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【车间调度】利用MATLAB中的PSO算法解决分布式置换流水车间调度问题(DPFSP)【附带Matlab源码 6157期】.mp4

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简介:
本视频讲解了如何使用MATLAB中的粒子群优化(PSO)算法来解决分布式置换流水车间的调度难题,提供详细的算法解析和实用的代码资源。 海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,所有代码均可执行且经过验证有效,适合初学者使用。 1. 视频中展示了完整的代码内容: 主函数:main.m; 其他调用函数为单独的m文件;无需手动运行。 最终程序运行结果效果图可见于视频内。 2. 所需Matlab版本 本项目基于Matlab 2019b开发,如遇问题,请根据错误提示进行调整或寻求帮助。 3. 运行步骤: 第一步:确保所有代码文件放置在当前的MATLAB工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行并等待程序执行完毕以获取结果; 4. 技术支持 如有其他需求,可直接联系博主进行咨询或寻求帮助。 包括但不限于: 博客或资源完整代码提供, 期刊或参考文献的复现服务, 定制Matlab程序开发, 科研项目合作等。

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  • MATLABPSO(DPFSP)【Matlab 6157】.mp4
    优质
    本视频讲解了如何使用MATLAB中的粒子群优化(PSO)算法来解决分布式置换流水车间的调度难题,提供详细的算法解析和实用的代码资源。 海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,所有代码均可执行且经过验证有效,适合初学者使用。 1. 视频中展示了完整的代码内容: 主函数:main.m; 其他调用函数为单独的m文件;无需手动运行。 最终程序运行结果效果图可见于视频内。 2. 所需Matlab版本 本项目基于Matlab 2019b开发,如遇问题,请根据错误提示进行调整或寻求帮助。 3. 运行步骤: 第一步:确保所有代码文件放置在当前的MATLAB工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行并等待程序执行完毕以获取结果; 4. 技术支持 如有其他需求,可直接联系博主进行咨询或寻求帮助。 包括但不限于: 博客或资源完整代码提供, 期刊或参考文献的复现服务, 定制Matlab程序开发, 科研项目合作等。
  • MATLAB灰狼(GWO)(PFSP)[Matlab 3357].mp4
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    本视频详细介绍如何运用MATLAB中的灰狼优化算法(GWO)来求解具有挑战性的置换流水车间调度问题(PFSP),并提供相应的MATLAB源代码,适用于科研及工程实践。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的代码,并且这些代码可以运行并经过验证确认有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m及多个调用其他m文件; 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在执行过程中遇到问题,请根据提示进行修改;如果有任何疑问或需要帮助,请联系博主。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于Matlab当前工作目录下; - 步骤二:双击打开main.m 文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 仿真咨询 如有其他服务需求(例如博客或资源的完整代码提供、期刊或参考文献复现、Matlab程序定制及科研合作等),可以通过私信联系博主。
  • MATLAB GUI遗传Matlab 049】.mp4
    优质
    本视频讲解如何使用MATLAB GUI和遗传算法有效解决复杂的车间调度问题,附赠相关代码资源。适合工业工程与自动化领域的学习者和技术人员参考应用。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码都是可以运行的,经过测试确认无误,非常适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果的效果图; 2、所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,或者向博主寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有文件放入Matlab的当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮,并等待程序执行完毕以获取结果; 4、如有其他服务需求,可以联系博主或通过视频中的名片进行咨询。 - 提供博客及资源相关代码的支持 - 期刊论文或参考文献的重现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作
  • PSO6X6Matlab.md
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    本Markdown文档提供了一个使用粒子群优化(PSO)算法解决6x6规模车间调度问题的MATLAB代码示例,旨在帮助读者理解和应用智能计算方法来优化生产流程。 【车间调度】基于PSO求解6X6的车间调度问题matlab源码 本段落档提供了使用粒子群优化(PSO)算法解决规模为6x6的车间调度问题的MATLAB代码实现。通过该源码,读者可以深入了解如何应用智能计算方法来处理复杂的生产计划和调度挑战。
  • NSGA-IIMATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一套基于NSGA-II多目标优化算法在MATLAB平台上实现的车间调度解决方案,适用于研究与教学用途。 【车间调度】基于NSGA-II算法求解的车间调度MATLAB源码.zip
  • 遗传混合优化Matlab.md
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    本文档提供了一种基于遗传算法的解决方案,用于优化混合流水车间的调度问题,并详细介绍了如何使用MATLAB实现该算法。 基于遗传算法求解混合流水车间调度最优问题的MATLAB源码。该代码旨在通过优化方法提高生产效率和资源利用率,在复杂制造环境中寻找最佳解决方案。
  • 强化学习
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    本研究运用强化学习算法,旨在优化复杂制造环境下的置换流水车间调度问题,以提高生产效率和资源利用率。通过智能决策支持系统,寻求最优或近似最优解,为制造业提供创新解决方案。 随着大规模调度问题的日益增长,开发新型算法变得越来越重要。针对置换流水车间调度问题,本段落提出了一种基于强化学习Q-Learning的调度算法。通过引入状态变量和行为变量,将组合优化排序问题转化为序贯决策问题,以解决置换流水车间调度难题。我们使用OR-Library提供的标准算例对所提算法进行了测试,并与现有的一些算法做了对比,结果表明该算法的有效性。
  • 】运遗传GUI).md
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    本Markdown文档介绍了一种利用遗传算法优化车间生产调度的方法,并提供了图形用户界面(GUI)便于操作和展示结果。适合研究人员与工程师参考学习。 【车间调度】基于遗传算法求解车间调度模型含GUI 本段落档探讨了如何利用遗传算法解决车间调度问题,并介绍了包含图形用户界面(GUI)的解决方案。通过使用遗传算法,可以有效地优化生产流程中的任务分配与时间安排,提高工作效率和资源利用率。
  • 【作业进化Matlab).zip
    优质
    本资源提供了一个使用差分进化算法解决作业车间调度问题的方法,并包含详细的Matlab实现代码。适合科研与学习参考。 基于差分进化算法求解作业车间调度问题的Matlab源码提供了一种有效的解决方案。这种方法适用于优化复杂生产环境中的任务分配与时间安排。通过利用差分进化的智能搜索机制,可以有效地探索大规模作业车间调度问题的解空间,从而找到更优或近似最优的调度方案。