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NLPIR用于文本分析。

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简介：
NLPIR_JAVA通过整合中科院NLPIR系统，为舆情分析奠定了坚实的基础，涵盖了多种关键功能模块，例如：文本分类、文本聚类、基于深度学习的文本分类、文档提取、关键词抽取、情感分析、词语分词以及文本摘要等。该项目环境配置为Mac下虚拟机运行Windows 10 64位系统，并依赖于Java SE 8。测试文件位于‘test1’文件夹中，具体路径为NLPIR/SentimentAnalysis/src/test1/Test.java。本项目的代码库包含了所有必要的源代码以及运行所必需的资源。

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  • NLPIR：利用NLPIR进行文本分析
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    NLPIR（Named Language Process and Information Retrieval）是一款强大的中文自然语言处理工具，支持高效的文本分析、分词、词性标注及信息检索等功能。 NLPIR_JAVA 使用中科院 NLPIR 系统实现类似舆情分析的基础工作，包括文本分类、文本聚类、深度学习分类、文档提取、关键词提取、情感分析、分词以及摘要生成等功能。 该项目在 Mac 下的虚拟机 Win10 64位系统和 JAVA SE8 环境下进行测试。测试文件位于 test1 文件夹中的具体路径为 NLPIR/SentimentAnalysis/src/test1/Test.java。本项目仓库包含了所有源代码以及运行所需的所有资源。
     
  • NLPIR-Parser.zip分析工具包
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    NLPIR-Parser是一款强大的中文自然语言处理分析工具包，提供词法分析、句法解析及语义理解等功能，适用于文本挖掘与信息检索等应用。 为了满足大数据内容采编挖搜的综合需求，结合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索等方面的最新研究成果，成为大数据时代中重要的语义智能分析工具。
     
  • NLPIR分词示例
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    NLPIR分词示例展示了如何使用自然语言处理工具包NLPIR进行中文文本的自动化分析与处理，包括高效的词汇分割技术。 中文分词、词性标注、词频统计、关键词提取、文本分类、情感分析以及摘要提取是自然语言处理中的关键技术。
     
  • NLPIR用户版
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    NLPIR用户版是一款专为中文信息处理设计的强大工具软件，它集成了词法分析、句法分析和语义理解等功能，便于用户进行文本挖掘与自然语言处理。 当使用NLPIR分词库遇到“Your license appears to have expired. Try running pynlpir update”的问题时，在E:\MySoftWare\python目录\Lib\site-packages\pynlpir\Data下替换NLPIR.user文件即可解决问题。
     
  • Windows平台下的NLPIR中文分词
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    NLPIR中文分词是一款专为Windows设计的强大文本处理工具，支持高效准确的中文分词、词性标注及关键词提取等功能，广泛应用于自然语言处理领域。 有源码可供直接运行，在Windows下可以直接调用张华平博士开发的中文分词接口，该接口使用C++语言编写。
     
  • 文华数据格式解析，适用于文本生成与分析
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    文华数据格式解析工具专为处理和解析特定的数据格式而设计，支持高效文本生成与深度分析，广泛应用于各类数据驱动的应用场景。 AU3 格式可以方便地从文华财经获取盘后数据。
     
  • 文本分析与挖掘_利用khecoder的多语种文本分析工具
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    本课程介绍如何使用Khecoder多语种文本分析工具进行高效的文本数据处理和信息提取，涵盖自然语言处理、机器学习等技术。适合希望深入研究文本分析与数据挖掘的技术爱好者及专业人士。 KH Coder 是一个实用的文本分析工具，已经经过测试确认可以使用。它可以处理日语、英语和汉语等多种语言，并且包含详细的工具使用教程。
     
  • 使用Python进行文本分析
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    本课程介绍如何运用Python编程语言对文本数据进行深入分析，涵盖从基础的文本处理到复杂的数据挖掘技术。通过实际案例教学，学员可以掌握有效提取和解析大规模文档集合的方法与技巧。 文本分析内容主要介绍基于神经网络的情感分析方法，并以介绍为主。
     
  • Python文本分析
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    《Python文本分析》是一本介绍如何运用Python编程语言进行高效文本处理和深度分析的技术书籍。书中详细讲解了从基础的数据清洗到复杂的自然语言处理技术的应用，是学习利用Python探索、理解大规模数据集的理想教材或参考手册。 相似度分析、文本情感分析、文本过滤、词云以及皮尔逊原理是本段落讨论的主要内容。