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超宽带雷达霍夫变换模拟仿真

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简介：
简介：本项目研究超宽带雷达技术中的霍夫变换算法，并通过计算机进行模拟仿真，以优化雷达目标检测与识别性能。 我编写了一个超宽带雷达中霍夫变换寻找探地雷达回波双曲线位置的程序，该程序可以运行。有需要的同学可以参考一下。这个程序包括通过回波数据生成双曲线灰度图、对双曲线进行霍夫变换以找到峰值位置，并且还实现了利用二分法自动搜索峰值的功能以及处理多回波情况下的霍夫变换。

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  • 超宽带雷达霍夫变换模拟仿真
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    简介：本项目研究超宽带雷达技术中的霍夫变换算法，并通过计算机进行模拟仿真，以优化雷达目标检测与识别性能。 我编写了一个超宽带雷达中霍夫变换寻找探地雷达回波双曲线位置的程序，该程序可以运行。有需要的同学可以参考一下。这个程序包括通过回波数据生成双曲线灰度图、对双曲线进行霍夫变换以找到峰值位置，并且还实现了利用二分法自动搜索峰值的功能以及处理多回波情况下的霍夫变换。
     
  • 霍夫变换
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    霍夫变换是一种在计算机视觉和图像处理中用于从图像中识别直线、曲线等形状特征的有效数学工具。 使用霍夫变换进行直线、圆和椭圆的检测。这是关于在MATLAB中实现的相关代码的内容描述，仅对原始文本进行了精简处理以符合要求。
     
  • RHT_VC6.rar_RHT_Randomized Hough_随机霍夫变换_霍夫变换
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    该文件包含随机霍夫变换(RHT)算法的相关代码，适用于VC6编译环境。通过使用随机化方法优化传统霍夫变换，有效提高图像中直线检测的效率和准确性。 随机霍夫变换代码的编写可以在VC6.0环境中进行。
     
  • 脉冲雷达模拟仿真
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    脉冲雷达模拟仿真技术是指通过计算机软件或硬件系统对脉冲雷达系统的性能进行建模和测试的技术。这项技术能够帮助工程师在实际制造之前预测雷达的行为，并优化其设计，从而提高研发效率并降低成本。 仿真脉冲多普勒雷达的信号处理：设定脉冲宽度为学生学号末两位数（单位μs），重复周期200μs，载频10GHz，输入噪声采用高斯白噪声。目标模拟分为单目标和双目标两种情况，其中回波信噪比可变范围从-35dB到10dB；速度变化区间为0至1000m/s；幅度在1至100之间变动；距离则可以在0至10,000米范围内调整。相干积累总时宽不超过10ms。 对于单目标情况，需给出回波视频表达式以及脉冲压缩和快速傅立叶变换（FFT）后的结果，并通过仿真图形展示处理效果。同时需要分析各级信号处理的增益与时间宽度及带宽的关系；并探讨在脉压过程中出现的多普勒敏感现象及其对性能的影响，包括绘制主旁瓣比随多普勒变化曲线。 对于双目标情况，则要模拟大目标旁瓣掩盖小目标的现象，并展示不同距离和速度下的分辨能力。在整个仿真中加入白噪声时应使用randn函数；并且整个回波信号应在一次生成后添加时间延迟及多普勒效应信息，最后通过数据分析计算输出信噪比。
     
  • 霍夫变换.pptx
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    本演示文稿探讨了霍夫变换的基本原理及其应用，介绍了如何使用该技术进行图像处理中的直线和曲线检测。 霍夫变换的基本原理是将图像空间中的X-Y坐标转换为参数空间的P-Q坐标。通过利用这两者之间的点-线对偶性，原始图像中特定形状（如直线或曲线）上的每个点在参数空间中对应一个具体的点，并且这些点会在某个交点处形成峰值。因此，在变换后的参数空间里寻找这个高值区域就等同于识别出原图中的直线或曲线。 这种方法将原本需要检测整个图形特征的问题简化为只需找到局部的最高密度（即峰）位置，从而大大减少了计算复杂度和时间成本。
     
