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EVM_Matlab.zip_EVM_Matlab_evm_evm放大_欧拉放大_欧拉视频放大

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简介：
EVM_Matlab.zip是一款用于计算误差向量幅度(EVM)的Matlab工具包，包括了对欧拉方法的应用和视频放大的功能。 使用欧拉放大技术可以对视频帧的变化进行增强处理，无论是颜色还是动作的细微变化都能被显著放大。

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  • EVM_Matlab.zip_EVM_Matlab_evm_evm放大_欧拉放大_欧拉视频放大
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    EVM_Matlab.zip是一款用于计算误差向量幅度(EVM)的Matlab工具包，包括了对欧拉方法的应用和视频放大的功能。 使用欧拉放大技术可以对视频帧的变化进行增强处理，无论是颜色还是动作的细微变化都能被显著放大。
     
  • 欧拉视频放大EVM(Matlab).zip
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    欧拉视频放大EVM(Matlab) 是一个基于Matlab开发的工具包，利用欧拉公式和先进的算法技术实现高质量的视频放大功能。此资源提供了一个强大的平台，用于研究与应用视频分辨率增强技术，在保持图像清晰度的同时提升视频画质。 这是利用欧拉算法进行视频放大的源程序。关于算法的原理可以参考我的博客。
     
  • 基于C的EVM（欧拉视频放大）在Qt和OpenCV上的实现- QtEVM.zip
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    本项目为基于C的EVM（欧拉视频放大）在Qt和OpenCV上的实现，提供了源代码及示例，旨在帮助开发者理解和应用先进的视频放大技术。通过Qt框架结合OpenCV库，实现了高效的视频处理功能，适用于需要增强视频分辨率的各种场景。 QtEVM 是在 OpenCV 和 Qt 上基于 C 实现的 EVM（欧拉视频放大器）。它支持以下功能： - 运动放大：空间滤波器使用拉普拉斯金字塔，时间滤波器采用 IIR 带通滤波。 - 颜色放大：空间滤波器使用高斯金字塔，时间滤波器采用理想带通滤波。
     
  • Eulerian_Video_Magnification: 实现欧拉视频放大及其在心率检测中的应用
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    简介：本文介绍了一种创新技术——欧拉视频放大（Eulerian_Video_Magnification），该技术能够增强视频中细微变化，如颜色和运动，并展示了其在非接触式心率监测方面的潜在应用。 Eulerian_video_magnification 实现了欧拉视频放大技术，并可用于心率检测等功能。该功能依赖于 OpenCV 2.4.9 及以上版本（后续版本将使用 FFTW 替换 OpenCV 中的傅立叶变换）。根据欧拉视频放大的原理，实现了运动放大和颜色放大两种算法。目前仅支持读入视频以实现放大效果。即将加入的功能包括对人脸进行检测和跟踪。 程序中使用的第三方 GraphUtils 画图库已进行了重构，因为该库使用的是较老版本的 OpenCV，数据结构和函数接口都是 C 版本的，容易导致内存问题，并且不方便使用。此外，还实现了心率检测功能。MIT 后续的研究论文提出了一种基于相位放大的改进方法，在噪声抑制方面优于当前版本，因此计划在未来实现新版本程序。 效果展示包括原视频、运动放大和颜色放大结果。
     
  • pulse-java: 基于Android的欧拉视频放大技术的生命体征监测源码
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    Pulse-Java是一款基于Android平台开发的生命体征监测应用源代码，采用先进的欧拉视频放大技术，实现非接触式心率和呼吸频率检测。 欧拉视频放大是一种新兴技术，能够揭示肉眼无法察觉的视频时间变化，并能可视化面部血液流动情况以提取心率数据。这项研究由Fraunhofer Portugal开发，旨在创建一个基于Android系统的应用程序来监测生命体征，以此测试在智能手机上实现该方法的可能性。 此前已有成功案例利用网络摄像头或手机非接触式评估生命体征（如心率和呼吸频率）。然而，由于欧拉视频放大技术相对较新，在移动设备上的应用尚未得到验证。因此，为了使这种方法能在Android设备中以较快的速度运行，其色彩增强性能得到了优化调整。 开发的应用程序具备检测心脏脉搏、处理运动伪影及实时显示血流变化等功能。
     
  • 欧拉方法_欧拉欧拉_欧拉法_piloteem_
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    《欧拉方法》是由piloteem创作的一部关于数学领域中经典数值分析技术的作品。该作品详细介绍了由十八世纪瑞士数学家莱昂哈德·欧拉提出的“欧拉法”，一种用于求解常微分方程的简单且直接的方法，适用于初学者和研究人员理解与应用。 欧拉方法以及改进的欧拉方法在MATLAB中的实现希望能对你有所帮助。
     
