperations类:包含使用requests进行get和post请求的方法。 - DataOperations类:提供读取xml数据文件的功能。 - LogOperation类:日志操作相关函数。 2. TestCases文件夹,用于存放具体的测试用例文件。 3. TestData文件夹,存储与每个测试用例对应的测试数据的xml文件。 4. Reports 文件夹用来保存生成的allure 测试报告及相关的数据信息。 5. Logs 文件夹包含日志类的相关内容。 项目环境: 1. python 3 2. Requests 模块 3. Pytest 开发环境及其依赖包 4. Allure测试报告
  • Java简易Web
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    这是一款使用Java语言开发的简易Web浏览器应用程序,旨在提供基础的网页浏览功能,适合用于学习和理解浏览器的工作原理和技术实现。 用Java编写的一个简单Web浏览器如果有朋友完善了可以一起探讨。
  • 使VBIE内核
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    本项目利用Visual Basic编程语言开发了一个嵌入Internet Explorer核心组件的自定义网页浏览器,旨在为用户提供个性化的浏览体验。 用VB编写一个基于IE内核的浏览器,这个版本非常基础,界面略显粗糙(本人对设计美感不太擅长),主要侧重于功能实现。它可以提供类似于IE的功能,如收藏夹、地址栏、进度条以及前进和后退按钮等。
  • Python Pytest实战.pdf
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    《Python Pytest测试实战》是一本深入讲解如何使用Pytest进行高效自动化测试的实践指南,适合软件开发人员和测试工程师阅读。书中详细介绍了Pytest框架的功能、用法及最佳实践,并通过大量实例展示了如何构建可靠的测试体系。 《Python pytest测试实战》是一本针对Python测试开发的详尽指南,旨在帮助读者掌握pytest这一强大的工具。作为一款广泛应用在Python项目中的自动化测试框架,pytest适合于各种团队和个人开发者使用,包括独立开发者及开源项目的贡献者。 随着Python技术在各个领域的普及和应用愈发广泛,高效的软件测试变得至关重要。而pytest因其易用性、可读性和灵活性备受青睐。它以其简洁的语法著称,使得无论是简单的还是复杂的测试案例都可以以清晰的方式编写出来。同时,pytest对assert语句进行了优化处理,在断言失败时可以直接使用原生的assert关键字,而不是像unittest框架那样需要特定的方法如self.assertEqual()。 此外,pytest能够直接运行由unittest和nose编写的测试代码,并且支持插件机制。这不仅增强了兼容性还允许用户自定义扩展或利用社区提供的第三方插件来适应各种不同的测试场景需求,比如持续集成环境下的自动化测试等。 本书以一个名为Tasks的实际项目为示例进行讲解,这是一个任务管理应用,具备命令行接口并通过API与数据库交互。通过这个例子的测试过程学习如何编写针对此类应用程序的有效测试案例,并掌握处理数据库交互和数据持久化问题的方法技巧,例如添加、列出以及更新任务状态等操作。 书中的实践教程逐步深入地指导读者了解pytest的功能使用方法:从组织测试代码到定义和应用fixture(固定设置与清理函数)再到调试分析失败原因。其中,pytest的fixture功能尤其强大,在多个测试间共享资源简化了环境配置并提高了效率。 在实际工作场景中,通过学习Tasks项目的案例可以将所学知识应用于其他类型的Python程序开发项目上。本书不仅教授如何使用pytest有效地进行软件测试,还指导读者建立和完善一套完整的质量保障体系,这对于提高团队的开发流程和产品质量具有显著作用。 《Python pytest测试实战》为所有层次水平的Python开发者提供了一个高效可靠的测试路径选择方案,在理论结合实践的基础上帮助你充分理解和熟练运用pytest工具。
  • FeHelper(前助手)- Chrome
