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提供全套数据结构视频的网盘资源。

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简介:
提供了一整套详尽的数据结构视频课程,并附带了网盘上的资源链接。这些视频内容经过精心制作,能够保证其真实性、可靠性和可信度,为学习者提供优质的学习材料。

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    本套资料包含了全面的数据结构教学视频,适合计算机科学与技术及相关专业的学生和编程爱好者学习参考。欢迎下载观看!资源存放于网盘,方便保存及回看。 全套数据结构视频,网盘资源提供,内容保证真实可靠可信。
  • 天勤2019 考研下载
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    本资源为天勤2019年数据结构考研全套视频教程及配套资料,涵盖算法分析与设计等核心内容,适合备考学生全面复习使用。 天勤2019数据结构全套视频涵盖了基础知识、串、图、排序、数组、矩阵、广义表、查找方法、栈与队列、树以及算法等内容,并且包括了线性表的相关知识。
  • SpringBoot 百度教程及
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    本资源提供全面的Spring Boot开发教学,包括百度网盘内丰富的视频教程和完整项目源代码,适合初学者系统学习与实践。 关于Spring与MyBatis结合使用,并整合MySQL与Redis的框架搭建方法以及基础Spring教程的相关内容。包括教程源码分享,需5个积分获取。
  • SpringCloud教程(百度
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    本套资源为Spring Cloud框架的完整视频教学资料,涵盖微服务架构的核心概念与实战技巧,适合初学者到进阶开发者使用。通过百度网盘获取。 学习SpringCloud之前需要对SpringBoot有一定的了解及应用经验;如果没有SpringBoot基础的话,建议先进行相关学习。本书共分为20章,内容涵盖了从SpringCloud的简介到项目实战以及总结等多个方面,具体章节如下: 第1章:介绍SpringCloud的基本概念和架构。 第2章:深入讲解并实践SpringCache缓存机制及其应用。 第3章:详细介绍Redis高级缓存技术,并通过实例展示其实际应用场景。 第4章:全面解析SpringSecurity安全框架的使用方法及其实战案例。 第5章:探讨RabbitMQ消息队列的高级特性以及如何在项目中加以利用。 第6章:详细解释ElasticSearch搜索引擎的工作原理及其运用场景。 第7章至前14章(未列出具体标题):涵盖SpringCloud生态系统中的其他核心组件和技术,包括服务发现、负载均衡等重要知识点的学习和应用实践。 第15章:通过一个完整的案例来展示如何使用前面所学的知识构建实际的SpringCloud项目。 后续章节继续深入探讨更多高级主题直至最后总结。
  • 若依(Ruoyi) Ruoyi-Vue Ruoyi-Cloud 微服务教程
    优质
    本套教程全面覆盖若依(Ruoyi)框架及其Vue前端和微服务体系(Ruoyi-Cloud),提供详尽的视频教学与丰富的网盘资源,助力开发者快速掌握高效开发技能。 若依(Ruoyi)、ruoyi-vue 和 ruoyi-cloud 是一些流行的开源项目框架。以下是关于 RuoYi-Cloud 微服务版本的视频课程目录: ├──01 项目概述.mp4 20.77M ├──02 微架构概念.mp4 20.99M ├──03 微架构及选型.mp4 21.19M ├──04 目录文件介绍.mp4 17.16M ├──05 项目运行.mp4 108.31M ├──06 构建发布到Linux.mp4 70.13M ├──07 开发环境运行.mp4 82.35M ├──08 服务网关介绍.mp4 23.32M ├──09 使用服务网关.mp4 35.82M ├──10 网关路由规则.mp4 27.60M ├──11 网关路由配置.mp4 15.71M ├──12 网关限流配置.mp4 34.21M ├──13 网关熔断降级.mp4 30.85M ├──14 网关跨域配置.mp4 35.81M ├──15 网关黑名单配置.mp4 10.88M
  • 测试开发(百度
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    这套测试开发教程视频合集涵盖了从基础到高级的全面知识讲解与实践操作技巧,旨在帮助学习者系统掌握软件测试及开发技能,适合各个阶段的技术人员观看学习。资源存储于百度网盘,便于下载和反复研究。 测试开发全套视频包含测试平台开发、Flask框架、Docker、Vue以及测试平台功能实现等内容。
  • 2017年高级互联教程(百度
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    本套教程为2017年高级互联网架构师视频课程,内容全面涵盖互联网架构设计的核心技术与实践案例,适合希望深入理解并掌握互联网系统架构的专业人士学习。资源可通过百度网盘下载。 免费视频讲座:2017高级互联网架构师全套视频教程(约30G),包含以下内容: 一、互联网并发编程 五、数据库设计与优化 四、Linux部分 三、JAVA虚拟机 七、互联网框架应用 六、互联网中间件架构设计 二、互联网网络通信编程 八、互联网分布式综合项目实战
  • 天勤学习料.zip
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    本资源为《天勤数据结构学习视频资料》,包含详细的数据结构教程与实践案例解析,适合编程初学者和进阶者深入理解算法原理。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一,它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据以优化算法的实现与性能。《天勤数据结构视频资料学习.zip》是一个专为考研准备的学习资源,包含了针对数据结构的详细视频教程。相比其他如“王道”等教材或教程,“天勤”的课程通常更注重通俗易懂的教学方式,适合初学者和对复杂概念理解有困难的学生。 数据结构主要包括数组、链表、栈、队列、树、图以及哈希表等基本类型。这些数据结构的选择与应用直接影响到算法的时间复杂度及空间效率,因此理解和掌握它们至关重要。 1. **数组**:作为最基础的数据结构之一,元素存储在连续的内存位置中。它提供了随机访问能力,但在插入和删除操作时可能需要移动大量元素,速度相对较慢。 2. **链表**:与数组不同的是,链表中的节点通过指针连接而非顺序排列于内存之中。这种特性使得插入和删除数据更快速便捷,但搜索效率较低。 3. **栈**:是一种后进先出(LIFO)的数据结构,在表达式求值、函数调用等场景中广泛应用。主要操作包括压入(添加)、弹出(移除)以及查看顶部元素。 4. **队列**:作为一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,常用于任务调度和缓冲区管理等领域。基本操作有插入至尾部和从头部删除。 5. **树**:是一种非线性的层级关系表示方式,常见的类型包括二叉树、搜索树以及平衡树等。每个节点可以拥有零个或多个子节点,并且根没有父节点而叶节点则无子项。 6. **图**:由顶点和边构成的复杂数据结构,用于描述对象之间的关联性。图可为有向或无向,并可能附带权重信息。 7. **哈希表**:通过特定函数将键映射至存储位置以实现快速检索功能。处理冲突是设计中的关键问题之一,常用策略包括开放寻址和链地址法。 天勤的视频课程深入讲解这些数据结构的基本原理、操作方法及应用场景,并辅以实例帮助学生掌握相关知识和技术要点。对于考研者而言,在理论基础上灵活运用到实际问题是十分重要的能力要求。此外,该课程可能还会涵盖设计与分析算法的相关内容,这些都是面试和工作中的常见需求。通过系统学习视频资料不仅能够提升学术理解力还能增强解决问题的实际技能。
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    本课程提供全面的数据结构教学视频,涵盖基础概念、算法实现及应用案例。适合编程爱好者和技术从业者学习提升。 数据结构视频教程包含百度云下载链接,请自行下载观看。如遇到链接失效的情况,请通过邮件联系补发,谢谢大家的支持。赶快下载开始学习吧!即下即用~