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中国法学研究杯比赛。

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简介:
该资源包含大量模型和代码,详情请参考::) 缘分还有下次,再见! 中国法研杯比赛的法律数据集文件名为 cail2018_big.json,其中包含了 171 万条数据记录。这些数据涵盖了 183 条法条以及 202 个罪名,均为刑事案件的实际数据。为了便于模型的训练过程,数据集经过了严格的数据清洗,剔除了刑法中前 101 条(这些条文并未包含具体的罪名)。此外,为了简化模型训练的难度,还删除了那些罪名和法条数量少于 30 的类别。数据采用 JSON 格式进行存储,每条记录都以行的形式呈现,并以字典字段及其对应的意义作为内容。具体而言,每个数据条目包含以下信息:fact 代表事实描述;meta 则包含了标注信息,包括被告信息(criminals:被告仅含一个)、罚款金额(punish_of_money:单位为元)、罪名(accusation)、相关法条(relevant_articles)、刑期(term_of_imprisonment,单位为月)、以及是否判处死刑和死缓(death_penalty 和 life_im)。

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  • AI挑战
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    中国法研杯司法AI挑战赛是由中国法院系统主办的人工智能竞赛,旨在推动法律科技发展,促进AI技术在司法领域的应用与创新。 “中国法研杯”司法人工智能挑战赛
  • 2018年华为生数建模
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    2018年华为杯研究生数学建模竞赛是一项面向全国研究生的高水平学术赛事,旨在通过解决实际问题来培养和提升参赛者的团队合作、创新思维及应用数学知识的能力。 2018年华为杯研究生数学建模竞赛的C试题是一道数学建模题目。
  • 2022年华为生数建模竞试题
    优质
    2022年华为杯中国研究生数学建模竞赛试题汇集了多个前沿领域的挑战性问题,旨在通过跨学科合作和创新思维促进我国高层次应用型人才培养。 2022年中国研究生数学建模竞赛(华为杯数学建模竞赛)包括以下六个题目: A题:移动场景超分辨定位问题 B题:方形件组批优化问题 C题:汽车制造公司涂装-总装缓存区调序调度优化问题 D题:PISA架构芯片资源排布问题 E题:草原放牧策略研究 F题:COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题
  • 2022年华为生数建模竞试题
    优质
    2022年华为杯中国研究生数学建模竞赛试题涵盖了多个领域的复杂问题,旨在考验参赛者运用数学理论解决实际难题的能力。 A题:移动场景超分辨定位问题 B题:方形件组批优化问题 C题:汽车制造公司涂装-总装缓存区调序调度优化问题 D题:PISA架构芯片资源排布问题 E题:草原放牧策略研究 F题:COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题
  • 2021年“华为生数建模竞题目
    优质
    华为杯中国研究生数学建模竞赛是面向全国在读研究生的高水平学科竞赛,旨在通过解决实际问题提升学生的科研能力和团队协作精神。2021年的比赛设有多道挑战性题目,涵盖工程技术、经济管理等多个领域,吸引了众多高校学子积极参与,共同探索创新解决方案。 2021年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的赛题已经公布。参赛者可以关注官方发布的相关信息获取详细内容。
  • 2022年第十九届“华为生数建模竞
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    华为杯中国研究生数学建模竞赛是一项面向全国在读研究生的高水平学科竞赛。2022年举办的第十九届赛事,共发布了多个涵盖不同领域的挑战性题目,旨在通过解决实际问题来培养参赛者的创新思维和团队协作能力。 A. 移动场景中超分辨定位问题 B. 方形件组批优化问题 C. 汽车制造涂装-总装缓存调序区调度优化问题 D. PISA架构芯片资源排布问题 E. 草原放牧策略研究 F. COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题
  • 华为生数建模竞论文LaTeX模板
    优质
    这段简介可以这样描述:华为杯中国研究生数学建模竞赛论文LaTeX模板是专为参赛者设计的文档格式工具,帮助学生规范地编写和提交高质量的技术报告。 “华为杯”中国研究生数学建模竞赛论文的Latex模板。
  • 重写后的标题:
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    中国法研杯竞赛是由中国法学研究机构主办的一项全国性法律专业赛事,旨在促进法律学术交流与创新。 更多模型和代码参考相关文档。 数据集文件组成:cail2018_big.json 包含了 171 万条记录,涉及 183 条法条、202 种罪名,均为刑事案件的数据。在清洗过程中,去除了刑法前 101 条(这些条款不包含任何罪名),并且为了便于模型训练,删除了犯罪数量少于 30 的类别。 数据格式:使用 JSON 格式存储每条记录为一个字典字段及意义如下: - fact: 描述案件的事实情况。 - meta: 包含标注信息,具体包括: - criminals: 被告(每个案例中仅包含一名被告); - punish_of_money: 罚款金额(单位:元); - accusation: 犯罪名称; - relevant_articles: 相关法条; - term_of_imprisonment: 刑期(时间单位为月); - death_penalty: 是否判处死刑。
  • Mycail:——司人工智能挑战
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    中国法研杯——司法人工智能挑战赛是由中国法学研究机构主办的一项赛事,旨在推动法律与AI技术结合创新,提升司法效率和公正性。 中国法研杯司法人工智能挑战赛简介 法律智能致力于赋予机器阅读理解法律文本与定量分析案例的能力,并完成罪名预测、法律条款推荐、刑期预测等具有实际应用需求的任务,以辅助法官、律师等人更加高效地进行法律判决。近年来,深度学习和自然语言处理为代表的人工智能技术取得巨大突破,在法律智能领域开始崭露头角并受到学术界和产业界的广泛关注。 为了促进相关技术的发展,最高人民法院信息中心与共青团中央青年发展部指导下的中国司法大数据研究院、中国中文信息学会及中电科系统团委联合清华大学、北京大学与中国科学院软件研究所共同举办了“2018年中国‘法研杯’法律智能挑战赛”。本次比赛将提供大量刑事法律文书数据作为研究资料,旨在为学术界和工业界的科研人员搭建交流平台,并推动语言理解和人工智能技术在司法领域的应用与发展。每年赛事结束后会举办颁奖和技术分享活动。 我们诚挚邀请来自世界各地的学者与行业专家参与其中,共同推进法律智能事业的进步和发展。