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基于CAPM模型的深圳股市实证分析(2011年)

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简介:
本研究运用资本资产定价模型(CAPM),深入分析了2011年度深圳股市的表现与风险收益关系,旨在为投资者提供决策参考。 利用资本资产定价模型(CAPM)对中国深圳A股市场进行了实证检验。选取了2008年至2010年期间深圳A股市场的20支股票的日收盘价作为研究样本,并借助Eviews软件、BJS方法和FM模型进行分析。回归结果显示,β值的显著性成为收益率的重要解释因素;同时发现,个股收益与系统风险之间存在正相关关系,并且非系统风险在资产定价中也起到一定作用。 为了进一步消除个体股票中的非系统风险影响,根据β值大小构建了投资组合对CAPM模型进行了修正检验。结果显示,在这种情况下所得结论仍然和单独分析个股时的发现基本一致;不过值得注意的是,通过这种方式得出的风险评估更为准确地反映了整体市场状况。 此外,研究结果还揭示出深圳股市尚不够成熟,并且存在一定的问题亟待解决。

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  • CAPM2011
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    本研究运用资本资产定价模型(CAPM),深入分析了2011年度深圳股市的表现与风险收益关系,旨在为投资者提供决策参考。 利用资本资产定价模型(CAPM)对中国深圳A股市场进行了实证检验。选取了2008年至2010年期间深圳A股市场的20支股票的日收盘价作为研究样本,并借助Eviews软件、BJS方法和FM模型进行分析。回归结果显示,β值的显著性成为收益率的重要解释因素;同时发现,个股收益与系统风险之间存在正相关关系,并且非系统风险在资产定价中也起到一定作用。 为了进一步消除个体股票中的非系统风险影响,根据β值大小构建了投资组合对CAPM模型进行了修正检验。结果显示,在这种情况下所得结论仍然和单独分析个股时的发现基本一致;不过值得注意的是,通过这种方式得出的风险评估更为准确地反映了整体市场状况。 此外,研究结果还揭示出深圳股市尚不够成熟,并且存在一定的问题亟待解决。
  • CAPM理论中国论文.doc
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    本文基于资本资产定价模型(CAPM)对中国证券市场的现状进行了深入分析,探讨了市场风险与预期收益之间的关系,并评估了该理论在中国市场的适用性。 CAPM理论下对中国证券市场的分析论文探讨了资本资产定价模型在中国证券市场中的应用与有效性。该研究通过实证方法检验了中国股市是否符合传统金融理论的预测,并深入讨论了影响中国市场特定因素的作用,如市场监管、投资者行为以及宏观经济环境等变量对股票收益的影响。此外,文章还评估了CAPM在不同时间段内的适用性及其对中国证券市场投资策略的意义。 这段文字原本可能包含了一些具体的参考链接或联系方式,在这里进行了删减处理以确保信息的简洁性和安全性。
  • CAPM 数据与代码
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    本文章深入探讨资本资产定价模型(CAPM)的实际应用,通过详尽的数据分析和Python/R等编程语言的具体实现,帮助读者理解并验证CAPM理论在金融市场中的有效性。 该资源包包含文章《一个文科生,用Python检验CAPM模型在A股市场的有效性,老师期末给了95分》的实证代码和数据。需要的同学可自取。
  • 成指票价格.docx
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    本文档深入剖析了深圳成分股指数内各股票的价格走势,结合宏观经济环境和行业发展趋势,为投资者提供详实的数据支持与专业建议。 在股票市场分析中,时间序列预测法经常被用来预测股价趋势,并为投资者提供决策参考。本段落研究了使用时间序列方法对股票进行分析,特别关注ARMA模型的应用。实验数据基于深圳成指四月和五月的日交易金额,用以实施短期的股票价格预测。
  • ARCH中国波动特性
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    本文运用ARCH类模型对中国股市的历史数据进行实证研究,深入探讨了中国股市的波动特征与规律。 中国股市的波动特征是学者们和投资者关注的重要领域。与国外成熟的证券市场相比,中国的股票市场作为新兴市场具有更高的不可预测性和复杂性,并且股票价格的波动幅度更大、频率更高。研究这些特点对于理论探讨及实际应用都至关重要。在选股过程中,理解中国股市随时间变化的波动情况对投资者来说尤为重要。ARCH模型族是分析股市波动如何随时间演变的有效工具之一。 以上证综合指数为例,通过使用GARCH类模型对中国股票市场的波动情况进行实证研究,可以为市场收益的尖峰厚尾特征、波动集簇性以及时变特性提供有力证据,并对这些结果进行初步探讨。