  • 三种光纤放大器：掺铒光纤放大器、半导体光放大器和光纤拉曼放大器
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    本文介绍了三种主要类型的光纤放大器——掺铒光纤放大器（EDFA）、半导体光放大器（SOA）及光纤拉曼放大器，分析了它们的工作原理与应用场景。 本段落对比了掺稀土元素光纤放大器、半导体光放大器以及光纤拉曼放大器的工作原理与性能特点，并介绍了它们各自的应用领域和发展方向。
     
  • 拉曼放大器的MATLAB程序
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    本项目介绍了一套用于模拟和分析拉曼放大器性能的MATLAB程序。通过该工具，用户能够深入研究光通信系统中的非线性效应及信号增强机制。 Raman Amplifier的Matlab代码
     
  • D类音频放大器——音频功率放大器
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    D类音频放大器是一种高效的数字式音频功率放大器，通过PWM技术将音频信号转换为高效能、低失真的输出信号，广泛应用于音响设备中。 音频功率放大器是音响系统的核心组件之一，其主要任务是在整个频率范围内一致地放大音频信号，并驱动扬声器发声。D类音频放大器作为其中的一种类型，在现代音响设备中因其高效率、小体积以及低发热等特性而被广泛应用。 在设计传统的音频放大器时，通常需要考虑三个关键部分：稳定的直流电压源、信号发生器和带有滤波功能的功率放大电路。稳定电源为整个系统提供持续的工作电力；信号发生器则负责产生或输入音频信号，这些信号经由放大后会驱动扬声器工作；而功率放大电路则是将微弱的音频信号转换成大电流输出的关键环节，同时滤波器的作用在于优化输出音质、减少失真和噪声。 D类音频放大器的工作机制与传统的AB类或A类放大器不同。它采用脉宽调制（PWM）技术来处理输入的音频信号，并通过高效开关元件如MOSFET进行功率转换，从而极大地提高了能量转化效率，通常能超过90%，远高于传统类型的放大设备。这种高效的运作方式使得D类放大器可以在紧凑的空间内实现大功率输出，同时减少冷却需求。 设计时需要关注的因素包括电源的设计、信号处理优化、开关速度调节以及滤波和保护机制的设置。稳定的电流供应是支持宽动态范围音频信号的关键；纯净准确的音频输入则依赖于优质的信号发生装置的选择；快速而精准的开关操作可以有效降低失真，输出滤波器能够将PWM形式的数据转换为模拟音讯以驱动扬声器发声，同时保护机制如过载和高温防护确保了设备的安全运行。 在实际的设计过程中，工程师会使用电路仿真软件（例如Multisim）来分析及优化各个组件的性能。完成设计后，则通过PCB布局工具（比如Proteus）进行物理结构规划，并制作实物板件以验证其功能是否符合预期标准。 随着技术的进步，特别是MOSFET和SPM专利技术的应用，D类放大器在音质表现上已经接近甚至超越了传统的电子管设备。自20世纪60年代以来，在数字功放领域经历了数十年的发展后，如今已成为了音频系统中的主流选择之一，为音响产品的设计提供了更高效、便携的解决方案。 总结来说，凭借其高效率和小型化的优势，D类音频放大器已成为现代音响系统不可或缺的一部分。从电源管理到信号处理再到滤波及保护措施的设计优化工作都需要仔细考虑以确保最佳性能与稳定性。随着技术的进步和发展趋势表明未来会有更多创新应用出现，并可能带来更好的音质体验。
     
  • RFA/EDFA 混合拉曼/掺饵光纤放大器
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    RFA/EDFA混合拉曼/掺饵光纤放大器结合了拉曼放大和掺铒光纤放大的优势，适用于长距离、大容量光通信系统，提供高效、稳定的信号放大解决方案。 混合拉曼/掺饵光纤放大器（RFA/EDFA）是一种用于光通信系统的设备，结合了拉曼放大技术和掺铒光纤放大技术的优势，能够提供更宽的增益带宽、更高的增益效率以及更低的噪声指数。这种组合使得在长距离传输和高数据率应用中实现更加稳定可靠的信号增强成为可能。 RFA/EDFA的工作原理是利用两个不同类型的放大机制来补偿光信号衰减：掺铒光纤放大器（EDFA）主要通过掺杂铒离子产生增益，适用于C波段的宽带通信；而拉曼放大器则依靠非线性效应中的斯托克斯位移实现对整个光纤传输窗口内各个频带的有效增强。因此，在需要覆盖更广频率范围或追求更高性能时，RFA/EDFA便显示出其独特的优势。 该技术在现代光网络中扮演着重要角色，并且不断推动着相关研究和发展向着更加高效、灵活的方向前进。