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计算器程序源代码（含Glade文件、Makefile及可执行文件）

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简介：
这段资料包含了用于开发图形界面计算器程序的所有关键元素，包括设计文件Glade格式的UI布局、编译构建说明Makefile以及生成的目标可执行文件。适合希望深入了解该程序实现细节的学习者和开发者参考使用。 计算器程序： 使用GTK2.0开发，并通过Glade3设计界面。 包含全部源码、glade文件以及Makefile文件，同时提供可执行文件。 该程序能够完整实现带符号的四位数加减乘除运算，并且添加了大数运算模块以支持任意位数的加减乘除运算。这是学习C语言及GTK界面编程的一个典型案例。 此计算器是我练习GTK编程时的作品。如果有任何问题，请留言告知。

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  • 计算器程序源代码（含Glade文件、Makefile及可执行文件）
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    这段资料包含了用于开发图形界面计算器程序的所有关键元素，包括设计文件Glade格式的UI布局、编译构建说明Makefile以及生成的目标可执行文件。适合希望深入了解该程序实现细节的学习者和开发者参考使用。 计算器程序： 使用GTK2.0开发，并通过Glade3设计界面。 包含全部源码、glade文件以及Makefile文件，同时提供可执行文件。 该程序能够完整实现带符号的四位数加减乘除运算，并且添加了大数运算模块以支持任意位数的加减乘除运算。这是学习C语言及GTK界面编程的一个典型案例。 此计算器是我练习GTK编程时的作品。如果有任何问题，请留言告知。
     
  • 词法分析器课程设计完整程序（含源代码及可执行文件）
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    本作品为《词法分析器》课程设计完整项目，包含详细文档、全部源代码以及编译后的可执行文件。适用于深入学习编译原理与实践操作。 编译原理词法分析课程设计要求分析C++代码。
     
  • 并行计算课程设计（含代码、执行文件及文档）
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    本项目为《并行计算》课程设计作品，包含源代码、可执行程序和详细说明文档。旨在通过实际案例展示并行算法的设计与实现。 设计目的与意义 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method）是一种二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展及电子计算机的发明而提出的数值计算方式，主要基于概率统计理论指导进行问题求解。本次作业旨在通过OpenMP、MPI、.NET、Java和Win32API等并行技术对蒙特·卡罗方法实施并行处理，并借此深化理解该算法在串行与并行环境下的应用。 方案分析 本项目采用蒙特·卡罗法，利用随机数（或伪随机数）来估算球体体积。具体来说，在包含目标球的立方体内生成大量随机点，计算这些点中落在球内的比例，并以此比例乘以立方体体积得出近似值。 设计与实现分析 3.1 串行算法设计 本部分描述了在给定边长为2单位的正方体内产生N个伪随机点并统计其中落入半径为1的球内部的数量，通过这些数据来估算球体的体积。根据蒙特·卡罗方法原理，当生成足够多的随机数时可以得到任意精度的结果。 3.2 并行算法设计 介绍了将FOR循环划分成多个部分由不同处理器处理的方法，并提供了相应的伪代码实现。这种方法能够显著提高计算效率但需要合理地分配任务以避免负载不均的情况发生。 理论加速比分析 实验显示，随着数据量的增加，实际观察到的速度提升程度更加明显；同时并行化的性能优势随使用更多核数而增强。基于此算法复杂度和硬件限制等因素，理论上当采用两处理器时可获得约3倍速度增益（即2+log2），但受制于现实条件影响该值难以完全实现。 功能模块与结果分析 4.1 基于OpenMP的并行化 通过将FOR循环中的迭代任务分配给两个线程来提高效率，此方法利用了OpenMP库提供的parallel和for指令。实验表明使用两线程时加速比约为1.9左右，符合预期。 4.2 MPI并行实现 采用MPI通信接口实现了进程间的数据交换与同步操作，并通过Reduce函数汇总各部分结果以计算最终的球体积估计值。实测中发现当启用两个处理单元后平均获得了接近于理论预测（即约3）但略低于理想情况的实际加速比。 4.3 Java多线程方案 利用Java语言创建自定义线程类并启动执行，实现了类似OpenMP的功能以达到提高计算速度的目的。同样地，在双核环境下实验结果表明加速程度大约为1.9左右。 4.4 Windows API实现 使用Win32 API函数来管理多个独立运行的子进程，并通过SetEvent等机制确保它们之间的正确同步关系；最终实验发现当启用两线程时，获得约1.6倍的速度提升。 4.5 .NET框架下的并行处理 借助.NET环境中的Thread类和相关方法实现任务分发与执行控制逻辑。经测试，在双核配置下能够达到2.7左右的加速比效果。 实际应用案例 最后探讨了将上述技术应用于机票预订系统的可能性，特别是如何利用OpenMP进行高效的数据排序操作，并分析了相应的性能提升情况。实验表明当数据量较大时可以获得接近理论值（即约3）但略低于理想状态的实际速度改进程度。 总结与体会 尽管此次作业未能按时完成，整个过程却极大地锻炼了我的编程能力和问题解决技巧；对于所涉及的多种并行计算技术也有了初步的认识和理解。虽然任务过程中遇到了不少困难，但我相信这都将转化为未来学习道路上宝贵的财富，并激励我在今后的学习中继续探索更多高效算法与工具的应用之道。
     
