【情感识别】利用MATLAB GUI实现SVM语音情感识别（附面板设计）【含MATLAB源码 876期】.mp4

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简介：
本视频教程讲解如何使用MATLAB GUI开发环境和SVM算法进行语音情感识别，包括面板设计，并提供完整的MATLAB源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。佛怒唐莲上传的视频配有完整的可运行代码，适合初学者使用；1、压缩包内容包括主函数：main.m；调用函数为其他m文件；无需额外导入运行结果效果图；2、支持的Matlab版本是2019b；若遇到错误，请根据提示进行修改；若有疑问，可以联系博主寻求帮助。3、操作步骤如下：步骤一：将所有文件放置在Matlab当前工作目录中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有其他需求或咨询服务，请与博主联系；具体服务包括但不限于博客和资源的完整代码提供，期刊或参考文献复现，定制化Matlab编程以及科研合作。

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【情感识别】利用MATLAB GUI实现SVM语音情感识别（附面板设计）【含MATLAB源码 876期】.mp4

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本视频教程讲解如何使用MATLAB GUI开发环境和SVM算法进行语音情感识别，包括面板设计，并提供完整的MATLAB源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。佛怒唐莲上传的视频配有完整的可运行代码，适合初学者使用；1、压缩包内容包括主函数：main.m；调用函数为其他m文件；无需额外导入运行结果效果图；2、支持的Matlab版本是2019b；若遇到错误，请根据提示进行修改；若有疑问，可以联系博主寻求帮助。3、操作步骤如下：步骤一：将所有文件放置在Matlab当前工作目录中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有其他需求或咨询服务，请与博主联系；具体服务包括但不限于博客和资源的完整代码提供，期刊或参考文献复现，定制化Matlab编程以及科研合作。

【情感识别】利用MATLAB GUI与SVM进行语音情感识别（附带Matlab源码，第869期）.mp4

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本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB图形用户界面和SVM技术实现语音情感识别，并提供配套的Matlab源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。在平台上，“佛怒唐莲”上传的视频都配有完整的代码文件，并且这些代码已经过测试可以正常运行，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包中的内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如果在执行过程中遇到任何问题，请根据错误提示进行调整；如果您需要进一步的帮助或指导，可以联系博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：请将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮开始程序执行，并等待直到结果生成。 4. 如果您需要更多的服务，比如博客或资源完整代码提供、期刊复现、Matlab程序定制或者科研合作等，请与博主联系以获取帮助。

【情感识别】利用MATLAB BP神经网络进行语音情感识别【附带Matlab源码 349期】.mp4

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本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB和BP（Backpropagation）神经网络技术来进行语音情感分析，包含实用的Matlab代码资源。在上发布的视频均配有完整的代码，并且这些代码都可以运行并通过了测试，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含以下内容：主函数为main.m；其他调用的m文件；无需运行的结果效果图。 2. 运行所需Matlab版本是2019b。如遇问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置到Matlab当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序完成以获得结果。 4. 如需进一步的服务或咨询仿真相关问题，请直接联系博主。服务包括但不限于： 4.1 提供博客或者资源的完整代码 4.2 复现期刊论文或参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作

【语音识别】利用MATLAB GUI实现拨号语音识别【附带Matlab源码 1753期】.mp4

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本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI开发环境创建一个简单的拨号语音识别系统，包括编程技巧和代码细节。通过该教程，学习者可以理解并实现基本的语音信号处理技术，并获得完整的Matlab源码以供参考和实践（资源编号：1753期）。佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，这些代码均可运行且经过测试确认有效，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用其他功能的m文件；无需单独处理结果或效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果遇到问题，请根据提示进行修改；如需帮助，可以向博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中； - 步骤二：双击main.m文件以打开它； - 步骤三：点击运行按钮并等待程序完成执行，即可获得结果。 4. 如果需要其他服务或有仿真咨询需求，请联系博主；具体包括但不限于： 1. 博客和资源的完整代码提供 2. 学术论文或参考文献内容重现 3. MATLAB编程定制开发 4. 科研合作

