基于YOLOv5的人脸识别改进方案（含源码、图片及说明文档）.rar

简介：
本资源提供一种基于YOLOv5框架的人脸识别改进方案，包含优化后的源代码、测试图片集以及详细的使用说明文档。适合深入研究人脸识别技术的开发者和研究人员参考学习。 1. 资源内容：基于yolov5-face改进的完整项目（包含源码、详细说明文档及数据）。 2. 代码特点： - 参数化编程，便于调整参数； - 编程思路清晰明了； - 注释详尽，易于理解与修改。 3. 使用对象：适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大学生课程设计和毕业项目研究。 4. 更多仿真源码资源可自行查找所需内容下载使用（具体网址请通过相关平台搜索）。 5. 作者简介： - 某知名公司资深算法工程师，拥有10年以上的Matlab、Python、C/C++及Java等语言编程经验； - 在计算机视觉领域有深入研究，并精通YOLO目标检测模型的仿真工作； - 熟练掌握智能优化算法和神经网络预测技术，在信号处理与元胞自动机等领域也有丰富实践经验，欢迎交流学习。