  • WPF音乐播放器（含可执行文件及源代码）
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    这是一个基于WPF框架开发的音乐播放器项目，不仅提供可执行程序便于直接使用，还包含详细的源代码供开发者学习参考。 从春节开始着手开发这款播放器至今，尽管它目前的功能还无法与市面上的商业级音乐播放器相媲美，但作为个人独立完成的作品，我已经感到非常满意了。该播放器基于WPF构建，并使用了Bass音频库。在软件开发过程中参考并利用了一位网友开源的WPF豆瓣音乐播放器中对Bass.Net进行二次封装的库文件，对此表示感谢。 目前这款个人播放器具备以下功能： 1. 支持常见音频格式的播放，包括快进、曲目切换和暂停控制等基本操作。用户可以通过空格键来实现播放/暂停的操作，并使用方向键调整音量或在曲目间进行切换。 2. 提供四种不同的播放模式：顺序播放（默认）、列表循环、单曲循环以及随机播放。 3. 具备音频频谱显示功能，但请注意该特性可能会占用较多的CPU资源。用户可以选择关闭此选项以节省性能开销。 4. 支持加载LRC格式歌词文件，并能自动在音乐所在目录中查找与之对应的同名或包含曲目名称的歌词文本（支持ANSI和UTF-8编码）。此外，还提供手动导入功能；不过目前尚未实现从网络搜索歌词的功能。有兴趣且有时间和能力的朋友可以考虑添加这一特性。 5. 实现了桌面卡拉OK效果显示，在播放器主界面中也能展示歌词内容，并可通过右键菜单关闭这些选项。 6. 软件配置信息和歌曲列表默认情况下会自动保存，但用户可以在设置对话框内取消此功能。 7. 播放器支持在正常退出时记住音乐暂停的位置，在下次启动播放器时可以从中断处继续播放。该特性同样可以通过设置界面关闭。 8. 用户可以根据个人喜好更换播放器背景图片，并使用“幻灯片”模式让背景动态切换（默认顺序显示）。不过，请注意这一功能可能会占用较多的CPU资源，甚至导致透明度降低到0的情况出现；此时只需打开设置菜单重新调整即可。
     
  • Hydrus-1D 源程序及可执行文件
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    Hydrus-1D 是一个用于一维水分和溶质运移模拟的专业软件源代码及其编译后的可执行文件集合，适用于农业、环境科学等领域研究。 hydrus-1d 源程序的可执行文件非常难得，对其进行二次开发十分必要，这将带来很多好处。
     
  • C# 生命游戏程序（含源码及可执行文件）
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    本资源包含一个用C#开发的生命游戏完整程序，内附源代码与可直接运行的exe文件，适合编程爱好者学习和研究。 直接下载并运行这个软件可以用来应付老师的验收。直接下载并运行这个软件可以用来应付老师的验收。直接下载并运行这个软件可以用来应付老师的验收。
     
