数学建模与艾滋病（2006年）

简介：
《数学建模与艾滋病》是基于2006年的研究文献，探讨了如何运用数学模型来分析和预测艾滋病传播动态及其控制策略。该文结合实际案例，展示了数学在公共卫生领域的应用价值。 本段落讨论的问题核心在于如何对提供的统计数据进行分类处理。通过分析不同病情阶段患者体内CD4细胞及HIV病毒浓度的变化规律，我们采用了神经网络模型中的径向基函数（RBF）方法来进行曲线拟合，并预测了继续治疗的效果。同时，应用模糊综合评价方法来评估和预测不同的治疗方法。 对于问题一，根据CD4细胞数量与HIV病毒载量的不同水平将患者分为四类：A、B、C及D类。我们首先对病情相似的病人在不同时段的数据进行平均处理，以获取该类别病人体内浓度变化的一般规律。接着利用径向基函数网络方法拟合这些数据，并预测细胞和病毒浓度的变化趋势。 基于上述分析结果： - B类与D类患者的继续治疗效果显著，推荐持续治疗； - A类患者情况相对较好，但建议适时停止治疗； - C类患者对现有疗法反应不佳，同样应考虑提前终止治疗。