《MySQL常见问题解析》一书聚焦于解决MySQL数据库使用过程中的常见难题，提供了详尽的技术指导和实用解决方案。
MySQL作为当前广泛使用的开源关系型数据库管理系统，在各类在线系统中有广泛应用。然而，在实际操作过程中，可能会遇到多种故障影响系统的稳定性和性能表现。本段落将深入讨论一些常见的线上问题及其分析方法。
当应用无法获取到连接池时，这可能是由于配置不当、设置的最小连接数过低或者所有的数据库连接都被占用导致的。若数据库响应迟缓，则通常需要检查SQL执行时间，并特别注意慢查询日志（slowlog），它记录了所有执行超过long_query_time设定值的SQL语句。过多的SWAP操作会降低系统的性能，而服务器load高则表示CPU负载过大，这可以通过“ps”和“Iostat”等命令来分析。
表数据丢失可能是由于误删或系统异常导致，需要通过检查binlog或数据库备份恢复数据。MySQL crash指代的是数据库进程崩溃的情况，通常由数据库Bug、硬件故障或者内存不足引起。主机Hung指的是服务器响应缓慢甚至无响应的状态，此时需全面审视服务器的整体状态和资源使用情况。
为了诊断问题，我们应查看系统日志文件如慢查询日志（slowlog）、警告日志（alertlog）等，并通过检查状态变量了解数据库运行状况。InnoDB引擎的物理读、逻辑读数据及innodbstatus也是重要的分析依据。
在操作系统层面，需要关注活动进程的状态和性能相关参数配置。执行计划可以揭示SQL语句的具体执行步骤和索引使用情况，帮助我们判断是否存在不合理的索引选择问题。
内存与SWAP使用的监控可以通过procmeminfo文件来完成；CPU负载及IO状况则可通过ps命令和iostat工具获取详细信息。
具体案例分析中，例如当系统报告连接池满时，可以利用iostat或zdba工具进行深入分析。对于慢查询日志的解析，mk-query-digest是一个强大的选项。设置global long_query_time为0可使所有查询记录到slowlog中以定位执行缓慢的SQL语句。
在处理多个MySQL线程卡住的情况时，通过processlist查看各线程状态，并使用pstack等工具追踪堆栈信息结合源代码分析问题背景和上下文环境。对于主从复制问题，同样需要借助于processlist来确定引发故障的具体原因。
面对服务器load过高的情况，则需用Iostat检查读写次数（rs, ws）、等待时间（await, svctm）以及平均请求大小（avgrq-sz）。此外，Blktrace和btt工具也能提供IO问题的深入分析。有时改变IO调度算法如从cfq到deadline可以缓解高负载情况。
对于DDL操作导致表丢失的问题，则需要通过binlog追溯具体的操作，并检查是否有可用备份来恢复数据。
综上所述，MySQL故障诊断依赖于多种日志文件、状态变量、执行计划以及系统命令和诊断工具的综合运用。只有全面收集并仔细分析这些信息，才能准确找到问题所在并有效解决，确保数据库系统的高可靠性和稳定性。
5星
