Advertisement

ENVI高分二号PMS数据的预处理步骤

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本简介探讨了利用ENVI软件对高分二号卫星PMS数据进行预处理的方法与流程，包括辐射校正、几何精纠正及大气校正等关键步骤。 GF2数据的空间分辨率达到了亚米级，具有很高的数据质量及广泛的应用潜力。本段落将展示如何利用ENVI遥感数据处理平台对GF2数据进行高精度的辐射定标、大气校正、正射校正以及图像融合等一系列操作，以实现亚米级的高精应用目标。通过这些演示，我们希望能够充分发挥我国自主研发的GF2卫星数据的技术效能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ENVI高分二号PMS数据的预处理步骤
    优质
    本简介探讨了利用ENVI软件对高分二号卫星PMS数据进行预处理的方法与流程，包括辐射校正、几何精纠正及大气校正等关键步骤。 GF2数据的空间分辨率达到了亚米级，具有很高的数据质量及广泛的应用潜力。本段落将展示如何利用ENVI遥感数据处理平台对GF2数据进行高精度的辐射定标、大气校正、正射校正以及图像融合等一系列操作，以实现亚米级的高精应用目标。通过这些演示，我们希望能够充分发挥我国自主研发的GF2卫星数据的技术效能。
     
  • 高分2号数据处理步骤
    优质
    高分2号数据处理步骤介绍的是我国高分辨率对地观测卫星高分二号的数据预处理流程，包括辐射校正、几何校正等关键环节。 ### 高分2号数据处理流程详解 #### 一、引言 随着遥感技术的快速发展，高分辨率卫星影像在各个领域得到了广泛应用。高分2号（GF-2）卫星作为中国自主研制的高分辨率光学遥感卫星之一，在国土资源调查、城市规划、环境监测等方面具有重要的应用价值。本段落将详细介绍如何使用ERDAS 2014平台对GF-2影像数据进行初步处理的过程，包括波段组合、空间纠正以及数据融合等关键步骤。 #### 二、准备工作 ##### 1. 原始数据准备 GF-2卫星提供的原始数据通常为.tif格式。直接使用ERDAS 2014打开时可能无法正确读取其中的投影坐标信息，因此需要先通过ENVI软件进行预处理，并将其转换成.img格式以便于后续处理。 ##### 2. 波段组合 波段组合是根据特定的应用目的选择合适的波段进行合成，以增强图像的可读性和信息量。例如，在识别地表特征时可以将红、绿、蓝三个波段按3、4、1的顺序进行组合。具体步骤如下： - 使用ENVI软件打开多光谱数据文件。 - 通过Layer Stacking工具进行波段组合，并将结果保存在内存中。 - 点击“File”菜单下的“Save As ERDAS Imaging”，将内存中的数据保存为.img格式文件。 - 同样方法，将全色波段数据也转换为.img格式。 #### 三、空间纠正 由于GF-2卫星的多光谱波段与全色波段之间可能存在一定的空间偏差，直接进行融合会导致重影现象。因此需要对这两类数据进行空间纠正，确保它们的空间位置完全匹配。这一步骤主要通过ERDAS 2014中的AutoSyncWorkstation工具来实现。 ##### 1. 设置参数 - 打开ERDAS Imaging 2014，进入Toolbox中的AutoSyncWorkstation。 - 创建一个项目文件（Project File），并指定输出路径和文件名后缀。 - 在Resample Settings中勾选“Ignore Zero in Statistics”选项以提高纠正精度。 ##### 2. 添加输入与参考图像 - 右键单击“Input Images”，选择“Add Input Image”，添加待纠正的多光谱波段图像。 - 右键单击“Reference Image”，选择“Set Reference Image”，添加作为参照的全色波段图像。 ##### 3. 运行纠正 - 点击“RUN APM”按钮，系统将自动检测并匹配控制点。 - 点击“Create Calibrated”，生成纠正后的图像。 #### 四、数据融合 数据融合是指将不同分辨率或不同波段的数据结合在一起以获得更高质量的影像。对于GF-2卫星数据而言，主要是将其全色波段高分辨率信息与多光谱波段的信息进行融合。 ##### 1. 使用ERDAS 2014进行融合 - 在“Raster”菜单下选择“PanSharpen”，然后点击“Resolution Merge”选项进入融合界面。 - 输入高分辨率影像、多光谱影像以及输出路径。 - 融合方法中选则“Nearest Neighbor”，并勾选“Ignore Zero in Stats”。 - 输出格式设置为“Unsigned 16-bit”，最后点击“OK”完成数据融合。 #### 五、总结 通过对GF-2卫星数据进行波段组合、空间纠正和数据融合等一系列处理，不仅提高了图像的质量，还增强了其信息的可读性和利用价值。这些操作对于充分利用GF-2卫星数据支持国土调查、城市规划等工作具有重要意义。
     
  • 在ENVI 5.3中进行高分二号(GF2)数据预处理
    优质
    本文章介绍了如何使用ENVI 5.3软件对GF2卫星影像数据进行预处理的方法和步骤，包括辐射校正、几何校正等技术。 使用ENVI5.3对高分二号（GF2）遥感数据进行预处理的教程。
     