  • 霍夫变换的代码
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    本代码实现图像处理中的霍夫变换算法，用于检测图像中的直线特征。适用于计算机视觉和机器人导航等领域。 霍夫变换相关论文资料及其实现代码，用于实现基本功能。
     
  • 霍夫变换中的hough_circle
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    霍夫变换中的Hough Circle是用于在图像中检测圆形物体的一种算法。通过将边缘点映射到参数空间来识别不同位置和大小的圆圈，广泛应用于机器视觉与目标检测领域。 霍夫变换是图像处理中用于识别几何形状的一种基本方法，应用非常广泛，并且有许多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线（线段）。
     
  • 基于Simulink的宽带单基地雷达系统仿真.rar
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    本资源为一个关于宽带单基地雷达系统的Simulink仿真项目。内容涵盖雷达信号处理、目标检测与跟踪等关键技术模块的设计与实现，适用于雷达技术研究和教学应用。 本示例展示了如何仿真宽带雷达系统的工作原理。当一个雷达系统的带宽超过其中心频率的5%时，则该系统被视为宽带系统。在本次演示中，我们将采用10%的带宽进行分析。 一、探索示例 对于宽带信号而言，传播损耗和目标散射截面（RCS）会随着频段的不同而显著变化。因此，在这种情况下不能使用窄带模型来模拟单个频率下的传输与反射情况；相反地，我们需要采用宽带模型将整个系统的带宽分割成多个子频段进行处理。 每一个子频段内的信号都被视为一个独立的窄带信号，并通过重新组合这些经过单独建模后的接收信号以确定系统整体带宽上的响应结果。该仿真模型包括收发器、信道以及目标三个主要部分，具体组成如下： 1. 收发器 - Linear FM：生成线性调频脉冲。 - Transmitter：放大并发送由发射机产生的信号，并指示其当前的工作状态（即是否正在传输）。 - Receiver Preamp：在发射停止时接收传播的脉冲，同时向信号添加噪声以模拟真实环境中的干扰因素。 2. 平台 用于仿真雷达系统的移动特性。 3. 信号处理子系统： 执行拉伸处理、多普勒效应补偿和背景噪声估计等操作。 4. 矩阵查看器（Matrix Viewer）：展示经过上述处理后的脉冲数据，包括测量范围、径向速度及信干噪比(SIN)的估算值。
     
  • 基于Simulink的宽带单基地雷达系统仿真.rar
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    本资源为一个使用MATLAB Simulink开发的宽带单基地雷达系统的仿真模型。通过该模型可以进行雷达信号处理、目标检测与识别等研究，适用于教学和科研工作。 本示例展示了如何仿真宽带雷达系统的工作原理。当一个雷达系统的带宽超过其中心频率的5%时，则被定义为宽带信号；在此案例中，我们将采用10%的带宽进行演示。 一、探索示例 对于宽带信号来说，在整个工作频段内传播损耗和目标散射截面（RCS）可能会显著变化。因此，窄带模型无法准确模拟这些特性，因为它们仅适用于单一频率下的传播与反射情况。相比之下，宽带模型会将系统的工作频谱划分为多个子频段，并对每个子频段进行窄带信号处理后重新组合以确定整个系统的响应。 该仿真包括收发器、信道和目标三大部分的组成模块： 1. 收发器 - Linear FM：生成线性调频率脉冲。 - 发射机：放大并发送脉冲，同时向接收端指示是否正在传输信号。 - 接收前置放大器：在发射机停止工作后接收到传播过来的脉冲，并在此基础上增加噪声以模拟真实环境中的干扰。 2. 平台 该模块用于模拟雷达系统的移动情况。 3. 信号处理 子系统执行拉伸、多普勒频移和背景噪声估计等操作，以便从接收的数据中提取有用信息。 4. 矩阵显示器（Matrix Viewer） 显示经过处理的脉冲数据作为测量范围、径向速度及信号功率与干扰加噪声比(SINR)的关系图。