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基于MATLAB的MPEG视频压缩算法程序

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简介：
本项目基于MATLAB开发，实现了一系列MPEG标准下的视频压缩算法。通过高效编码技术，旨在优化视频文件大小与质量之间的平衡，适用于研究和教学场景。 基于MATLAB的MPEGVideo压缩算法程序包含原函数和示例程序。

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  • 基于MATLAB的MPEG视频压缩算法程序
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    本项目基于MATLAB开发，实现了一系列MPEG标准下的视频压缩算法。通过高效编码技术，旨在优化视频文件大小与质量之间的平衡，适用于研究和教学场景。 基于MATLAB的MPEGVideo压缩算法程序包含原函数和示例程序。
     
  • MPEG压缩：MATLAB开发
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    本项目基于MATLAB开发，专注于研究和实现MPEG视频压缩技术。通过优化算法提高编码效率与图像质量，在多媒体领域具有重要应用价值。 这段文字描述了一个用于通过互联网进行流式传输的 mpeg2 压缩实现（尚未完成 IP 流式传输部分）。代码几乎没有注释，可能难以理解。运行此代码会生成视频文件，但会出现一些噪音问题，具体原因不明。目前仅实现了量化部分的功能。如果有人能够解决噪音问题将会非常感谢。 为了使用该程序，请打开 main44.m 文件，并将其中的 news.avi 文件名替换为您拥有的任何 MATLAB 可读的 AVI 文件名称。
     
  • 基于GAP-TV算法的视频压缩感知Matlab源码.zip
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    本资源提供了一种名为GAP-TV的先进视频压缩感知技术的MATLAB实现代码。该算法能够有效提高视频数据的压缩效率与重建质量，适用于学术研究及工程应用中的视频处理和传输场景。 1. 版本：MATLAB 2019a 2. 领域：图像压缩 3. 内容：基于GAP_TV算法实现视频压缩感知的MATLAB源码 4. 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 基于GAP-TV算法的视频压缩感知Matlab源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了基于GAP-TV算法进行视频压缩感知的MATLAB实现代码。内容涵盖算法原理、程序设计及应用场景解析。 适合新手学习的各类代码及免费电子书资源。
     
  • 基于FPGA的JPEG压缩与视频采集程序实现及Vivado中的JPEG图像压缩算法
    优质
    本研究探讨了在FPGA平台上利用Vivado工具进行JPEG图像压缩算法的实现，并结合视频采集程序的设计，旨在优化硬件资源利用率和提高数据传输效率。 FPGA实现JPEG压缩以及视频采集程序。
     
  • 基于OMP算法的压缩感知视频序列重构（自编程序实现）
    优质
    本研究采用OMP算法进行压缩感知视频序列重构，通过自主编程实现了高效的数据恢复技术，显著提升了视频信号处理的质量与速度。 最近我发现网上关于使用OMP算法重构图像的代码有很多，但很少有应用OMP算法来重构整个视频序列的例子。我编写了相关的程序，并希望对刚开始接触压缩感知的人有所帮助。由于重构时间的原因，在程序中只对前8帧进行了处理。
     
  • 【视频压缩】利用MATLAB DCT算法实现视频压缩【附带Matlab源码 7487期】.md
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB中的DCT算法进行视频压缩，并提供了相关的MATLAB源代码，帮助读者深入理解并实践视频数据的高效处理方法。 武动乾坤上传的资料均包含对应的代码，并且所有代码均可运行并经过测试确认有效，适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 提供程序的预期输出结果图示； 2、使用的Matlab版本为： Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到错误，请根据提示进行相应修改。 3、操作步骤如下： 第一步，将所有文件放入当前工作目录； 第二步，双击打开main.m文件； 第三步，点击运行按钮直至程序完成并得到结果； 4、关于仿真咨询方面的问题或需求可以联系博主。 具体服务包括但不限于以下内容： - 提供博客或资源的完整代码 - 期刊或参考文献复现支持 - 定制Matlab程序开发 - 科研合作洽谈 提供的图像压缩技术涵盖： BP神经网络图像压缩、DCT变换图像压缩、FFT图像压缩、霍夫曼编码图像压缩、JPEG图像压缩、小波变换图像压缩以及分形编码。 另外，还有行程编码和蚁群算法优化的小波变换图像压缩。
     
  • 基于AMP算法的图像压缩感知MATLAB程序
    优质
    本MATLAB程序利用AMP算法实现高效的图像压缩感知重建。适用于图像处理与通信领域中数据压缩及传输的研究。 在图像的压缩感知领域，AMP算法相比FISTA算法具有更高的执行效率，在大约30次迭代后可以实现很小的误差。
     
  • MPEG-PCC-TMC2：基于视频编码器的点云压缩(V-PCC)测试模型
    优质
    MPEG-PCC-TMC2是专为点云数据设计的一种高效压缩方案，它以视频编码技术为基础，旨在提供高质量的3D内容流传输和存储解决方案。 视频点云压缩（VPCC）的mpeg-pcc-tmc2测试模型候选软件建造Bash脚本可用于构建mpeg-pcc-tmc2项目： - `build.sh`：用于构建解决方案。 - `clear.sh`：清除已有的构建。 在不同的操作系统上，可以通过以下步骤进行配置和构建： - **OSX**: - 创建一个名为“构建”的目录。 - 使用命令行执行 `cmake .. -G Xcode` - 打开生成的Xcode项目并完成构建过程 - **Linux**: - 创建一个名为“构建”的目录。 - 在该目录中运行`cmake ..` - **Windows**: - 创建一个名为“构建”的文件夹。 - 使用命令行执行 `cmake .. -G Visual Studio 15 2017 Win64` - 打开生成的Visual Studio解决方案并完成构建过程 此外，需要下载和安装外部依赖项： - HM-16.20 + SCM-8.8（需应用patch文件pcc_me-ext_for_HM-16.20 + SCM-8.8.patch）。 这些步骤将帮助你成功地设置和运行mpeg-pcc-tmc2项目。
     
  • 基于MATLAB的EZW压缩算法
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    本项目基于MATLAB平台实现EZW（Embedded Zerotree Wavelet）图像压缩算法，探讨其在不同参数下的性能表现和优化策略。 在MATLAB中实现EZW（Embedded Zerotree Wavelet）压缩及重构算法是小波课程和图像处理课程中的基本内容之一。这段描述介绍了如何通过编程来完成一种常用的信号与图像数据压缩方法的实践应用。