基于jsPlumb封装的简单流程图处理类

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本简介介绍了一个基于jsPlumb库封装的简单流程图处理类，提供便捷的流程图创建、编辑与管理功能。基于 jsplumb 封装一个使用十分简单的流程图处理类。该类旨在简化流程图的创建、编辑和管理过程，使开发者能够更专注于业务逻辑而非复杂的图形交互细节。通过封装常用的绘图功能，并提供简洁易用的接口，使得即使是前端开发新手也能快速上手并构建出美观且实用的流程图表。核心特性包括但不限于： - **节点与连接线**：支持自定义节点样式及文本显示；轻松添加、删除和修改图形元素。 - **事件处理机制**：内置多种交互式操作（如拖拽调整位置）以及响应用户行为的功能，让动态效果更加丰富多样。 - **布局算法优化**：采用智能自动排列方式来确保图表整洁有序，并且能够根据内容大小灵活调整视图范围。通过这些特性，该流程图处理类可以帮助团队提高开发效率、降低维护成本，同时也能为用户提供更好的视觉体验。

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基于jsPlumb封装的简单流程图处理类

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本简介介绍了一个基于jsPlumb库封装的简单流程图处理类，提供便捷的流程图创建、编辑与管理功能。基于 jsplumb 封装一个使用十分简单的流程图处理类。该类旨在简化流程图的创建、编辑和管理过程，使开发者能够更专注于业务逻辑而非复杂的图形交互细节。通过封装常用的绘图功能，并提供简洁易用的接口，使得即使是前端开发新手也能快速上手并构建出美观且实用的流程图表。核心特性包括但不限于： - **节点与连接线**：支持自定义节点样式及文本显示；轻松添加、删除和修改图形元素。 - **事件处理机制**：内置多种交互式操作（如拖拽调整位置）以及响应用户行为的功能，让动态效果更加丰富多样。 - **布局算法优化**：采用智能自动排列方式来确保图表整洁有序，并且能够根据内容大小灵活调整视图范围。通过这些特性，该流程图处理类可以帮助团队提高开发效率、降低维护成本，同时也能为用户提供更好的视觉体验。

基于jsplumb的简易流程图绘制工具

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这是一款基于JSPLUMB技术开发的简易流程图绘制工具，为用户提供直观便捷的操作界面，支持多种图形元素和连接线的自定义设置。我根据网上开源项目visual-ivr-master改写了简易流程图画图工具，并在原有基础上增加和改进了一些功能，供大家分享交流。

简易流程设计工具：基于Vue和JsPlumb的流程设计器

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这是一款采用Vue框架与JsPlumb技术开发的简便流程设计软件，用户可以轻松创建、编辑及管理各类业务流程图。 easy-flow 是一个基于 Vue 和 ElementUI 的流程设计器，并使用 JsPlumb 来实现连线功能以及通过 vuedraggable 插件来支持节点的拖拽操作。其主要特性包括： - 支持用户通过点击线条设置条件。 - 允许根据给定的数据加载流程图。 - 提供画布上的自由拖动能力，以适应不同的设计需求。 - 用户可以自定义连线样式、锚点和类型等属性来满足个性化的设计要求。近期更新日志如下： 2020年11月12日：增加了力导图的自动布局功能。用户只需提供节点信息以及它们之间的关系，系统即可根据这些数据智能地计算出合理的坐标位置。 2020年8月6日：新增了自连接样例和缩放功能（虽然可能存在一些问题），同时添加了使用说明文档以帮助新用户更好地理解和操作。另外还增加了拖拽回调节点的功能，并引入了一个名为“viewOnly”的参数，允许开发者控制某个特定的流程节点是否处于只读状态。 2020年6月14日：新增功能包括对连线类型的自定义、锚点的选择以及样式的设计等特性。这些改进进一步增强了设计者在构建复杂业务逻辑时的灵活性和自由度。 2020年5月10日：修改了部分JS代码，以提升系统的稳定性和用户体验。

基于FFmpeg的最简封装格式处理示例 1.1

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本示例介绍如何使用FFmpeg库以最简洁的方式实现封装格式的基本操作，如文件转换和媒体流信息提取，适用于快速上手与学习。版本号为1.1。该解决方案包含了使用FFmpeg进行封装格式处理的各种例子：simplest ffmpeg demuxer 用于视音频分离；simplest ffmpeg demuxer simple 是简化版的视音频分离器；simplest ffmpeg muxer 实现视音频复用功能；而 simplest ffmpeg remuxer 则是用于封装格式转换。1.1 版本修复了以下问题：在 Release版本下的运行问题以及 simplest ffmpeg muxer 在分装 H264 裸流时丢失声音的错误。

