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基于Dijkstra算法的北京地铁最短换乘路径规划及计价模型实验报告和配套程序：在计程限时票制下寻找最优路径选择

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简介：
本实验报告构建了基于Dijkstra算法的北京地铁最短换乘路径规划与计价模型，旨在计程限时票制下优化乘客行程，提供高效的路线推荐及费用计算。 实验报告《基于Dijkstra算法的地铁最短乘路径规划及计价模型——以北京地铁为例》配套程序开发完成。本研究选取了北京地铁1、2、10、13号线组成的网络作为分析对象，调研确认其票价计算规则为实行计程限时票制，在起点和终点之间存在多种乘车方案时，按照最短里程来确定票价。 报告中采用Dijkstra算法寻找从出发站到目的地的最短路径，并基于该路径进行费用估算。整个实验报告共13页Word文档，详细介绍了模型构建过程与相关理论知识，同时提供了Python或C++版本程序的选择以供用户根据需求使用。运行结果附有图表展示。 关键词：Dijkstra算法；地铁最短路径规划；北京地铁网络；计费模式；换乘距离；编程实现

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  • 基于Dijkstra算法的北京地铁最短换乘路径规划及计价模型实验报告和配套程序：在计程限时票制下寻找最优路径选择
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    本实验报告构建了基于Dijkstra算法的北京地铁最短换乘路径规划与计价模型，旨在计程限时票制下优化乘客行程，提供高效的路线推荐及费用计算。 实验报告《基于Dijkstra算法的地铁最短乘路径规划及计价模型——以北京地铁为例》配套程序开发完成。本研究选取了北京地铁1、2、10、13号线组成的网络作为分析对象，调研确认其票价计算规则为实行计程限时票制，在起点和终点之间存在多种乘车方案时，按照最短里程来确定票价。 报告中采用Dijkstra算法寻找从出发站到目的地的最短路径，并基于该路径进行费用估算。整个实验报告共13页Word文档，详细介绍了模型构建过程与相关理论知识，同时提供了Python或C++版本程序的选择以供用户根据需求使用。运行结果附有图表展示。 关键词：Dijkstra算法；地铁最短路径规划；北京地铁网络；计费模式；换乘距离；编程实现
     
  • A星算法.rar_A*路径规划_寻路算法_最短路径_路径规划技术
    优质
    本资源介绍A*（A-Star）算法在寻路与路径规划中的应用。该算法用于寻找图中两节点间的最短路径，广泛应用于游戏开发、机器人导航等领域。包含相关代码示例和理论讲解。 A*算法用于最短路径规划的C语言编程实现速度快且效果好。
     
  • Dijkstra算法在最优路径规划中的应用_路径_Dijkstra算法_
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    本文探讨了Dijkstra算法在寻找网络中最优路径规划的应用。通过具体实例分析，展示了该算法如何高效地解决复杂路径选择问题，并深入解释其背后的原理和优化策略。 该模型采用Dijkstra算法解决路径规划问题，对此类算法感兴趣的读者可以参考学习。
     
  • Dijkstra最短路径算法的Matlab程序
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    本文章提供了一个使用Matlab编写的实现Dijkstra算法的程序，用于计算加权图中两点间的最短路径。适合编程和算法学习者参考。 关于Dijkstra最短路径算法的MATLAB程序。
     
  • 基于Python的南京地铁计价模型分析与最优路径设计
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    本研究运用Python编程语言构建了南京地铁票价计算模型，并通过算法优化设计乘客出行的最佳路径方案。 截至2022年10月，南京地铁已开通运营线路共11条，包括1、2、3、4、10号线以及S1、S3、S6、S7、S8及S9号线，均采用地铁系统运行，共有193个车站（换乘站重复计算），总长度为429.1千米。南京地铁网络覆盖了全市的11个市辖区及句容市，并且是中国第一个区县全部开通地铁的城市以及继广州、上海和武汉之后中国第四个拥有跨城市地铁线路的城市。 通过学习离散数学中的图论部分，我们进行了一项实验来调查南京地铁的计价规则。利用编程的方式重现了该计价系统，在确定起点和终点的情况下寻求最短路径并花费最少费用完成路程转换，从而提高所学知识的实际应用能力。本次实验使用Python语言，并采用了Dijkstra算法结合networkx库进行实现，编译器为Visual Studio Code。
     
  • Dijkstra-SDN-Ryu: 我在此实现Dijkstra算法于SDN中寻找最短路径的方法
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    本项目实现了Dijkstra算法在软件定义网络（SDN）中的应用，具体通过Ryu控制器平台来计算和部署网络中最优的最短路径解决方案。 我实现了Dijkstra算法以在SDN上寻找最短路径，并使用了三种拓扑结构以及基于带宽的OSPF成本函数。我还将距离矩阵声明为常量。初次运行控制器代码时，可能会遇到“键错误（0）”，请稍等片刻让代码解决您的网络拓扑问题。
     
  • Prime算法-寻找最优路径
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    简介：Prime算法是一种用于图论中的优化算法，专注于构建连接所有节点的最小生成树，以实现成本最低或效益最高的网络结构。 构建最小生成树的步骤如下： 1. 选择一个顶点v1并将其标记为红色，其余所有顶点保持白色。 2. 在一条一端是红色而另一端是白色的边中找到权值最小的一条，并将这条边及其连接到白节点的部分都标成红色。 3. 按照上述方法继续操作直至所有的顶点都被染红。这时所形成的全部红色边和顶点就构成了该图的最小生成树。 这一过程描述了如何逐步构建一个图的最小生成树。
     
  • 最短路径_城市选择_铁路_zuiduanlujing.rar
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    本资源为最短路径_城市选择_铁路，以RAR格式封装，内含基于铁路网络的城市间最短路径算法及数据，适用于交通规划与研究。 通过最短路径算法实现全国铁路查询功能。用户选择起始城市后，系统会自动进行路径规划并提供最优路线。