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    FeHelper是一款专为前端开发者设计的Chrome浏览器插件,集成了多种实用工具和快捷操作,帮助提升开发效率。 FeHelper是一款专为前端开发者设计的Chrome浏览器插件,它集成了一系列实用工具,极大地提升了前端工程师在Web开发过程中的效率。以下将详细介绍FeHelper的主要功能、使用场景以及如何安装和利用这款插件。 1. **主要功能**: - **代码片段管理**:允许用户存储和管理常用的HTML、CSS、JavaScript代码片段,在开发中快速引用。 - **网页源码查看**:一键查看网页的源代码,帮助开发者快速定位和分析页面结构。 - **颜色选择器**:提供便捷的颜色选取工具,方便获取网页上元素的颜色值(RGB、HEX等)。 - **网页元素尺寸测量**:能够准确地测量网页中各个元素的位置与大小信息,对于布局调整非常有用。 - **网络请求分析**:集成的网络监控功能可以帮助查看和分析HTTP/HTTPS请求详情,包括所有相关的头部数据及内容体。 - **二维码生成与扫描**:支持将文本或网址转换为二维码,并且可以解码通过该插件读取的所有类型的二维码信息。 - **字符编码转换**:提供不同字符集之间的快速转换功能,解决跨平台的编码问题。 - **开发者工具增强**:提供更多对Chrome DevTools的功能扩展,例如设备模式切换和地理位置模拟等。 2. **使用场景**: - 在开发过程中利用FeHelper来迅速查找并修改DOM元素、调试JavaScript代码以及检查网络请求情况。 - 通过查看网页源码与颜色选择功能学习及研究其他网站的设计实现方式。 - 提高工作效率,比如快速复制粘贴常用代码段或选取页面中的特定颜色值。 3. **安装方法**: 1. 打开Chrome浏览器进入设置 -> 更多工具 -> 扩展程序。 2. 开启开发者模式后点击“加载已解压的扩展程序”,选择FeHelper文件夹进行安装,或者直接拖拽`.crx`文件至该页面完成安装。 4. **使用技巧**: - 使用快捷键可以更高效地调用插件的各项功能,通常在插件图标上会显示可用的快捷方式。 - 定期更新以获取最新的改进和修复内容,确保最佳体验效果。 FeHelper是前端开发者不可或缺的一个工具,它提供了丰富的特性覆盖了从代码编写、调试到页面分析等多个方面的工作流程。无论是初学者还是资深开发人员都能从中受益匪浅。
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    Silverlight是一种由微软开发的浏览器插件,用于在网页上播放视频、展示动画和创建丰富的用户界面体验。它能够独立于浏览器技术之外提供高性能的应用程序功能。 Silverlight浏览器客户端通过运行插件来执行。
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    本PDF深入介绍pytest单元测试框架,涵盖安装、配置及高级用法,适合Python开发者提升自动化测试技能。 Python单元测试框架pytest官方PDF文档提供了详细的信息和指导,帮助开发者更好地理解和使用该框架进行自动化测试。这份文档是学习pytest的最佳资源之一,包含了从基础概念到高级用法的全面介绍。通过阅读这份文档,读者可以掌握如何编写高效的测试代码,并利用pytest的各种功能来提升软件开发的质量和效率。
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    这是一个采用Pytest框架开发的全面Python自动化测试项目,涵盖了用户界面(UI)和应用程序编程接口(API)的测试功能。 一个基于Pytest的Python自动化测试项目,涵盖了UI和API测试等功能,并且适合用于学习、练习、毕业设计、课程作业及各类竞赛项目的参考与实践。该项目具有很高的学习价值,可以直接下载并根据需求进行修改或扩展以实现更多功能。 这个项目适用于希望在嵌入式系统开发、人工智能以及软件工程等领域深入研究的学生和开发者们。如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时通过公主号“阿齐Archie”与博主取得联系(此处不提供具体联系方式)。 需要注意的是: 1. 本资源仅供开源学习和技术交流之用,不可用于商业用途。 2. 部分字体及插图可能来源于网络;如涉及侵权,请及时通知删除。
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    本项目为采用Java语言开发的一款简易图片浏览器模型,旨在提供基础的图片浏览功能。用户可以轻松查看文件夹内的图像文件,并进行基本操作。 一个用Java编写的简单图片浏览器,可供学习参考,需要有一定的Java基础。