Advertisement

在线优化求解（Online Optimization）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
在线优化求解是指在不确定环境和动态变化条件下，通过接收连续的数据流进行决策制定，并不断调整策略以最小化累积成本或遗憾值的过程。 系统性地介绍最优化算法，并详细推导了tg、fobos、rda以及ftrl四种主要算法的过程。文章对online learning（在线学习）的原理进行了全面阐述，深入剖析了这些算法背后的理论基础，使读者能够更好地理解其工作机理和应用场景。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 在线优化求解（Online Optimization）
    优质
    在线优化求解是指在不确定环境和动态变化条件下，通过接收连续的数据流进行决策制定，并不断调整策略以最小化累积成本或遗憾值的过程。 系统性地介绍最优化算法，并详细推导了tg、fobos、rda以及ftrl四种主要算法的过程。文章对online learning（在线学习）的原理进行了全面阐述，深入剖析了这些算法背后的理论基础，使读者能够更好地理解其工作机理和应用场景。
     
  • 在线优化求解(Online Optimization)-冯扬-2014.12.0
    优质
    《在线优化求解》由冯扬于2014年12月撰写，聚焦于研究动态变化环境下的决策问题，探讨如何设计高效的算法以适应实时数据流，寻求长期最优策略。 在线最优化求解（Online Optimization）-冯扬-2014.12.0
     
  • 在线优化求解(Online Optimization)-冯扬-2014.12.09.pdf
    优质
    本论文探讨了在线优化求解理论及其应用，分享于2014年12月9日。作者冯扬深入分析了在不确定环境下如何通过算法优化决策过程，以期达到最优或近似最优结果。 本段落介绍了LR+FTRL算法的原理及其工程化实现方法，在大数据与机器学习领域中，数据量过大常常导致某些算法难以处理，而LR+FTRL算法则通过在线最优化求解的方式解决了这一问题。文章以广告行业为例，详细阐述了在面对海量数据时如何运用LR+FTRL算法进行特征工程和模型训练，并提供了相应的技术实现细节与代码示例。
     
  • 基于双层优化算法的多目标优化问题求解及MATLAB实现（附Bilevel Optimization Algorithm.zip）
    优质
    本研究提出了一种新颖的双层优化算法以解决复杂的多目标优化问题，并提供了在MATLAB中的实现方法。附带源代码包Bilevel Optimization Algorithm.zip便于实践与应用。 基于双层优化算法求解多目标优化问题的研究探讨了如何利用该方法有效解决复杂场景下的多个相互冲突的目标优化任务。这种方法通过构建内外两层的迭代寻优机制，能够在保持解决方案多样性的前提下找到更为理想的帕累托前沿解集，为实际工程应用中的决策支持提供了新的思路和手段。
     
  • Unity在线地图Online Maps
    优质
    Unity在线地图（Online Maps）插件为游戏开发者提供了便捷的地图服务集成解决方案，支持路线规划、地点搜索和显示地图图像等功能。 Unity在线地图Online Maps 2.5.16 需要 Unity 4.6.0 或更高版本。 特点： - 支持 Unity v4.6+ 和 Unity v5+ - 单机、Android、iOS、Windows Store、WebGL和Webplayer平台 - 在线及离线地图 - 包含高度信息的2D和平面图3D地图 - 2D，3D以及Billboard标记类型 - 支持Texture, GUITexture, NGUI, DF-GUI, iGUI, SpriteRenderer和Tileset；支持uGUI (UIImage, UIRawImage) - 提供Google Maps、Mapbox经典版、ArcGIS、Nokia Maps（HERE.com）、Virtual Earth(Bing Maps)、Open Street Maps等多种地图服务提供商，共计16个服务商及88种地图类型 - 多语言显示，并支持自定义样式创建 - 集成 Google API 网络服务：Direction API, Elevation API, Geocode API, Places API, Places Autocomplete API 和 Roads API - 其他网络服务包括 AMap Search、Bing Maps Elevation API、Bing Maps Location API、HERE Routing API、Open Route Service Directions、Open Route Service Geocoding、Open Street Map Nominatim 以及 What 3 Words 等 附加特性： - GPS（带有模拟器）、缓存功能 - 实时交通信息和叠加层支持 - 绘图API及运行时生成的三维建筑
     
  • 优秀的凸优化教材《Convex Optimization》
    优质
    《Convex Optimization》是一本全面介绍凸优化理论与应用的经典教材，适合科研人员及工程技术人员学习和参考。书中内容深入浅出，涵盖算法设计、复杂性分析等核心议题，极具实用性。 Stephen Boyd的凸优化教材非常值得下载学习，适合从事相关专业的人员使用。
     
