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Viewer3D: MIP, 颜色, 切片及阴影3D(剪切变形)体积渲染,交互式3D视图和测量GUI - MATLAB开发

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简介:
Viewer3D: MIP是一款用于MATLAB的三维可视化工具箱,支持最大强度投影、颜色映射、切片视图及动态阴影效果,提供便捷的3D交互操作与测量功能。 此功能可用于查看各种类型的2D、3D及4D图像体积数据,例如CT扫描和MRI影像。它支持在二维切片上进行分割操作以及距离测量或区域选择(ROI)。该工具包括最大强度投影(MIP)、体绘制(VR)等可视化方式,并提供彩色与Phong着色的体渲染功能。用户可以即时调整体素不透明度及颜色表,同时支持等值面类型的渲染。 快速将3D体积数据转化为2D图像的算法基于Matlab实现的剪切扭曲变换技术,在此方法中观察者光线被剪切而非旋转。主要包含两个关键文件: -viewer3d.m:交互式图形用户界面; -render.m :利用剪切变形转换进行体渲染的核心函数。 支持的数据格式包括: - Matlab (.mat) - Dicom (.dcm, .dicom) - V3D (Philips扫描仪专用的.v3d) - GIPL (Guys图像处理实验室使用的.gipl) - HD(高清)

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  • Viewer3D: MIP, , 3D()3DGUI - MATLAB
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    Viewer3D: MIP是一款用于MATLAB的三维可视化工具箱,支持最大强度投影、颜色映射、切片视图及动态阴影效果,提供便捷的3D交互操作与测量功能。 此功能可用于查看各种类型的2D、3D及4D图像体积数据,例如CT扫描和MRI影像。它支持在二维切片上进行分割操作以及距离测量或区域选择(ROI)。该工具包括最大强度投影(MIP)、体绘制(VR)等可视化方式,并提供彩色与Phong着色的体渲染功能。用户可以即时调整体素不透明度及颜色表,同时支持等值面类型的渲染。 快速将3D体积数据转化为2D图像的算法基于Matlab实现的剪切扭曲变换技术,在此方法中观察者光线被剪切而非旋转。主要包含两个关键文件: -viewer3d.m:交互式图形用户界面; -render.m :利用剪切变形转换进行体渲染的核心函数。 支持的数据格式包括: - Matlab (.mat) - Dicom (.dcm, .dicom) - V3D (Philips扫描仪专用的.v3d) - GIPL (Guys图像处理实验室使用的.gipl) - HD(高清)
  • 3D建模与中跟踪球的设计实现
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    本研究探讨了在3D物体建模和渲染过程中使用跟踪球进行高效、精确交互的设计方法及其技术实现。 本实验基于计算机图形学课程的理论知识,使用openGL编程实现一个3D物体建模与渲染的应用程序。该应用程序的主要功能包括: 1. 绘制两个图形:一个是可以通过递归细分生成球面的对象,另一个是立方体; 2. 在世界坐标系(WC)原点处添加光源,使得对象表面产生光照效果,并带有颜色变化; 3. 为物体表面贴图,增加纹理映射的效果。此外,程序还支持用户交互操作: - 键盘控制:通过键盘输入0至8的数字来调整球面递归细分的程度;使用+和-键调节对象透明度,在0到1之间变化,默认情况下对象为不透明; - 鼠标控制:采用模拟跟踪球技术实现景物观察功能,用户可以通过鼠标左、中、右键分别进行物体的拖动旋转、转动以及投影变换。
  • Vol3D V2:三维素)-MATLAB
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    Vol3D V2是一款用于MATLAB环境的三维体积渲染工具箱,支持体素数据的高效可视化与分析,为科研和工程应用提供强大功能。 Joe Conti 更新了流行的 vol3d 函数,允许用户明确地定义体素的颜色和 alpha 值。更新后的功能增加了新特性,但依然保持完全向后兼容性。 如果需要将体素设置为任意 RGB 颜色,请使用: ``` vol3d(CData, cdata); ``` 其中 `cdata` 是一个 MxNxPx3 数组,在第 4 维上包含 RGB 颜色值。若颜色和 alpha 值独立,则可以按照如下方式指定一个大小为 MxNxP 的 alphamatte: ``` vol3d(CData, cdata, Alpha, alpha); ``` 该功能在 Joe Conti 的完全许可下进行了修改,尽可能保留了原作的完整性。 遗憾的是,原先带有编辑颜色图和 alphamaps 附加工具的功能已不再可用。这种渲染方法的工作原理是将每个体素的六个边分别作为半透明平面进行绘制。
  • 一个纯Python3D
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    这是一个完全使用Python语言编写的三维图形渲染库,为开发者提供了简便高效的途径来创建和操作复杂的三维模型与动画。 一个完全用Python编写的3D渲染库。
  • 基于2D3D像的面纹理参数:用于计算度GUI - MATLAB
