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MUSCL-THINC-BVD与WENO5-THINC-BVD求解器：对比分析两种结合THINC重构及BVD算法的方法...

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简介：
本文深入探讨并比较了MUSCL-THINC-BVD和WENO5-THINC-BVD两种数值求解方法，重点分析它们在运用THINC重构与BVD算法时的性能差异。 本实现的目的是比较和总结报告中的主要混合算法：[1] Deng、Xi、Bin Xie 和 Feng Xiao 的“边界变化减少（BVD）算法的一些实用版本”，以及 [2] Deng, Xi 等人的“具有移动界面的可压缩多相流的高保真不连续性解决重建”。在这两个研究中，WENO5 和 MUSCL 方法通过边界值递减 (BVD) 算法与 THINC 重建进行混合。编写这些代码片段是为了提高其可读性而非完全优化代码。

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    本文深入探讨并比较了MUSCL-THINC-BVD和WENO5-THINC-BVD两种数值求解方法，重点分析它们在运用THINC重构与BVD算法时的性能差异。 本实现的目的是比较和总结报告中的主要混合算法：[1] Deng、Xi、Bin Xie 和 Feng Xiao 的“边界变化减少（BVD）算法的一些实用版本”，以及 [2] Deng, Xi 等人的“具有移动界面的可压缩多相流的高保真不连续性解决重建”。在这两个研究中，WENO5 和 MUSCL 方法通过边界值递减 (BVD) 算法与 THINC 重建进行混合。编写这些代码片段是为了提高其可读性而非完全优化代码。
     
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