JSPlumb示例：使用Vue和JSPlumb绘制流程图

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本示例展示如何结合Vue框架与JSPlumb工具，轻松创建动态且交互性强的流程图。通过简洁代码实现节点连接与布局调整，适合开发者快速上手实践。 jsplumb-exampledemos：使用Jsplumb绘制流程图的简易项目，实现基本的流程图功能。要详细了解其工作原理，请参阅相关文档。

基于MATLAB的简单图像处理方法

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本简介介绍了一种使用MATLAB进行基础图像处理的方法，涵盖了读取、显示及基本变换等内容。适合初学者入门学习。在MATLAB中进行图像处理是一项基础且重要的技能，它涵盖了从基本的图像操作到复杂的算法实现。作为一款强大的数值计算与可视化工具，MATLAB提供了丰富的图像处理工具箱，使得图像分析、增强、恢复和识别变得相对简单。“Image-Processing---MATLAB”项目深入探讨了这一领域的应用。首先了解MATLAB中的基本图像操作。这包括读取和显示图像：使用`imread`函数加载图像文件，然后用`imshow`来显示。例如，执行 `img = imread(example.jpg); imshow(img)` 可以读取并展示名为example.jpg的图像。此外，调整亮度与对比度可以改善视觉效果，这可以通过调用 `imadjust` 函数实现。接下来是探讨图像的基本变换操作：旋转、平移、缩放和裁剪。MATLAB中的函数如`imrotate`, `imtranslate`, `imresize` 和 `imcrop` 分别用于执行这些功能。通过使用这些工具，我们可以对图像进行几何变换以适应特定需求。颜色空间转换是另一个重要的环节，在这一过程中MATLAB支持多种颜色空间之间的相互转化，例如RGB到灰度（利用`rgb2gray`函数）或从RGB转至HSV色彩模式（采用`rgb2hsv`）。不同的颜色空间在处理如边缘检测和色彩分析等特定任务时可能更为有效。图像滤波是减少噪声并提取特征的关键步骤。MATLAB提供了各种类型的滤波器，包括高斯滤波（使用 `imgaussfilt`）、中值滤波（利用 `medfilt2`）以及自定义的过滤处理方法（通过调用 `filter2`）。这些工具帮助改善图像质量、去除噪声或突出特定特征。边缘检测是另一项重要的分析环节。MATLAB中的函数如 `edge` 可以应用经典的Canny, Sobel 和 Prewitt算法来识别图像中线条和边界，从而快速定位目标物体的轮廓区域。除了上述基本操作外，MATLAB还支持诸如图像分割、特征提取及模板匹配等高级功能。“imsegkmeans”可以实现基于K-means的图像划分，“bwlabel”用于二值图中的对象标记，而“matchTemplate”则有助于识别大图片中特定模式的位置信息。在进行图像处理时，MATLAB强大的可视化能力也是其一大优势。例如使用`imagesc`函数以颜色映射方式显示数据，并用 `contour`, `contourf` 绘制等高线图。这些工具帮助我们更好地理解并解读处理结果。总的来说，通过学习和实践“Image-Processing---MATLAB”项目，你将掌握这一领域的核心技能，并能将其应用到实际问题中去。

最全面的jsPlumb流程图示例

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本教程提供了一系列详尽的jsPlumb流程图示例，涵盖从基础到高级的各种应用场景，帮助用户快速掌握其强大功能和使用技巧。本段落提供了史上最完整的jsPlumb流程图实例教程，包括初始化流程图、添加删除移动节点、修改节点名称、添加删除连接线以及保存所有节点及其连接的功能。

基于MFC封装的图像处理动态链接库

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本动态链接库基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发，提供一系列高效、易用的图像处理功能。它简化了图像操作流程，适用于多种Windows应用程序集成，增强软件视觉体验。在GeoTrans目录下有一个使用Visual C++创建的项目，该项目封装了一个图像处理的DLL文件。该DLL包含了10个常用的图像处理API函数，便于VC、VB、Delphi等开发工具调用。另外，在GeoInVB目录中包含一个VB项目，用于演示如何调用这个封装好的DLL。

Open62541的简易封装类

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本项目提供了一套易于使用的C++类库，用于简化Open62541（一个开源的符合OPC UA协议的软件栈）的使用。通过该封装类，开发者可以更便捷地实现与工业自动化设备的数据交互及通信功能。可以将常用的open62541功能进行简单的封装，并在改造后应用于MFC中。这仅供参考使用。