MATLAB中分水岭算法的实现

简介：
本文章介绍了在MATLAB环境下如何实现分水岭算法，并探讨其应用与优化方法。通过理论讲解和实践操作相结合的方式，帮助读者理解并掌握这一图像分割技术的核心概念及具体步骤。 分水岭分割方法是一种基于拓扑理论的数学形态学技术，在图像处理领域应用广泛。该方法的基本理念是将图像视作地形地貌图，其中每个像素点的灰度值代表海拔高度。在这种情况下，每一个局部最低点及其影响范围被定义为集水盆；而集水盆地之间的边界则构成了分水岭。 为了更好地理解这一概念和形成过程，可以进行浸入模拟实验：在各个局部最小值位置上钻一个小孔，并逐渐将模型浸入水中。随着水面的上升，每个局部极小区域的影响范围会慢慢扩展，在两个相邻集水盆交汇的地方会出现一道屏障（即分水岭）。