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眼图绘制技术基于信号传输，采用MATLAB实现。

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简介：
清华大学提供的通信与网络课程，采用MATLAB程序进行教学，其中包括绘制眼图的专用程序，这些程序是内部开发的，并经过了充分的可用性测试。

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  • Matlab中的信号传输眼图绘制方法
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    本文章介绍了在MATLAB环境下进行信号传输特性分析时，如何利用相关函数和工具箱来绘制信号的眼图，以评估系统的性能。 清华大学通信与网络课程使用MATLAB程序进行教学，其中包括一个用于绘制眼图的MATLAB程序。该程序经过内部测试确认可用。
     
  • 利用QPSK调制在AWGN中传输音频信号：本Matlab代码用于传输录制的音频信号并采用QPSK调制技术在加性白高斯噪声环境中...
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    此Matlab代码实现将录制音频通过QPSK调制，在加性白高斯噪声（AWGN）信道中进行传输，适用于研究通信系统中的音频数据传输性能。 这段 Matlab 代码用于传输记录的音频信号，并通过 QPSK 调制在加性白高斯噪声（AWGN）信道上传输该信号。接收端使用低通滤波器去除噪声，以恢复原始信号。记录、传输和恢复后的信号分别在时域和频域中进行了绘制。此外，代码还计算了恢复信号的功率谱密度。
     
  • Molex ExpressCard系统采用PCMCIA技术实现更快传输速度
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    简介：Molex推出的ExpressCard系统利用先进的PCMCIA技术，显著提升数据传输速率，为用户带来更高效便捷的使用体验。 随着电脑硬件和附件领域对更小尺寸与更高性能需求的不断增长，Molex公司推出了新的ExpressCard接头及释放器组件。作为PCMCIA（个人电脑存储卡国际协会）的一员，Molex设计了这款兼容ExpressCard技术的互连系统，以替代传统的PC卡和CardBus接口。这一创新解决方案为用户提供了经济高效的高性能扩展方式。 ExpressCard技术适用于台式机与笔记本电脑应用，并支持PCI Express及USB 2.0标准接口。它具备热插拔功能，允许在不关闭计算机的情况下插入或移除卡片，从而方便地添加内存、无线和有线通信、多媒体以及安全特性等功能。该系统有两种尺寸规格：ExpressCard34（宽34毫米）与ExpressCard54（宽54毫米），确保了空间利用的最大化及兼容性。 Molex的ExpressCard模块采用低矮型设计，将外壳安装片置于金属壳体内以节省印刷电路板的空间。其宽度仅为5.75毫米，并且长度比传统PC卡短10.6毫米，进一步提高了灵活性和紧凑度。此外，34mm与54mm尺寸的模块可以使用相同的连接器接口。 为了减少电磁干扰（EMI）及提高兼容性，ExpressCard系统采用了组合式接地片以及卡接外壳设计。这有助于保持系统的稳定性，并保护敏感电子元件免受外部环境影响。 Molex通过整合PCMCIA技术，成功地实现了更快的数据传输速度和更小的物理尺寸，在台式机与笔记本电脑中提供了强大的扩展功能。这一设计反映了现代科技对便携性、性能及兼容性的追求，并是对传统接口的一次重大革新。
     
  • 在GUI中绘制眼图：MATLAB中的实现示例
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    本文章介绍了如何使用MATLAB在图形用户界面（GUI）中绘制眼图的技术与方法，并提供了具体的实现示例。通过这些步骤，读者可以更好地理解和应用通信系统中的关键参数评估技术。 在 MATLAB 2018b 中演示如何使用 GUI 绘制眼图： - 可以通过 `commscope.Eye` 来实现。 - 然而，`commscope.Eye` 功能将在未来的版本中被移除。 - MathWorks 推荐改用 `comm.EyeDiagram` 作为替代方案。不过，这个推荐的功能缺少在 GUI 上绘图的选项。 - 因此，我添加了自己的代码来实现在 GUI 中绘制眼图的功能。
     
  • 基于MATLAB的频率调制信号模糊图绘制
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    本研究利用MATLAB软件开发了一种有效算法，用于绘制频率调制信号的模糊图，为信号分析提供直观清晰的表现形式。 本资源提供了常用频率调制信号的生成方法及其模糊图的绘制技巧，并附有详细的Matlab源码及注释。主要包括LFM（矩形包络和高斯包络）以及阶梯频率调制信号，还有相位编码信号、矩形脉冲信号的模糊图绘制方法。
     
