VS运行MATLAB代码：PCA vs NMF - 比较耶鲁人脸数据集中PCA与非负矩阵分解的结果
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简介：
本研究在耶鲁人脸数据库中运用Python的VS Code环境，比较了主成分分析（PCA）和非负矩阵分解（NMF）技术的效果，旨在探索不同降维方法对图像处理的影响。
使用VS运行MATLAB代码以比较PCA（主成分分析）与非负矩阵分解(NMF)在耶鲁大学人脸数据库上的分解结果。
对于PCA部分：
- 使用了MATLAB自带的函数来实现。
对于NMF部分：
- 自行编写了相应的实现代码。
测试数据为耶鲁大学的人脸数据库。由于可能存在版权问题，没有上传该数据集，请大家自行下载相关资料进行实验和验证。
最终的结果及分析详见文件result_analysis.pdf。
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