Advertisement

工业三废环境数据（2000-2015).xls

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该Excel文件包含了从2000年至2015年期间我国工业产生的废水、废气和固体废弃物的数据统计与分析，为研究环境保护提供详实依据。 环境数据（工业三废2000-2015）.xls

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 工业三废环境数据（2000-2015).xls
    优质
    该Excel文件包含了从2000年至2015年期间我国工业产生的废水、废气和固体废弃物的数据统计与分析，为研究环境保护提供详实依据。 环境数据（工业三废2000-2015）.xls
     
  • 中国31个省市区2005年至2016年工业三废数据.xls
    优质
    该Excel文件包含中国从2005年至2016年间，31个省市自治区的工业废水、废气和固体废物排放量的数据记录。 数据涵盖了2005年至2016年的工业废水、工业二氧化硫（因为SO₂是使用最广泛的）排放量以及工业一般固体废物产生量。其中，2015年及以前的数据来源于WIND数据库，而2016年的数据则来自各省市统计年鉴，并且已经进行过比对确认一致。由于某些地区在2016年缺少三废数据，因此进行了估计（大家可以自行选择使用何种方法），所有经过估算的数据均用红色标注。
     
  • 2003-2019年间地级市的环境监管——基于工业三废排放数据的分析
    优质
    本研究通过分析2003至2019年间中国各城市工业废水、废气和固体废物的排放数据，旨在评估此期间的地市级环境监管效果及其变化趋势。 2003-2019年地级市环境规制强度的评估是基于城市年鉴中的工业三废排放量原始数据进行的，这些数据涵盖了从2003年至2019年间共约280多个地级市的情况。具体方法如下： 参照叶琴老师（2018）的研究方法，通过计算各类污染物排放量的综合指数来表征城市的命令型环境规制强度。具体步骤包括： 1. 将各城市单位污染物排放量进行线性标准化处理。 2. 主要关注废水、二氧化硫和烟尘三类主要污染物的数据来源为《城市统计年鉴》。由于不同城市间各类污染物的比重及排放强度存在较大差异，因此使用调整系数来近似反映这些特性上的区别。 3. 最后计算出各城市的命令型环境规制强度。 所有原始数据、Stata代码以及参考文献均包含在一个压缩包内提供给研究者以供进一步分析和验证。
     
  • 城市商业信用环境指数数据（2010-2021年）.xls
    优质
    该Excel文件包含了中国主要城市自2010年至2021年的商业信用环境指数数据，涵盖各城市的信用体系建设、企业信用状况等多维度指标。 公开整理了城市商业信用环境指数数据集.xls文件。
     
  • 2003-2020年中国地级市环境污染数据集：工业三废排放量，包括废水和二氧化硫排放量
    优质
    该数据集收录了2003年至2020年间中国所有地级市的工业污染排放情况，具体涵盖废水与二氧化硫等关键指标，为环境研究提供详实依据。 时间区间为2003年至2020年期间的指标包括：地级市工业三废排放量、地级市环境污染治理投资总额、地级市城市环境基础设施建设完成投资额、地级市三废综合利用产品产值、地级市工业废水排放量、地级市工业废水排放达标量、地级市工业二氧化硫去除量和排放量、地级市工业烟尘去除量与排放量，以及地级市的固体废物综合利用率（%）、城镇生活污水处理率（%）及生活垃圾无害化处理率（%）。具体时间范围如下： - 环境污染治理投资总额和城市环境基础设施建设完成投资额：2003年至2007年 - 三废综合利用产品产值、工业废水排放达标量、工业二氧化硫去除量以及城镇生活污水处理率：%：2003年至2010年 - 工业烟尘去除量：2003年至2014年 - 工业废水排放量、工业烟尘排放量和固体废物综合利用率（%）：2003年至2019年 - 二氧化硫排放量及生活垃圾无害化处理率（%）：2003年至2020年
     