  • VOSviewer-Online: 一个在线的网络可视化工具
    优质
    VOSviewer-Online是一款功能强大的在线工具，支持用户便捷地创建和展示复杂的数据网络，如文献共被引等关系图谱，以直观的视觉效果解析数据间的关联。 VOS浏览器在线是一款网络可视化工具，它基于网络版本，并且是用于构建和可视化文献计量网络的流行工具之一。该软件由特定团队开发并得到了来自不同方面的贡献和支持。 VOSviewer Online 是利用JavaScript、Material-UI、D3和其他一些开源库进行编写而成的。关于 VOSviewer Online 的文档可以在相关平台上找到，它在MIT许可下分发。 如果您遇到任何问题，请使用 GitHub 上的问题跟踪器报告它们。我们欢迎所有用户为 VOSviewer Online 的开发做出贡献，并请遵循典型的GitHub工作流程：从这个存储库中进行分叉并提出请求以提交您的更改。确保您的拉取请求有清晰的描述和详细的说明，以便于审核者理解改动内容。
     
  • 贝叶斯优化实践：Bayesian Optimization
    优质
    贝叶斯优化是一种高效处理高维、昂贵目标函数优化问题的方法，在机器学习超参数调优中应用广泛。本文将深入介绍其原理及实践技巧。 贝叶斯优化是一种利用高斯过程来优化黑盒函数f(x)的技术（可能）。我想要高效地搜索并找到x_opt = argmax_x f (x)的值。假设评估f(x)需要一定的时间，程序可以按照以下步骤进行： t=0, D_t={} x_t = argmax A (x | D_t) y_t = f (x_t) D_ {t + 1} = D_t ∪ {(x_t, y_t)} 重复执行： t=t+1 通过迭代优化A(x|Dt)而不是直接难以处理的f(x)，我们可以更容易地找到最优解。这里，A(x)代表Acquisition函数，以下是一些常见的Acquisition函数： 最大平均值 (MM) 改进概率 (PI) 预期改进 (EI) 让x_t成为这些Acquisition函数所期望的最大化点。
     
  • 【优化求解】风驱优化算法.md
    优质
    本文档介绍了一种新颖的风驱优化算法，详细阐述了其原理、实现方法及应用场景，旨在为解决复杂问题提供新的思路和工具。 风驱动优化算法是一种模拟自然界中风力作用的优化方法，在解决复杂问题方面展现出良好的性能。该算法通过模仿自然界的风力动态过程来寻找最优解，适用于多目标、约束条件严格等问题场景。 在实际应用过程中，研究人员不断探索和改进这一算法，以期更好地适应各种复杂的搜索空间，并提高求解效率与精度。此方法尤其适合于那些需要大规模数据处理或者高维度优化的领域。
     
  • 在线多人UNO游戏：Uno Online
    优质
    《Uno Online》是一款热门的在线多人UNO卡牌游戏，让玩家可以随时随地与朋友或全球玩家进行快速有趣的对战。 Uno在线多人游戏是一款基于Web平台的实现，允许玩家通过互联网进行实时、多人对战体验。这款游戏采用先进的Web技术开发而成，包括React框架、TypeScript编程语言以及Node.js后端服务器，为用户提供流畅且互动性强的游戏体验。 Uno游戏本身是一种流行的纸牌游戏，其规则简单明了，适合各个年龄段的玩家参与。在线版本则将其搬到网络上，方便全球范围内的玩家进行对战。这款uno-online项目展示了如何利用现代Web技术来构建一个实时、具有社交元素的多人游戏平台。 React是Facebook开发的一个用于构建用户界面的JavaScript库，以其组件化开发方式和高效的虚拟DOM著称。在uno-online项目中，React被用来创建各种游戏界面组件，如玩家面板、卡牌堆、计分板等，并通过React的状态管理和生命周期方法确保游戏状态的一致性。 TypeScript是JavaScript的一个超集，它添加了静态类型系统和许多现代化的编程特性，例如类、接口、泛型等。使用TypeScript可以提高代码的可维护性和减少潜在错误。在uno-online项目中，TypeScript的应用提升了代码质量和开发效率，并为大型项目的扩展提供了更好的支持。 Node.js是一个开源且跨平台的JavaScript运行环境，它让开发者能够在服务器端编写和执行JavaScript代码。在uno-online项目中，Node.js可能被用来处理游戏逻辑、网络通信（如WebSocket）以及数据库交互操作，以确保玩家的动作能够实时同步到所有参与者。 WebSocket协议是实现双向通信的关键技术，使得服务器与客户端可以持续保持连接状态，并实现实时的游戏更新功能。在uno-online中，WebSocket可能被用来广播玩家的出牌动作和实时更新游戏状态，让所有参与其中的玩家都能看到最新的进展情况。 项目中的uno-online-master很可能包含项目的源代码、资源文件以及配置文件等资料，用户或开发者可以通过克隆或者下载这个压缩包，在本地环境中进行编译与运行操作，以便了解并学习如何使用React、TypeScript和Node.js构建在线游戏平台。 在深入研究此项目的过程中，开发人员可以了解到前端和后端交互的实现方式、游戏逻辑编程方法以及网络通信处理技术，并且掌握如何利用TypeScript进行类型安全的编程。这对于想要提升Web开发技能特别是对实时多人游戏开发感兴趣的开发者来说，是一个很好的实践案例。