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    本项目提供了一个用户友好的图形界面(GUI),利用MATLAB实现对2D与3D图像中面积、体积及纹理参数的精准测量,便于科研和工程应用。 从单个图像计算的2D指标包括:平均粗糙度、偏度、孔隙率、平均值和最大扩散距离;周长,平均水平和垂直长度,分形维数以及纹理参数(对比度、相关性、能量、均匀性和熵)。此外,还通过深度堆栈计算3D指标,这些包括纹理参数(熵、能量)、平均厚度、粗糙度,在X、Y和Z方向上的平均运行长度,平均和最大扩散距离,分形维数,孔隙率,体积以及欧拉参数和宽度。所有这些都是基于《生物膜研究基础》中关于生物膜结构代码的量化方法2013年CRC Press出版物中的内容由Zbigniew Lewandowski, Haluk Beyenal提出,并且根据David Legland在Image Anal Stereol. 2007年第26卷第83-92页上发表的文章中关于二进制图像的Minkowski度量计算方法进行。
  • WPF 3D滑动
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    本项目利用WPF技术实现了一个动态的3D效果图片切换应用。用户可以通过滑动操作浏览不同图像,提供流畅且视觉吸引人的用户体验。 本段落将深入探讨如何在WPF(Windows Presentation Foundation)环境中实现3D图像滑动切换效果。WPF是微软提供的一个强大的用户界面框架,它允许开发者创建丰富的、交互式的桌面应用程序,包括2D和3D图形。我们将重点讨论如何利用WPF的3D功能来构建一个鼠标滑动可以切换图片的应用程序。 首先需要了解WPF中的3D基础知识。WPF支持基于Direct3D的硬件加速3D图形渲染,通过`Viewport3D`和`Model3DGroup`等元素,我们可以创建复杂的三维场景。在这个案例中,可能需要使用一个3D网格(如MeshGeometry3D)作为图片展示平台,并将每个图片映射到该网格的不同面。 为了实现滑动切换效果,我们需要对这些图片进行适当的转换操作。这可以通过WPF中的`RotateTransform3D`和`TranslateTransform3D`类来完成:前者允许在三维空间中旋转物体;后者则用于移动物体的位置。当用户通过鼠标滑动时,我们可以根据他们的动作调整这两个变换的参数值,从而实现图片的连续切换。 从代码实现的角度来看,我们需要监听鼠标的滑动事件(如MouseWheel或MouseMove)。根据这些事件的相关信息计算出适当的旋转和移动量,并更新相应的3D变换。为了达到平滑过渡的效果,可以使用动画技术(例如`Storyboard`和`DoubleAnimation`)来逐步改变这些变换的参数值。 接下来是图片加载与映射的过程。WPF中的ImageSource类可用于加载图片,并将其应用到3D网格的材质上。这通常涉及到Material对象(如DiffuseMaterial),并将ImageSource设置为其Brush属性的一部分。每个图片在三维空间中的位置和角度都需要精确设定,以确保滑动时能够实现无缝切换。 实际编程过程中可能会遇到性能问题,因为3D渲染及动画可能需要消耗大量资源。为了优化应用的运行效率: 1. 使用硬件加速:确认WPF应用程序已经启用了硬件加速功能。 2. 图片压缩:减少图片大小和分辨率以降低内存占用量。 3. 优化三维模型:简化多边形数量,避免过于复杂的结构设计。 4. 分批加载机制:如果需要处理大量图片,则可以考虑按需加载策略,只在显示时才加载所需的图片。 此外,在开发过程中与其他开发者交流也是很重要的。可以通过参与相关的论坛、社区或开源项目来分享代码和经验,并从他人的实践中获取灵感与建议。 实现WPF中3D图像的滑动切换需要掌握该框架下的三维图形编程技术、事件处理机制及动画效果创建方法等技能。通过不断的学习和实践,你将能够设计出更加精美且功能强大的用户界面。
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    这段简介可以描述为:OpenCV用于头发图片颜色渲染的源代码提供了一套基于OpenCV库实现对图像中特定区域(如头发)进行颜色修改的方法,适用于图像处理和编辑领域。 利用OpenCV库对头发图片进行颜色渲染,实现染发效果。提供完整的源码工程文件,可以直接编译运行。
  • PrusaSlicer 3D软件
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    PrusaSlicer是一款专为3D打印设计的免费开源切片软件,支持广泛的打印机型号和材料设置,提供高级功能如层展开、模型修复及优化路径规划。 我强烈推荐我用过的最好的3D切片软件。
  • 的ASE_URP shader
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    本Shader专为Unity的Universal Render Pipeline(URP)设计,采用高效的算法实现仅渲染物体阴影的效果,适用于优化复杂场景中的光照计算。 URP渲染管线下仅渲染接收到的阴影的着色器。
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    本项目提供计算三维空间中点集形成的凸包体积和表面积的MATLAB工具。通过高效的算法实现快速准确的几何量度分析。 使用一个Nx3的顶点矩阵来表示表面的极值点,并通过调用凸包算法获取这些点的凸包。然后利用生成的面列表计算该凸包的面积,以实现速度矢量化。