语音情感识别代码包（MATLAB实现）.rar_MFCC与情感分析_语音情感识别工具

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本资源提供基于MATLAB的语音情感识别代码包，包含MFCC特征提取及情感分类算法。适合研究语音情感分析的技术人员使用。利用MATLAB识别语音情感特征，采用MFCC和DTW方法。

MATLAB情感语音识别代码

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本项目提供一套基于MATLAB的情感语音识别代码，涵盖信号处理、特征提取及机器学习模型训练等步骤，助力研究人员和工程师快速搭建高效的情感分析系统。语音情感识别通过建立特定人语音情感数据库、提取语音情感特征以及设计分类器来实现一个初步系统。对于单个特定个体，该系统能够识别平静、悲伤、愤怒、惊讶与高兴五种情绪状态，除了愤怒和高兴之间可能产生混淆之外，各类别之间的区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。而对于由三个特定人组成的群体，则可以准确识别平静、愤怒及悲伤三种情感类别，并且这些类别的区分特征同样明显，整体的平均分类准确性达到了94.4%。该系统采用混合高斯分布模型进行情感分类。

【语音识别】利用MATLAB GUI实现HMM+MFCC的0~9数字语音识别（附面板展示）【包含Matlab源码 1393期】.mp4

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本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI创建一个基于隐马尔可夫模型(HMM)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)的0~9数字语音识别系统，并附有面板展示及源代码。在上发布的视频都配有完整的可运行代码，并经过测试确认有效，特别适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含： - 主函数：main.m； - 其他调用的m文件。无需额外的操作来查看运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在执行过程中遇到任何问题，可以根据错误提示进行相应的修改；如仍无法解决，请联系博主寻求帮助。 3. 执行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕后查看结果。 4. 仿真咨询如果需要额外的服务或帮助，请联系博主。具体服务包括但不限于： - 提供博客或资源的完整代码； - 复现期刊或参考文献中的内容； - 定制Matlab程序； - 科研合作等。以上是关于如何使用提供的代码和获取进一步支持的基本说明，希望能对大家有所帮助。

语音情感识别的MATLAB源代码_speech_struggle6k9_情感辨识_matlab语音代码

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本项目提供了一套基于MATLAB的情感识别语音处理源代码，旨在实现对音频文件中情绪状态的有效分析与分类。通过先进的信号处理技术及机器学习算法，系统能够准确捕捉并解析人类言语中的情感波动，为心理学、人机交互等领域研究者提供了宝贵的工具和资源。使用MATLAB进行语音情感识别，通过分析特征空间来确定语音包含的离散情感。

【语音识别】MATLAB GUI支持的声纹识别系统（附面板）【含Matlab源码 1022期】.mp4

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本视频详细介绍了一个基于MATLAB GUI的声纹识别系统的构建过程，包含实用的面板设计和完整的Matlab源代码。适合语音识别技术爱好者学习研究。佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码，并且可以运行，亲测有效，适合初学者使用；1、代码压缩包包含主函数main.m以及用于调用的其他m文件；无需额外操作或显示运行结果的效果图；2、适用于Matlab 2019b版本进行运行；如遇问题，请根据提示修改，并可向博主咨询解决方法；3、具体的操作步骤如下：步骤一，将所有文件放置在Matlab当前工作目录中；步骤二，双击打开main.m文件；步骤三，点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。4、如需进一步的仿真服务或技术支持，请联系博主进行咨询；包括但不限于博客资源代码提供、期刊文献复现请求、MATLAB定制编程以及科研合作等需求。

【情感检测】利用支持向量机(SVM)进行语音情感识别的Matlab代码及GUI界面.md

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本Markdown文档提供了基于支持向量机（SVM）的情感检测算法实现，通过MATLAB编写并附带图形用户界面(GUI)，旨在简化语音情感分析流程。基于支持向量机SVM实现语音情感识别的Matlab源码及图形用户界面（GUI）设计。