平滑微分：平滑微分滤波器（数字微分器）——MATLAB实现

简介：
本项目介绍了如何使用MATLAB设计并实现一种先进的信号处理工具——平滑微分滤波器。该滤波器通过优化算法有效减少噪声，同时准确捕捉信号的细微变化，特别适用于高频噪声环境下信号的精确分析与预处理。此数字微分器是科研和工程领域中不可或缺的一部分。 平滑微分滤波器（数字微分器）具有以下优点：首先，它结合了平滑操作与微分操作的功能，可以视为一种低通微分滤波器。众所周知，单纯的微分运算会放大高频噪声，因此这种平滑处理在实验数据的噪音处理中显得尤为有用。其次，该滤波器的系数除整数比例因子外均为简单的整数值，在某些应用场景下可能特别重要，例如在一些单片机或数字信号处理器的应用中。 使用方法如下： - h = smooth_diff(n) - n：过滤器长度（需为不小于2的正整数） - h：滤波器系数（反对称） 示例代码和演示由罗建文于清华大学生物医学工程系及电气工程系提供。参考文献包括臼井 S. 和阿米多尔 I. 的《用于生物信号处理的数字低通微分》，发表在 IEEE 生物医学工程汇刊 1982 年第 29 卷第 10 期上。