Advertisement

利用Python有限差分法建立二维浅水方程模型，线性化处理动量方程并采用非线性方法求解连续性方程

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究运用Python编程语言，通过有限差分法构建了二维浅水方程模型。对动量方程进行线性化处理，并结合非线性技术解决连续性方程，以提高数值模拟的准确性和效率。 基于Python的有限差分方法求解二维浅水方程问题。该模型采用线性化动量方程与非线性的连续性方程进行建模计算。初始条件设定为大高斯凸起，从而产生波从凸起点向外传播的现象，并且这些波会遇到无流动边界的墙壁而相互作用。可根据个人偏好调整相关参数以实现不同的模拟效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 利用Python有限差分法建立二维浅水方程模型，线性化处理动量方程并采用非线性方法求解连续性方程
    优质
    本研究运用Python编程语言，通过有限差分法构建了二维浅水方程模型。对动量方程进行线性化处理，并结合非线性技术解决连续性方程，以提高数值模拟的准确性和效率。 基于Python的有限差分方法求解二维浅水方程问题。该模型采用线性化动量方程与非线性的连续性方程进行建模计算。初始条件设定为大高斯凸起，从而产生波从凸起点向外传播的现象，并且这些波会遇到无流动边界的墙壁而相互作用。可根据个人偏好调整相关参数以实现不同的模拟效果。
     
  • 利用MATLAB求解非线性方程组的方法及程序_线性方程组_数值解法_非线性方程组_MATLAB_非线性方程
    优质
    本文探讨了使用MATLAB软件解决非线性方程组的有效方法和编程技巧，涵盖了线性方程与数值解法的理论基础。 MATLAB编程提供了多种求解非线性方程和方程组的方法。
     
  • 用Python实现二分法求解非线性方程的根
    优质
    本篇文章介绍了如何使用Python编程语言来实施二分法算法，以解决非线性方程中寻找根的问题。通过这种方法，读者可以有效地理解并应用数值分析中的基本概念和技巧。文中不仅提供了详细的代码示例，还解释了每个步骤背后的数学原理，帮助学习者更好地掌握这一重要的计算方法。 对于区间[a, b]上连续不断且f(a)·f(b)<0的函数y=f(x)，通过不断地将函数零点所在的区间一分为二，并使区间的两个端点逐步逼近零点，进而得到零点近似值的方法称为二分法。当数据量很大时适合采用该方法。使用二分法查找需要数据是按升序排列的。 基本思想如下：假设数据已经按照升序排序，对于给定值key，从序列中间位置k开始比较。如果当前位置arr[k]等于key，则查找成功；若key小于当前位置值arr[k]，则在数列前半部分继续查找(arr[low, mid-1])；反之，若key大于当前位置值arr[k]，则在后半段中继续搜索(arr[mid+1, high])。二分法的时间复杂度为O(log(n))。
     
  • 利用二分法解决非线性方程的根
    优质
    本文章介绍了如何使用二分法这一数值分析方法来逼近求解非线性方程的实数根，是一种简单而实用的方法。 本段落档采用二分法求解非线性方程组，并利用扫描算法确定解的存在区间，之后再用二分法进行求解。具体的算法实现参考西安交通大学的数值分析课程内容。
     
  • 采用平方根法求解线性方程组
    优质
    本文章介绍了使用平方根法解决线性方程组的方法。通过分解矩阵，简化计算步骤并提高数值稳定性，适用于工程和科学中的各类应用问题。 数值分析老师布置的程序作业是用平方根法求解方程组。代码简洁且很好地实现了平方根法来解决相关问题。
     
  • 用solve求解非线性及线性联立方程：symsolvesimul.m 解决非线性、线性或混合联立方程问题 - mat...
    优质
    本资源提供使用MATLAB中的syms和solve函数解决复杂方程组的方法，涵盖非线性、线性和混合型联立方程。通过示例代码symsolvesimul.m展示详细解题过程。 `symsolvesimul.m` 可以轻松地用于求解多个方程组中的两个非线性或混合方程（也可以是线性方程）。在 MATLAB 命令行提示符下，您可以使用适当的向量参数来运行 `symsolvesimul m-file` 函数。例如输入 help symsolvesimul 获取详细帮助信息。 MATLAB命令行示例： >> help symsolvesimul 该函数用于求解一个系统（一对）非线性或线性方程，或者混合类型的方程，并返回 x 和 y 的两列解向量。第一个参数是一个包含两个方程式中指数的行向量 (1x4)；如果两项均为 1，则表示为线性方程。第二个参数(1x6) 是用于这两个方程的所有系数和常数的行向量，元素顺序非常重要。 请注意，对于 x 和 y 可能存在多个解（有时是复数）。
     
  • 利用MATLAB求解非线性方程组的根的方法
    优质
    本篇文章将详细介绍如何使用MATLAB软件求解复杂的非线性方程组，并探讨各种实用方法和技巧，帮助读者掌握高效准确地找到方程组的数值解。 在MATLAB中可以通过三种不同的方法来求解非线性方程组的根。
     
  • 利用MATLAB求解非线性方程组
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件高效地求解复杂的非线性方程组问题，涵盖了多种数值方法和实例应用。 在MATLAB中求解非线性方程组的代码可以使用多种方法，包括不动点迭代法、牛顿法、离散牛顿法、牛顿-雅可比迭代法、牛顿-SOR迭代法、牛顿下山法以及两点割线法和拟牛顿法等。这些方法可用于求解非线性方程组的一个根。
     
  • 利用 Crout 分解法求解线性方程组
    优质
    本文章介绍了Crout分解法在求解线性方程组中的应用。通过将系数矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵的乘积，简化了计算过程并提高了效率。 这是数值计算第二章的第五个程序——Crout 分解法解线性方程组。