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Matlab圆柱绕流代码-Robust Flow Reconstruction: 适用于“从有限测量到稀疏表示的鲁棒流场重构”...

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简介:
本代码实现基于MATLAB的圆柱绕流鲁棒流场重构方法,采用稀疏表示技术,仅需少量测量数据即可高效重建复杂流动结构。 Matlab圆柱绕过代码通过稀疏表示从有限的测量中进行稳健的流场重建由J.Callaham、K.Maeda和SL Brunton完成(2018年)。除了混合层数据外,所有其他数据都是公开可用的,混合层数据是使用DoD资源生成的。对于Re=100气缸流量数据可以从NOAA OISST v2获取或通过脚本自动下载到noaa-sst中。HYCOM墨西哥湾的数据也可以在线获得,并且可以使用hycom remote_read.m中的脚本进行自动下载和格式化。 所需包 所有提供的代码都是为MATLAB R2018a编写的,很大程度上依赖于免费提供的软件包。此外,该代码的某些部分还采用了Ron Rubenstein实现的K-SVD和OMP算法。

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  • Matlab-Robust Flow Reconstruction: ”...
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    本代码实现基于MATLAB的圆柱绕流鲁棒流场重构方法,采用稀疏表示技术,仅需少量测量数据即可高效重建复杂流动结构。 Matlab圆柱绕过代码通过稀疏表示从有限的测量中进行稳健的流场重建由J.Callaham、K.Maeda和SL Brunton完成(2018年)。除了混合层数据外,所有其他数据都是公开可用的,混合层数据是使用DoD资源生成的。对于Re=100气缸流量数据可以从NOAA OISST v2获取或通过脚本自动下载到noaa-sst中。HYCOM墨西哥湾的数据也可以在线获得,并且可以使用hycom remote_read.m中的脚本进行自动下载和格式化。 所需包 所有提供的代码都是为MATLAB R2018a编写的,很大程度上依赖于免费提供的软件包。此外,该代码的某些部分还采用了Ron Rubenstein实现的K-SVD和OMP算法。
  • LBM-cylinder.rar__LBM_cylinder_LBM
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    本资源包提供了一个基于Lattice Boltzmann Method (LBM) 的模拟程序,用于研究二维圆柱绕流问题。适用于流体力学及相关领域的学术研究与教学演示。 使用格子Boltzmann方法建立了一个圆柱绕流模型,并用C++语言编写了代码。
  • 人脸识别-MATLAB实现
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    本研究采用MATLAB平台,探索并实现了基于稀疏表示的人脸识别算法。通过利用训练集样本的稀疏特性,增强了模型在面对光照、姿态变化等复杂情况下的鲁棒性与准确性。 我们在此实现了由John Wright、Allen Yang、Arvind Ganesh、Shankar Sastry 和 Yi Ma提出的“通过稀疏表示的鲁棒人脸识别”算法。该论文发表在IEEE模式分析和机器智能汇刊(PAMI),第31卷,第2期,2009年2月。 程序步骤如下: 1. 在MATLAB中打开FaceRecognitionTool.m文件并运行。 2. 点击训练按钮加载训练图像。 3. 数据加载后,点击SingleTest按钮进行一次测试或点击MultiTest按钮多次测试算法。
  • LBMFlowAroundCylinder.zip_Python LBM__格子 Boltzmann 方法模拟
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  • C++模拟LBM
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    本研究采用C++编程实现了一种数值方法(Lattice Boltzmann Method, LBM),用于模拟流体在二维空间中绕过固定圆柱时的动态行为,为深入理解流体力学中的复杂现象提供了有力工具。 这段文字描述了一个用C++编写的代码,该代码采用格子Boltzmann方法来模拟绕流圆柱的流动情况。
  • ShanChen_D2Q9_MCMP_zip_LBM_lbm_shanchen_mcmp__动现象
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    简介:本项目采用Shan-Chen模型与多相连续介质动力学(MCMP)结合D2Q9格子Boltzmann方法,研究圆柱绕流的复杂流动现象。 一个采用D2Q9模型并使用非平衡外推方法的圆柱绕流LBM程序。
  • 附加质Matlab计算程序
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    本程序利用Matlab编写,针对圆柱绕流现象进行模拟与分析,精确计算出伴随物体运动产生的附加质量效应,适用于流体力学研究。 运用势流理论计算圆柱绕流附加质量系数的MATLAB程序。
  • 简洁LBM二维
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    这段简介可以这样描述:简洁的LBM二维圆柱绕流代码是一款基于格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method, LBM)开发的开源软件,专注于模拟二维空间中流体绕过固定圆柱的流动现象。通过简化复杂的纳维叶-斯托克斯方程求解过程,此代码能够高效、准确地进行数值实验,便于研究者快速理解和分析边界层分离、涡街生成等经典 二维圆柱绕流的简单LBM代码提供了一个基本框架来模拟流体动力学问题中的流动现象。这样的代码通常用于教学或初步研究目的,帮助用户理解离散速度Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method, LBM)在解决复杂流体力学问题时的应用和优势。
  • LBM分析
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    LBM圆柱绕流分析探讨了采用格子玻尔兹曼方法研究流体绕过圆柱时的流动特性,包括阻力系数、升力系数及涡旋脱落现象等。 使用LBM方法模拟圆柱绕流,并采用平衡外推格式作为边界条件,在这种情况下可以观察到明显的涡街现象。
  • Fluent模拟
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    本研究通过ANSYS Fluent软件对圆柱绕流问题进行了数值模拟,探讨了不同雷诺数下绕流现象的变化规律及其机理。 圆柱绕流-Fluent案例共57.3MB,包含case、mesh和dat文件。运行时请确保路径中无中文,并使用最新版ANSYS软件进行操作。