  • 新疆2000-2015年数据.zip
    优质
    该文件包含新疆自2000年至2015年的各类统计数据，涵盖人口、经济、教育、卫生等领域，为研究新疆发展提供详实的数据支持。 《新疆2000-2015年GIMMS3g NDVI图像集解析》 本资料包“xinjiang2000-2015.zip”包含的是从2000年至2015年间，针对新疆地区生成的共384幅经过转化处理后的TIFF格式NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）图像。NDVI是一种广泛应用于监测植被覆盖状况和健康程度的遥感指数，通过计算近红外与红光波段反射率之差来量化地表植被情况。 时间分辨率设定为每16天一次，即每隔16天生成一幅反映该时间段内新疆地区植被状态的图像。整个数据集的时间跨度长达15年，空间分辨率为0.0833°，适合于宏观尺度上的区域分析和研究工作。 NDVI值的计算公式是：(NIR - Red) / (NIR + Red)，其中NIR代表近红外波段反射率，Red表示红光波段反射率。该指数数值范围在-1到+1之间变动，正值表明存在植被覆盖，并且数值越大意味着植被覆盖率越高、生长状况越好；值为0则通常指示无植被或裸露地面的情况出现；负数可能代表的是水体或者云层影响。 这些图像资料对于农业科学、生态学以及气候变化研究等多个领域具有重大价值。例如，研究人员能够利用NDVI趋势分析来评估农作物生长季节的变化情况及预测产量；同时也能从植被覆盖动态变化中观察生态系统健康状况，并通过长期数据对比了解人类活动对环境的影响及其演变过程。 每个文件名代表了特定时间点的新疆地区NDVI数据记录，虽然具体日期信息并未直接包含在内，但可通过专业软件（如QGIS或ArcGIS）加载图像并结合时间戳来查看和分析这些序列化的时间数据集。通过对比不同时间段的植被生长周期变化、干旱或洪涝等自然灾害影响以及人类活动对环境的影响等方面的信息，可以揭示出更多有价值的研究成果。 “xinjiang2000-2015.zip”为科研工作者提供了一份全面详实的新疆地区生态环境监测资料库，对于深入理解新疆地区的生态系统动态演变过程及应对环境挑战具有重要的参考价值。
     
  • 1997-2019年我国30省份工业三废排放及基于熵值法的环境规制综合指数（完整数据）
    优质
    本研究涵盖1997至2019年间中国30个省份的工业废弃物排放情况，并运用熵值法计算各地区环境监管效率，旨在评估近二十年来我国环保政策成效。 1997年至2019年间各省的工业废水、SO2排放量及工业烟尘排放量的数据以及利用熵值法计算环境规制综合指数的过程包括了30个省份的具体数据。这里，环境规制综合指数是基于上述三种污染物进行计算得出的。 具体步骤如下： （1）首先对这三种污染物的数量进行标准化处理； （2）其次求取每种污染物在整体中的权重； （3）最后通过将各污染物的权重与它们各自的标准化数值相乘得到最终的环境规制综合指数。
     
  • 工业环境中指针表的数据集
    优质
    本数据集专注于记录和分析工业环境中的各种指针式仪表读数，旨在通过系统化收集与处理信息，提升生产效率及设备维护水平。 工业场景下包含各种类型的指针表计数据集，适用于训练目标识别和语义分割网络。
     
  • 2006-2022年中国地级市工业三废数据（含二氧化硫、烟粉尘及废水排放量）
    优质
    本数据集涵盖了2006年至2022年间中国各主要地级城市的工业废气(包括二氧化硫和烟尘)以及废水的年度排放总量，旨在反映过去16年中我国工业污染的变化趋势。 2006年至2022年各地级市的工业三废数据包括： 1. 时间范围： - 工业二氧化硫排放量：2006-2022年； - 工业烟粉尘排放量：2006-2022年； - 工业废水排放量：2006-2019年，由于城市年鉴未公布，故缺少2020年至2022年的数据。 2. 数据来源： 城市年鉴 3. 指标包括： - 地级市名称 - 年份 - 工业二氧化硫排放量（吨） - 工业烟粉尘排放量（吨） - 工业废水排放量（万吨） 4. 数据范围覆盖了297个地级市。
     
  • 2000-2019年各省产业结构合理化指数.xls
    优质
    该数据表格包含了中国各省份从2000年至2019年的产业结构合理化指数年度变化情况，便于研究区域经济结构优化趋势。 2000-2019各省份产业结构合理化指数.xls