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LabelImg标注工具Windows版EXE文件

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简介:
LabelImg是一款开源的图像标注软件,专为机器学习的数据准备而设计。本简介提供的是适用于Windows操作系统的独立安装程序(EXE格式),便于用户快速下载和使用。 labelimg 标注工具的 Windows 版本提供免安装的 exe 文件,可以直接运行使用。

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客服
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  • LabelImgWindowsEXE
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,专为机器学习的数据准备而设计。本简介提供的是适用于Windows操作系统的独立安装程序(EXE格式),便于用户快速下载和使用。 labelimg 标注工具的 Windows 版本提供免安装的 exe 文件,可以直接运行使用。
  • LabelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,主要用于为机器学习和计算机视觉项目创建边界框、分割和其他形式的注释。 在使用机器学习进行目标检测的过程中,原始图片的标注非常重要。该工具的作用是在原始图像中标注出目标物体的位置,并为每张图片生成相应的xml文件来表示目标的标准框位置及类别信息。
  • LabelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,主要用于为机器学习项目创建边界框、多边形和点等注释数据。 labelImg用于标记图片数据。标记完成后可用于训练模型。
  • WindowsLabelImg,支持中
    优质
    LabelImg Windows版是一款功能强大的图像注释工具,特别优化了对中文字符的支持,便于用户进行高效的图片标注工作。 LabelImg是学习机器学习不可或缺的工具之一,但官方提供的Windows版本不支持中文标注,在实际工作中带来诸多不便。然而,Python版本则可以解决这一问题。因此我决定基于官方Python版本重新打包一个适用于Windows系统的版本,使用的是python3.6和pyQt5,并最终成功制作出了这个能够支持中文标注的Windows版LabelImg工具。 文件大小比官网提供的Windows版本大一些,这是因为官网提供的是基于Python2.7开发的版本。而我所使用的则是基于Python3.6进行重新打包的。希望与面临相同问题的朋友分享这一成果。
  • LabelImg-点
    优质
    LabelImg是一款开源的图形界面应用程序,用于图像和视频的手工标注,支持多种数据格式,便于机器学习领域的目标检测与识别。 labelimg是我认为最好用的深度学习目标框标注工具。最近我开始尝试标注关键点,试用了许多工具但都不满意,于是我们对labelimg的源码进行了修改,使其能够支持关键点标注。如果您有更好用的关键点标注工具,请分享一下。
  • LabelImg(支持中
    优质
    LabelImg是一款开源且功能强大的图像标注工具,特别之处在于它完美支持包括中文在内的多种语言,广泛应用于物体检测和识别项目的前期数据准备工作中。 由于工作需求,标图规范已经确定包含中文内容。为了解决这个问题,我自己进行了编译。代码是基于官方版本稍作修改的,并且不公开分享。路径和标签都可以使用中文字符。
  • LabelImg和LabelMe.zip
    优质
    LabelImg和LabelMe是流行的图像标注软件,用于计算机视觉项目中的数据准备。LabelImg以本地化操作简便著称,而LabelMe则提供在线协作功能。两者都支持多种格式输出,便于机器学习模型训练。 labelme 和 labelImg 是两款常用的图像标注工具。其中,labelme 生成的是 json 格式的文件,而 labelImg 则生成 xml 文件。这两款软件都非常好用,在 Windows 系统上可以直接运行使用。
  • 图像labelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图形界面图像标注软件,广泛应用于物体检测和识别任务中,支持多种数据格式,便于开发者训练机器学习模型。 我找到了一些需要编译的工具,于是制作了一个可以直接使用的exe包。这个图像标注工具对于模型训练非常有帮助。
  • LabelImg图片
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,专为机器学习项目设计,支持多种格式数据集的创建和编辑,帮助开发者高效地进行目标检测与识别模型训练。 LabelImg图片标注工具有需要的朋友可以自行获取并解压运行。
  • LabelImg图像
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,主要用于计算机视觉领域中的对象检测和图像识别任务。它支持多种格式的数据集,并提供用户友好的界面进行注释和标签管理。 labelImg是一款开源的图片标注工具,允许用户在上面画框并标注对应的类别。该工具使用Python和Qt开发,并将标注信息保存为xml文件。