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YOLO水果识别数据集（内含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar

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简介：
这是一个包含1000张图片的YOLO水果识别数据集，附有转换为VOC、COCO和YOLO格式的标注工具以及训练模型所需的所有辅助文件。 该数据集包含高质量的真实场景水果图片，适用于YOLO系列目标检测模型的训练。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供了voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接应用在不同需求上。 此外，还附有YOLO环境搭建指南和案例教程以及数据集划分脚本，用户可以根据需要自行调整训练集、验证集与测试集的分配比例。

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  • YOLO水果识别数据集（内含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    这是一个包含1000张图片的YOLO水果识别数据集，附有转换为VOC、COCO和YOLO格式的标注工具以及训练模型所需的所有辅助文件。 该数据集包含高质量的真实场景水果图片，适用于YOLO系列目标检测模型的训练。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供了voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接应用在不同需求上。 此外，还附有YOLO环境搭建指南和案例教程以及数据集划分脚本，用户可以根据需要自行调整训练集、验证集与测试集的分配比例。
     
  • YOLO猫狗识别数据集（内含1000张图像）+VOC/COCO/YOLO三类标签+划分脚本及训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图像的YOLO猫狗识别数据集，附有VOC、COCO和YOLO三种格式的标注信息，以及详细的划分脚本与训练指南。 该数据集包含高质量的真实场景图片，适用于猫狗目标检测任务，并使用lableimg软件进行精确标注。提供voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式的标签文件，便于直接应用于YOLO系列的目标检测模型中。此外还附带了环境搭建指南和训练案例教程，以及数据集划分脚本，方便用户根据需求自行调整训练集、验证集与测试集的比例。
     
  • YOLO交通标志识别数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图像的YOLO交通标志识别数据集，内含适用于VOC、COCO及YOLO格式的标注文件，以及数据划分工具和详尽的训练指导文档。 YOLO交通标志识别数据集包含真实场景中的高质量图片，覆盖多种不同的使用场景。这些图像通过lableimg标注软件进行精确标记，并提供voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存储在各自的文件夹中，便于直接应用于各种YOLO系列的目标检测任务。 此外还提供了关于如何搭建YOLO环境及训练案例的教程和数据集划分脚本。用户可以根据自己的需求灵活地对数据进行拆分，以适应不同的应用场景如训练、验证或测试等阶段的需求。
     
  • YOLO跌倒检测数据集（包含1000张图像）及VOC/COCO/YOLO格式标签、划分脚本与训练指南.rar
    优质
    这是一个包含了1000张图像的YOLO跌倒检测数据集，附带了详细的VOC、COCO和YOLO格式标注文件以及用于数据集划分的脚本和训练指南。 该数据集包含1类跌倒/摔倒目标检测的20,000张图片，并使用LabelImg软件进行标注。类别包括：跌倒 / 摔倒（一个类别）。资源内提供YOLO格式标签(txt文件)、VOC格式标签(xml文件)和COCO格式标签(json文件)，每一张图片都有对应的标签，分别存放在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 此外还附赠参考文档(YOLO环境搭建+训练案例)及数据集划分脚本。用户可以根据自己的需求自行按比例划分训练、验证和测试数据集。 免责声明：该数据集可能无法满足所有人的需求，仅提供合理的标注信息，并不对由此生成的模型或权重文件精度做任何保证（如果对精度有较高要求可以使用LabelImg软件进行微调标框），请注意避免误购。如不存在资源缺失问题，则不再负责处理相关事宜。
     
  • YOLO铝片表面瑕疵识别数据集（内含1000幅图像）+VOC、COCO及YOLO格式标注+voc与coco标签划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源提供包含1000幅图像的YOLO铝片表面瑕疵识别数据集，附带VOC、COCO和YOLO格式标注文件以及voc与coco标签划分脚本，并配有详细的训练指南。 YOLO铝片表面缺陷检测数据集包含真实场景的高质量图片，覆盖多种情况。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式标签文件，分别存储在不同目录下以供直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有搭建YOLO环境和训练案例教程及数据集划分脚本，帮助用户根据需求自行调整并划分出适合的训练集、验证集与测试集。更多关于此数据集的信息可以在相关博客中查看。如果有需要获取更大数量的数据或其他类型的数据，请直接联系博主进行咨询。
     