  • 采用EEMD技术抑制信号中的噪声
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    本文介绍了一种利用EEMD（ ensemble empirical mode decomposition，集合经验模态分解）技术有效去除信号中噪声的方法。通过案例分析展示了该方法在提高信号清晰度和准确性的优势。 EEMD方法用于对信号进行噪声压制，在MATLAB环境中实现。
     
  • 采用DMA技术实现STM32单片机的串口数据传输
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    本文探讨了利用直接内存访问(DMA)技术优化STM32微控制器上的串行通信过程，详细介绍了如何配置和使用DMA来增强串口数据传输效率。 使用STM32CubeMX在stm32f030c8t6上通过DMA方式发送串行数据的程序实现，并提供相应的STM32CubeMX工程文件。
     
  • 利用MATLAB实现音频信号处理技术
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    本项目旨在通过MATLAB软件平台探索并实现音频信号处理的核心技术，包括滤波、频谱分析及压缩等，以增强音频质量与传输效率。 本段落探讨了基于MATLAB的音频信号处理技术，并以WAV格式音频为分析对象。使用MATLAB进行音频信号处理的基本步骤包括：首先通过wavread函数将WAV文件转换成MATLAB中的列数组；然后利用其强大的运算能力对数据进行各种形式的数据分析和处理，例如时域与频域的分析、数字滤波器的应用、信号合成及变换等操作。如果最终结果是音频数据，则可以通过wavwrite将其保存为WAV格式或使用sound、wavplay等功能直接播放。 接下来本段落将具体介绍MATLAB在音量标准化、声道分离合并以及组合处理，数字滤波和各种类型的数据转换等方面的技术应用方法。
     
  • 雷达信号调制技术：LFM、NLFM、PSK、FSK及混合信号（MATLAB实现）
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    本书深入探讨了雷达系统中常用的几种信号调制技术，包括线性频率调制(LFM)、非线性频率调制(NLFM)、相位移键控(PSK)和频移键控(FSK)，并介绍了混合信号的生成方法。通过MATLAB实现这些技术的具体应用，为雷达系统的设计与分析提供了实用指导和技术支持。 在雷达系统中，信号调制是至关重要的环节，它直接影响着雷达探测的性能和目标识别能力。本资源主要探讨了多种雷达信号调制技术，并提供了MATLAB实现代码，这对于理解和研究雷达信号处理具有很高的价值。 以下是关于这些调制方式的详细说明： 1. LFM（线性调频）：LFM信号是一种广泛使用的脉冲压缩雷达信号，在短时间内改变频率以形成宽频带窄脉冲。这种调制方法可以提高雷达分辨率和距离精度。在MATLAB中，可以通过`chirp`函数来生成LFM信号。 2. NLFM（非线性调频）：NLFM信号的频率随时间变化是非线性的，它可以适应不同的应用场景，在干扰环境中提高信号抗干扰能力。实现NLFM信号通常需要自定义的MATLAB代码以控制频率的变化规律。 3. PSK（相移键控）：PSK是一种角度调制方法，通过改变载波相位来传输信息。常见的类型有BPSK（二进制相移键控）、QPSK（四相相移键控）。在雷达应用中，PSK常用于数据传输，并具有较高的频谱效率。MATLAB中的`pskmod`函数可用于生成PSK调制信号。 4. FSK（频率移键控）：FSK是另一种通过改变载波频率来编码信息的调制方式，包括GFSK（高斯滤波FSK）和MSK（最小相移键控）。在雷达系统中，FSK常用于目标识别和多址接入。MATLAB中的`fskmod`函数可帮助实现FSK调制。 5. 混合信号：混合信号调制结合了多种调制方式，如LFM与PSK或FSK的组合，可以提升雷达系统的性能，例如增强目标分辨能力和抗干扰能力。在MATLAB中，实现这种混合信号通常需要自定义的算法来完成。 通过使用MATLAB进行这些信号模拟和分析，我们可以方便地研究它们的特性、性能以及在不同环境下的表现。MATLAB提供了丰富的工具箱，包括滤波器设计、谱分析及信道仿真等功能，帮助我们深入理解雷达信号调制技术，并用于实际应用中的原型设计与验证。 综上所述，“典型雷达信号的MATLAB实现”压缩包中可能包含上述各种调制方式的示例代码。这些资源可以作为学习和研究的重要参考资料，通过阅读和运行这些代码能够加深对调制技术和MATLAB在信号处理领域应用的理解。