  • 并行计算课程设计报告（含代码和可执行文件）
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    本报告涵盖了并行计算课程的设计与实现，包括详细的算法描述、实验结果分析以及完整的源代码和可执行文件。 ### 设计报告 #### 并行计算技术概述及应用 本设计主要探讨了并行计算技术在不同编程环境中的实现及其性能评估，包括OpenMP、MPI（Message Passing Interface）、Windows API (WIN32API)、Java和.NET等平台上的具体实践。通过这些不同的工具和技术，我们对蒙特卡洛方法进行模拟以估计圆周率π的值，并分析了各种并行计算技术在不同环境下的性能表现。 #### 实验过程与结果 1. **OpenMP实现**：使用C语言编写了一个简单的程序来估算π的值。通过将任务分配给多个线程，我们能够显著提高执行效率。 2. **MPI实现**：同样采用C语言并利用mpi库在多节点集群上进行实验。该方法允许跨不同计算资源分布工作负载。 3. **WIN32 API**：使用Windows平台的API创建了两个独立运行的线程来处理任务，通过互斥锁确保数据一致性。 4. **Java实现**：借助Java语言中的Thread类和Runnable接口实现了并行计算。利用join方法等待所有子线程完成后再结束主程序。 5. **.NET框架**：在C#环境下使用了.NET Framework提供的多线程支持来执行任务，并通过Stopwatch类测量时间消耗以评估性能。 #### 实验加速比分析 对于上述每种技术，我们均记录并比较了单线程与多线程运行时的表现。实验表明，在引入额外的计算资源（如增加处理器核心数）后，程序的实际速度提升并未完全达到理论上的最大值2+log₂n(n表示使用的核或线程数量)。 #### 实际系统应用案例 在飞机订票系统的开发中也采用了并行快速排序算法对大量航班信息进行高效管理。该实例证明了利用OpenMP等技术可以显著改善大型数据集处理的速度和效率，尽管实际中的加速比可能受到多种因素影响而有所下降（如I/O瓶颈、内存带宽限制）。 #### 设计体会 虽然本作业未能按时完成，但整个过程中花费的时间与精力让我受益匪浅。从搭建并行计算环境到最终程序的成功运行，每一个问题的解决都是一个学习成长的过程。通过这门课程的学习，我对计算机硬件和软件有了更深入的理解，并且意识到选择这样的专业课是非常有价值的。 本次大作业虽然只是之前实验内容的一个整合项目，但它加深了我对于并行计算技术的印象以及对相关知识体系的认知深度。同时我也认识到自身在掌握这些复杂技术和理论方面的不足之处。学习并行计算的旅程远未结束，未来仍需不断探索和实践以期实现更大规模程序的设计与实施。 ### 结论 本项目通过不同编程环境下的蒙特卡洛模拟实验展示了多种并行计算技术的应用及其性能特点，并且在实际系统中验证了利用这些技术提高数据处理效率的有效性。尽管存在一些限制因素，但总体而言，采用适当的并行化策略可以显著提升软件应用的执行速度和资源利用率。
     
  • MFC五子棋源代码及可执行文件
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    本资源提供MFC五子棋游戏的完整源代码和编译后的可执行程序。用户可以参考源码学习或直接运行exe文件体验五子棋对战，适合编程爱好者和技术学习者。 MFC五子棋的源码支持双人对战和人机对战功能，并且可以播放背景音乐。
     
  • ARP欺骗源代码及可执行文件（VC）
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    本资源包含ARP欺骗工具的源代码与编译后的可执行文件（VC版），适用于网络安全学习者研究网络攻击与防御机制。 ARP欺骗的实现包括对局域网主机进行ARP欺骗操作和欺骗解除操作，并通过MFC界面完成相关任务。
     
  • 银行家算法（含源代码、执行文件及实验报告）
    优质
    本资源提供银行家算法的完整实现，包括源代码与可直接运行的程序文件，并附带详细的实验报告。适合深入学习操作系统中的死锁预防策略。 《银行家算法详解及其在操作系统中的应用》 银行家算法是一种由艾兹格·迪杰斯特拉于1965年提出的操作系统资源分配策略，旨在避免死锁状态并确保系统的安全性。该算法以银行贷款审批流程为模型，通过预先设定的策略来管理系统资源，保证任何时刻都能满足所有进程的安全需求，从而防止无尽等待和系统崩溃。 其核心思想是对资源进行静态预留，在任何时候都找到一个安全序列使所有进程顺利完成任务。在这个过程中，系统会模拟并预测性分配资源请求，而不是立即满足所有的申请。 银行家算法中包含四个关键概念： 1. **资源**：指操作系统中的物理设备如CPU、内存和磁盘等。 2. **最大需求**：每个进程中可能需要的最大资源数量，在进程开始时预先声明。 3. **当前需求**：进程正在请求或已占用的资源量。 4. **可用资源**：系统当前可以分配的所有剩余资源。 算法执行步骤如下： 1. **初始化**：记录各进程的最大和当前需求及系统的总可用资源。 2. **请求**：当需要使用更多资源时，向操作系统提交申请。 3. **安全性检查**：收到请求后，系统会评估是否安全。如果存在一个确保所有进程完成的安全序列，则批准该请求；否则，将进程置于等待状态直到所需资源变得可用为止。 4. **资源分配**：一旦请求被批准，更新各进程的当前需求和系统的剩余资源量。 5. **释放资源**：当某个进程完成后，它会释放其占用的所有资源，并增加系统中的可用资源。 通常使用矩阵或队列等数据结构来存储相关信息。`银行家算法.cpp`可能包含该算法的具体实现逻辑，而实验报告（如`银行家算法.doc`）则详细说明了运行过程、结果分析及遇到的问题。编译后的可执行文件允许直接观察到实际效果。 通过实践这个程序可以更好地理解如何防止死锁以及优化资源分配顺序以提高效率和稳定性。这对于理解和掌握现代多任务操作系统设计至关重要。