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(1961-2022年)中国2839个气象站逐日降水记录(分辨率0.1°-0.25°/0.5°)

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简介:
这段数据集包含了从1961年至2022年间,中国2839个气象站点每日的降水量观测值,空间分辨率分别为0.1度、0.25度和0.5度。 【数据集摘要】 CHM_PRE 数据集基于中国境内及周边自1961年起至今共2839个站点的日降水观测记录,在传统“降水背景场 + 降水比值场”的构建思路基础上,尝试引入月度降水量的约束和地形特征校正,并通过使用约4万个高密度站点在2015至2019年间插值得到的日降水量数据进行精度评估。经过验证,CHM_PRE 能够较好地反映降水的空间变化特性;其日值时间序列与高密度观测站的对应结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE(综合评价指标)值中位数为0.69。该数据集在一致性方面表现出色,与目前广泛使用的降水数据集如CGDPA、CN05.1和CMA V2.0具有良好的一致性。 CHM_PRE 数据的时间跨度从1961年至今,空间分辨率分别为0.1°、0.25° 和 0.5° ,地理范围覆盖了北纬18°至54°以及东经72°至136°区域。

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  • 1961-202228390.1°-0.25°/0.5°)
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    这段数据集包含了从1961年至2022年间,中国2839个气象站点每日的降水量观测值,空间分辨率分别为0.1度、0.25度和0.5度。 【数据集摘要】 CHM_PRE 数据集基于中国境内及周边自1961年起至今共2839个站点的日降水观测记录,在传统“降水背景场 + 降水比值场”的构建思路基础上,尝试引入月度降水量的约束和地形特征校正,并通过使用约4万个高密度站点在2015至2019年间插值得到的日降水量数据进行精度评估。经过验证,CHM_PRE 能够较好地反映降水的空间变化特性;其日值时间序列与高密度观测站的对应结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE(综合评价指标)值中位数为0.69。该数据集在一致性方面表现出色,与目前广泛使用的降水数据集如CGDPA、CN05.1和CMA V2.0具有良好的一致性。 CHM_PRE 数据的时间跨度从1961年至今,空间分辨率分别为0.1°、0.25° 和 0.5° ,地理范围覆盖了北纬18°至54°以及东经72°至136°区域。
  • (最新整理)1901-20231km平均数据
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    本资料集涵盖了从1901年至2023年的全国逐年平均气象数据,以1公里分辨率详细记录了气温、降水等关键指标的变化趋势。 该资源包含了今年全新整理的数据内容,数据来源权威且已标明《数据来源》,确保不会出现数据造假的问题,并且相对于其他控制变量而言准确性更高。这些资料非常适合用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学等领域的论文写作和实证分析。 该资源易于理解和使用,特别适合大学生、本科生及研究生初学者上手操作。
  • 1950-2022各省平均量数据
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    本数据报告分析了自1950年至2022年期间中国各省份每年的平均降水量变化趋势,旨在揭示气候变化对中国降水模式的影响。 1950年至2022年全国各省份逐年平均降水数据。
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    本数据集包含从1901年至2022年每月中国全境1公里分辨率的平均气温记录,为气候研究与环境变化分析提供详实资料。 1901-2022年中国1km分辨率逐月平均气温数据集现已发布.zip
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  • 1942-2022400多候数据【重要更新!!!】
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    本资源提供1942年至2022年间中国超过400个气象站点的全面气候数据,涵盖温度、降水量等关键指标,为气候变化研究和天气预报模型开发提供了宝贵的资料。 本次收集的气象资料涵盖了1942年至2022年期间全国400多个气象站的数据,数据由美国国家气候数据中心(NCDC)整理并以EXCEL格式提供,便于科研工作者使用。 这些地面气象数据自1942年以来可免费下载。数据源为隶属于NOAA的NCDC。 时间范围:从1942年至2022年(截至当前已更新至十月)。 时间精度:近年来的数据大多每3小时记录一次,少数站点提供每小时数据。 站点数量:近年共有超过400个气象站参与观测。 气象要素包括气温、气压、露点温度、风向和风速、云量及降水量。
  • 全球平均数据集.txt
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    本数据集包含全球范围内各气象站点多年观测所得年均降水记录,旨在提供气候变化与降水模式研究的基础资料。 因文件较多,数据存放于网盘中,txt文件内包含下载链接及提取码,永久有效。如失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见相关文章。