正弦函数拟合：优化时间序列中的正弦参数-MATLAB开发
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简介：
本MATLAB项目提供了一种优化算法，用于从时间序列数据中拟合正弦函数的参数。通过调整幅度、频率和相位，实现对复杂信号的精确建模。
句法：[参数]=sine_fit(x,y)
这与[param]=sine_fit(x,y,[],[],[])相同，表示没有固定的参数，并且自动使用初始参数。
[param]=sine_fit(x,y,fixed_params) 表示固定了某些参数的情况下进行拟合，其余的则由程序自动确定初始值。
[param]=sine_fit(x,y,[],initial_params) 当估计效果不佳时可以手动设置初始参数来进行优化。
[参数]=sine_fit(x,y,fixed_params,initial_params,plot_flag)
参数包括：偏移、幅度、相移和频率
如果fixed_params=[NaN, NaN , NaN , NaN] 或 fixed_params=[]，则表示所有四个参数都需要进行优化（这是默认设置）。
若固定为fixed_params=[NaN, 1 , NaN , 1/(2*pi)] ，这表示将幅度设为1并且频率设定为1/。
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