  • SAR数据在ENVI中的预处理步骤（详尽版）.pdf
    优质
    本PDF详细介绍如何使用ENVI软件对SAR数据进行预处理，涵盖去噪、几何校正及配准等关键步骤，适合遥感技术研究者参考学习。 ### SAR数据导入 使用ENVI软件的SARscape模块来导入SAR数据时，首先选择相应的路径，在Toolbox中的SARscape -> Basic -> ImportData 下找到 StandardFormats -> ALOS PALSAR 选项。在导入过程中，用户需要指定数据类型，例如JAXA-FBD Level 1.1，这类信息可以从文件名中推断出来。同时还需要设置领导文件（LeaderParamfile）和数据列表（Datalist），它们指向特定的SAR数据。 完成这些设定后，用户需确定输出路径，并在输出文件名上添加标识符如“_SLC”。启动导入过程生成ENVISLC格式的SAR图像文件、SML格式元数据以及HDF格式头文件。导入完成后可以通过ENVI软件打开以slc为扩展名的SAR图像进行后续处理。 ### 多视处理（Multilooking） 多视处理用于减少包含斑点噪声的SAR影像中的不规则性，提高辐射分辨率的同时降低空间分辨率。在ENVI中通过选择SARscape -> Basic -> Multilooking来执行此操作。用户需要指定一个SLC数据文件作为输入，并设置方位向和距离向的视数（AzimuthLooks 和 RangeLooks），这些参数影响最终图像的空间与辐射分辨率。 计算过程中，地面分辨可通过像素间距除以入射角度正弦值估算出来。多视处理的关键在于正确选择方位向和距离向的视数，而通过Border Resize选项可以重新设置边缘无效数据区域大小，调整输出影像尺寸。 ### 滤波（Filtering） SAR图像通常含有斑点噪声，因此需要使用滤波技术来改善其质量。在ENVI中利用SARscape -> Basic -> Filtering 中的单幅雷达图象和多时相雷达图象滤波选项进行处理。用户可以选择多种不同的滤波器如Frost 滤波器，并调整方位向窗口大小（AzimuthWindowSize）及距离向窗口大小（RangeWindowSize），以执行有效的噪声抑制。 ### 地理编码与辐射定标 SAR系统测量的是发射和返回脉冲的功率比，这些数据在图像中表现为斜距几何。为了便于对比不同传感器或模式获取的影像，在Toolbox中的SARscape -> Basic -> Geocoding 下选择 GeocodingandRadiometricCalibration 选项进行地理编码与辐射定标。 用户需选择经过滤波处理后的SAR图象文件，并设置输出投影参数，包括像元大小（GRIDSIZE）和重采样方法（RESAMPLE）。完成这些设定后执行操作将SAR数据转换为地理坐标系统并进行辐射校正，以便进一步分析。
     
  • EO_1 Hyperion高光谱数据的预处理步骤
    优质
    本文介绍了针对EO_1 Hyperion传感器获取的高光谱数据进行有效预处理的关键步骤，包括辐射校正、大气修正及几何校正等技术细节。 该文件需要使用CAJ打开，详细说明了EO_1Hyperion高光谱数据的预处理过程。
     
  • 高分一号二号遥感数据预处理流程
    优质
    本资料深入解析高分一号和二号卫星数据的预处理流程，涵盖几何校正、辐射校正及大气纠正等关键技术环节。适合从事遥感数据分析的专业人士参考学习。 详细的高分一、二号遥感数据预处理流程包括参数输入步骤，并附有操作截图。
     
  • DTI核磁数据的预处理步骤
    优质
    简介：本内容详细介绍基于扩散张量成像（DTI）技术的核磁共振数据分析前必须进行的一系列关键预处理步骤。 本资源提供核磁数据分析服务，专注于对核磁数据的DTI预处理，并力求简洁明了。
     
  • ENVI中处理MODIS的步骤（图解）
    优质
    本教程详细介绍了在ENVI软件中处理MODIS数据的步骤，并通过丰富的图表和示例进行说明，帮助用户快速掌握操作技巧。 对于ENVImodules的初学者来说，处理MODIS数据可以是一个既有趣又具挑战性的过程。本段落旨在为这些新手提供一个简单的入门指南，帮助他们理解如何开始使用ENVImodules进行基本的数据操作与分析。 首先需要了解的是，在开始任何实际工作之前，熟悉环境设置和安装步骤是至关重要的。这包括下载并配置必要的软件包以及正确地导入MODIS数据集。此外，掌握一些基础的编程技巧也是非常有帮助的，比如如何使用IDL或Python编写脚本来自动化处理任务。 接下来就是学习具体的工具和技术了。ENVImodules提供了一系列强大的功能来支持各种类型的地球科学研究项目，从简单的图像预览到复杂的统计建模都能涵盖在内。通过实践和探索这些模块所提供的可能性，初学者将能够更自信地面对更加高级的数据分析挑战，并且能够在自己的科研工作中取得进展。 最后但同样重要的是要不断学习并保持好奇心。随着技术的进步以及新方法论的出现，持续更新知识库对于任何希望在其领域中脱颖而出的人来说都是必不可少的。
     
  • Landsat TM 数据预处理的详细步骤
    优质
    本文详细介绍Landsat TM数据预处理流程，包括辐射校正、大气校正及几何校正等关键步骤，旨在提升遥感图像分析精度与应用价值。 Landsat 5 影像的超详细处理流程包括辐射定标和大气校正。
     
  • DTI数据预处理步骤详解及整理.pdf
    优质
    本文档详细介绍了DTI（弥散张量成像）数据预处理的关键步骤和方法，旨在帮助研究者系统地理解和应用这些技术。 DTI数据预处理详细流程分步整理.pdf 文档提供了关于如何对DTI（弥散张量成像）数据进行细致的预处理步骤的全面介绍。文档内容涵盖了从原始数据获取到最终格式化输出的所有关键阶段，旨在帮助研究者和临床医生更好地理解和应用这些技术。