  • 二手房场房价及预测建立.zip
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    本项目旨在通过数据分析深圳二手房市场的历史价格数据,识别影响房价的关键因素,并构建预测模型以预判未来趋势。 深圳的二手房房价建模分析与预测使用了安居客上的二手房数据作为数据源,并采用了岭回归等多种模型进行研究。
  • 2009日对数收益统计
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    本研究深入分析了2009年度中国深沪股市的日对数收益率数据,揭示市场波动特性与趋势。通过详实的数据统计和模型构建,探讨影响股票市场的关键因素及其相互作用机制,为投资者提供有价值的参考信息。 本段落利用广义双曲分布族中的正态逆高斯分布,并结合Matlab、Eviews和SPSS统计软件,对深沪股市A股的收盘价对应的日对数收益率进行了统计分析研究。实证研究表明,使用广义双曲分布来拟合股价的日对数收益率比采用正态分布的效果更佳。这为投资者提供了有价值的决策依据。
  • 2006-2021A公司权激励数据
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    本研究聚焦于2006至2021年间中国沪深A股市场上市公司的股权激励实践,通过详尽的数据分析探讨股权激励政策的发展趋势及其对企业绩效的影响。 股权激励是企业用来吸引、激励并留住人才的一种机制。通过向员工提供多种形式的股票奖励(如实股、岗位股、期权、期股、赠送股票、动态股等),旨在提升员工的工作积极性,增强团队凝聚力,并最终推动企业的长期发展和竞争力。 这种制度的核心目标在于确保核心员工与企业共同成长,实现利益共享,从而帮助企业达到稳定发展的目的。具体实施时会考虑股权激励计划的有效期限(年)、终止原因以及授予的股票数量占公司总股本的比例等细节问题。此外,还需注意首次授予的数量、期权行权条件及最新的股价信息等因素。 在实践中,企业通常需要经过股东大会批准后方可启动这一机制,并且还会根据证监会的规定和同花顺等平台的信息来进行相关操作与披露。
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    本文通过应用CAPM、MPEG、OJ及PEG等模型,深入分析了2000至2021年中国权益资本的成本变化,并公开所有原始数据分析和代码。 权益资本成本指的是企业所有者投入的资金的成本,它反映了股东对投资风险的补偿要求以及他们对企业未来收益的预期。 筹集普通股资金所需的成本即为权益资本成本,这同时也是企业在做出投资决策时的重要参考依据。通常情况下,可以通过诸如资本资产定价模型等方法来计算这一数值,其公式可以表示为:权益资本成本=无风险报酬率+贝塔系数*(平均风险股票回报率-无风险报酬率)。 数据指标包括但不限于以下内容: 证券代码、报告公布日、预测终止日、分析师ID、分析师姓名、研究报告ID、证券公司ID、证券公司名称、每股收益(EPS)、市盈率(P/E ratio) 、息税前收入(EBIT) 、扣除利息支出和税收后的现金流(即经营现金流量)、每股净资产(Book Value per Share) 、总资产收益率(Return on Assets, ROA) 以及净资产收益率 (Return on Equity, ROE),等等。 此外,关于年度市场表现的数据指标还包括: 证券代码、年开盘日期、年收盘日期、年个股交易股数及金额、年流通市值与总市值、全年交易天数等。另外还有考虑现金红利再投资的回报率和不考虑该因素的回报率,以及市场的类型等等……
  • 2009-2023公司AESG评级与得
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    该数据集涵盖了自2009年至2023年间,沪深北证券交易所上市公司的A股华证ESG(环境、社会和治理)评级及评分详情,为投资者提供全面的可持续发展表现参考。 ESG(环境、社会及治理)是评估企业在环保、社会责任以及良好企业管治方面的关键指标。这些数据可以从公司的公开报告或第三方研究获取,并有助于企业和投资者更好地识别与管理风险。 2009年至2023年的华证ESG评级和得分涵盖了沪深北证上市的A股公司,其中季度数据截至到2023年第一季度,年度数据则更新至2023年底。具体而言,该数据库包括了168,643条季度记录及42,181条年度记录。 参考文献: [1]王琳璘、廉永辉和董捷的《ESG表现对企业价值的影响机制研究》发表于证券市场导报(2022年第5期)。 [2]谢红军与吕雪的论文《负责任的国际投资:ESG与中国OFDI》刊载在经济研究(2022年,第37卷第3期)。 [3]宋科、徐蕾、李振和王芳合著的文章《ESG投资能否促进银行创造流动性?——兼论经济政策不确定性的调节效应》,发表于金融研究(2022年第1期)。