  • YOLO垃圾分类数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图片的YOLO垃圾分类数据集，以及转换为VOC、COCO格式的标注文件。内含数据集分割脚本及详尽的训练指导文档，便于用户快速上手进行图像识别模型开发与训练。 1. 提供了一个用于YOLO系列目标检测的高质量垃圾分类数据集。该数据集包含真实场景中的丰富图片，并使用LableImg标注软件进行了精细标注，确保了标签的质量。标签以VOC（XML）、Coco（JSON）和Yolo（TXT）三种格式存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测模型训练。 2. 附带详细的环境搭建教程、训练案例以及数据集划分脚本，帮助用户根据需要自行调整并划分出适合自己的训练集、验证集和测试集。 3. 数据集的详情展示及更多相关资源可以通过相应平台获取。 4. 若需更大规模的数据或其它类型的数据集，请直接联系发布者进行咨询。
     
  • YOLO水果目标检测数据集（包含5000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    这是一个包含5000张图片的YOLO水果目标检测数据集，附带VOC、COCO和YOLO格式的标注文件以及划分脚本和详细的训练指南。 该数据集包含YOLO水果目标检测的真实场景高质量图片，覆盖多种场景。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供了voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，便于直接用于YOLO系列的目标检测任务中。 此外还附赠有环境搭建指南和训练案例教程以及数据集划分脚本，方便用户根据需求自行分配训练集、验证集与测试集。
     
  • YOLO交通标志识别CCTSDB数据集（内含5000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南
    优质
    此资源提供了一个包含5000张图片的YOLO交通标志识别专用数据库CCTSDB，附带VOC、COCO和YOLO格式标注文件以及数据集划分脚本和详细的训练指导。 YOLO交通标志检测CCTSDB数据集包含了真实场景中的高质量图片，并且涵盖了丰富的应用场景。使用lableimg软件进行标注后，确保了标注框的质量高，并提供了voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有详细的YOLO环境搭建教程和训练案例说明，同时提供数据集划分脚本，方便用户根据自身需求自行调整训练、验证及测试的数据集比例。更多关于此数据集的详情可以在相关博客文章里查看。
     
  • YOLO棉花病虫害识别数据集（内含1000张图像及VOC/COCO/YOLO标签，附带划分脚本与训练指南）.rar
    优质
    这是一个包含1000张图片和详细标注的YOLO棉花病虫害识别数据集，提供VOC、COCO及YOLO格式标签，并附有训练脚本和指导。 YOLO棉花病虫害检测数据集包含真实场景的高质量图片，涵盖丰富多样的实际应用场景。使用lableimg标注软件进行标记，确保了标注框的质量，并提供了voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签文件，分别存放在不同文件夹中以供直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外，还附赠有详细的YOLO环境搭建教程及训练案例说明以及数据集划分脚本。用户可根据自身需求灵活地对训练集、验证集与测试集进行划分和调整使用。 详细的数据集信息展示和其他相关资源可以在博客文章中查阅。如果有更多数量的需求或其他类型的数据集需要，欢迎通过私信联系博主获取进一步的帮助和支持。
     
  • YOLO肺结节检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源提供了一个包含1000张肺部CT扫描图像的数据集，用于肺结节的自动检测。包括VOC、COCO和YOLO格式的标注文件以及数据划分与模型训练指导。 该数据集包含用于肺结节目标检测的高质量真实场景图片，并且涵盖多种不同场景。使用lableimg标注软件进行标记，确保了高精度的标注框质量。标签以VOC（xml）、Coco（json）以及YOLO（txt）三种格式存储于不同的文件夹中，可直接应用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还提供了YOLO环境搭建、训练教程及数据集划分脚本，用户可根据需要自行进行训练集、验证集和测试集的划分。