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Diet-Optimization-through-Linear-Programming

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简介：
本研究通过线性规划方法优化饮食结构，在满足营养需求的前提下最小化成本或最大化营养价值，为健康膳食提供科学依据。 使用线性编程来制定饮食优化模型（即线性程序），以找到满足每日最大和最小营养限制条件下最经济的饮食方案，并利用PuLP工具进行求解。

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  • Diet-Optimization-through-Linear-Programming
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    本研究通过线性规划方法优化饮食结构，在满足营养需求的前提下最小化成本或最大化营养价值，为健康膳食提供科学依据。 使用线性编程来制定饮食优化模型（即线性程序），以找到满足每日最大和最小营养限制条件下最经济的饮食方案，并利用PuLP工具进行求解。
     
  • Introduction to Linear Optimization
    优质
    《Introduction to Linear Optimization》是一本介绍线性优化理论与应用的基础教材，适合运筹学、数学及工程专业的学生阅读。书中涵盖了线性规划的基本概念、算法及其在实际问题中的应用。 运筹学中最经典的线性优化讲解教材的英文完整版（市面上大多数版本仅包含1-5章），希望这个完整的版本能为研究线性优化的朋友提供帮助！与君共勉~~
     
  • Optimal Control through Dynamic Programming
    优质
    《Optimal Control through Dynamic Programming》一书深入探讨了动态规划在最优控制问题中的应用，提供了理论分析与实际案例结合的方法，帮助读者掌握求解复杂控制系统优化问题的技术。 《动态规划与最优控制》是动态规划领域内的一部经典著作，由Dimitri P. Bertsekas撰写，目前已经是第三版。该书系统地介绍了动态规划的基本理论、方法及其在最优控制问题中的应用，为学习和研究这一领域的读者提供了宝贵的资源。 ### 动态规划（Dynamic Programming） 动态规划是一种数学优化算法，主要用于解决具有重叠子问题和最优子结构的决策问题。其核心思想是将复杂的问题分解成多个较小且相互关联的子问题，并通过存储这些子问题的解来避免重复计算，从而提高效率。该方法广泛应用于计算机科学、运筹学、经济学以及工程等领域，在路径规划、资源分配与序列比对等问题中尤为突出。 ### 最优控制（Optimal Control） 最优控制是控制论的一个分支领域，致力于设计控制器以使被控对象在满足特定约束条件下实现性能指标的最优化。这些性能指标可能包括最小化成本或最大化收益等目标。通常情况下，最优控制问题可以表述为动态规划问题，并通过求解相应的动态规划方程找到最佳策略。 ### 《动态规划与最优控制》内容概览 本书分为两卷，第一卷主要介绍动态规划的基础理论知识，涵盖确定性和随机性的模型、价值迭代和策略迭代算法等内容。第二卷则进一步探讨了在复杂环境下的应用案例，包括连续状态空间、非线性系统及部分可观测系统等情形，并提供了大量实例以加深读者的理解。 ### 作者简介：Dimitri P. Bertsekas Dimitri P. Bertsekas是一位在优化理论和控制论以及大规模计算领域具有深厚造诣的学者。他毕业于希腊雅典国立技术大学，获得系统科学博士学位。自1979年起，在美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系担任教授职务期间，Bertsekas教授发表了大量研究成果，并因此获得了多项学术奖项。 ### 学习动态规划的意义 掌握动态规划原理和技术对于从事ACM竞赛的学生来说至关重要。通过《动态规划与最优控制》这本书的学习，不仅能加深对这一领域的理解，还能接触到更高级别的主题如最优控制理论及其应用，这对于未来的科研工作和职业生涯发展具有重要意义。
     
  • Linear Programming Using MATLAB
    优质
    《Linear Programming Using MATLAB》是一本详细讲解如何使用MATLAB进行线性规划问题求解的实用教程，涵盖理论与实践。 我认为这本书名很贴切，是一本不错的LP入门教材。
     
  • Introduction to Linear Optimization Techniques
    优质
    《Introduction to Linear Optimization Techniques》是一本介绍线性优化基本原理与方法的教材，适合初学者学习并应用于实际问题中。书中涵盖了单纯形法、对偶理论等内容。 经典运筹学教程涵盖了运筹学的基本概念、模型构建方法及优化技术的应用。这类教材通常包括线性规划、整数规划、网络流问题以及动态规划等内容，并通过实例展示如何运用数学工具解决实际决策问题。对于初学者和专业人士来说，都是很好的学习资源。
     
  • Linear Optimization Introduction - The First Five Chapters
    优质
    本书为线性优化入门读物，涵盖前五章基础知识，介绍线性规划模型、单纯形法及对偶理论等内容，适合初学者和自学者。 Introduction to Linear Optimization, published in 1997, was written by Dimitris Bertsimas and John N. Tsitsiklis.
     
  • An Introduction to Computer Science through Python Programming
    优质
    本书通过Python编程语言为读者提供计算机科学的基础知识和实用技能，适合初学者学习算法、数据结构及程序设计。 约翰·泽尔的《Python编程》第三版继续沿用了更新技术以保持与时俱进的传统，同时保留了教授入门级计算机科学课程的有效方法。
     
  • GRE through IPSec
    优质
    GRE通过IPSec探讨了通用路由封装协议（GRE）如何利用互联网安全协议（IPSec）增强隧道通信的安全性，适用于构建加密虚拟专用网络。 GRE over IPSec GRE over IPSec GRE over IPSec GRE over IPSec GRE over IPSec
     
  • waveport-through-sim
    优质
    WavePort-Through-Sim是一款模拟软件，用于仿真分析电磁波穿过不同材料或结构时的行为和特性。适用于科研及工程设计。 问题工程是为了请人帮忙定位问题而使用的一种方法。