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HCNG串联式混合动力城市客车的动力系统构建与控制研究

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简介:
本研究聚焦于HCNG(氢、压缩天然气)串联式混合动力系统的开发及优化,针对城市公交车辆的应用场景,探讨其动力系统架构设计和智能控制系统策略,以提升能源效率与环保性能。 HCNG串联式混合动力城市客车动力系统的搭建及控制研究。这是关于客车建模的一个难得的机会。

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  • HCNG
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    本研究聚焦于HCNG(氢、压缩天然气)串联式混合动力系统的开发及优化,针对城市公交车辆的应用场景,探讨其动力系统架构设计和智能控制系统策略,以提升能源效率与环保性能。 HCNG串联式混合动力城市客车动力系统的搭建及控制研究。这是关于客车建模的一个难得的机会。
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    本文探讨了混合系统的理论及其在最优控制领域的应用,并深入分析了其在混合动力车辆中的具体实现和优化策略。 Hybrid Systems, Optimal Control and Hybrid Vehicle
  • 在Simulink中:涵盖级及详尽电气模型 - MATLAB开发
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    本项目提供了一套详细的MATLAB/Simulink模型库,用于设计和仿真混合动力电动汽车(HEV)的并联与串联架构。涵盖了从系统层面到详细电气元件的设计流程。 该文件包含使用Simscape、Simscape Electric 和 Simscape Driveline 构建的混合动力电动汽车模型,可以对其进行配置以进行系统级测试或电能质量分析。可以通过变体子系统选择电气、电池及车辆动力学系统的不同模型版本。用 Simulink 语言编写的电池模型已整合到该模型中,并且通过 Stateflow 实现了监督逻辑。此模型可被配置用于硬件在环(HIL)测试,详情请参阅 README.md 文件以开始使用。 对于 MATLAB 不同版本的兼容性文件访问,请参照相应的 GitHub 存储库路径获取下载链接。
  • 基于Simulink、并策略模型(默认讨论
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    本研究探讨了运用Simulink软件构建混联式混合动力系统控制策略模型的方法,分析其在节能与性能优化方面的优势。通过详细建模和仿真验证,为汽车工业提供创新解决方案。 在混合动力系统Simulink控制策略模型的开发过程中,可以针对串联式、并联式及混联式的不同需求分别建立独立的模型(默认为混联式RB)。这些系统的控制策略包括基于逻辑门限值与状态机规则的控制策略(RB)、等效燃油消耗最小化(ECMS)策略、动态规划(DP)方法、极小值原理(PMP)以及非线性模型预测控制(NMPC)。 在进行仿真时,可以采用WLTC(全球统一轻型车辆测试循环)、UDDS(美国城市驾驶模拟)和NEDC(新欧洲行驶工况)等标准工况。仿真的输出图像包括发动机转矩变化、电机转矩变化、工作模式切换情况、档位变换过程、电池荷电状态(SOC)的变化趋势以及燃油消耗量的统计图,还包括速度跟随性能及车辆实际运行中的车速曲线。 整车Simulink模型涵盖了多种子系统:工况输入处理模块、驾驶员行为模拟器、发动机动力特性解析单元、电动机工作模式分析工具包、制动能量回收机制设计框架、转矩分配算法开发环境以及针对不同驾驶条件下的档位切换与运行模式调整策略。
  • Simulink模型
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    本研究基于Simulink平台建立了并联式混合动力汽车的动力传动系统仿真模型,深入分析了该系统的运行特性与控制策略。 HEV_SeriesParallel是整车完整的Simulink模型,打开后可以看到模型的构型。接着点击startup_HEV_Model,然后运行按钮开始启动程序,在回到Simulink模型中点击开始运行即可查看整个系统的运作情况。此模型由一位国外专家制作,并分享给大家以帮助学习。
  • 模型
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    本研究构建了混合动力汽车的整车控制模型,通过优化能源管理系统提升车辆燃油效率和性能。 这篇文档介绍了一个非常实用的混合动力汽车VCU(车辆控制单元)在MATLAB/simulink环境下的模型。该模型为研究和开发混合动力汽车技术提供了有价值的工具和支持。
  • Simulink模型
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    本研究构建了混合动力电动汽车(HEV)整车控制系统的Simulink仿真模型,用于优化车辆的动力分配和能源管理策略。 完整的混合动力电动汽车整车控制Simulink模型供大家学习。
  • 基于模糊能量管理仿真
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    本研究探讨了利用模糊控制技术优化混合动力汽车的能量管理策略,并通过仿真分析验证其有效性。旨在提高车辆燃油效率及减少排放。 随着环境和能源问题的日益严峻,低排放甚至零排放汽车的研发受到了广泛关注。电动汽车凭借无污染、高燃油经济性、高性能以及低排放的优点成为当前汽车行业的主要发展方向。然而,电动汽车的发展面临着两大关键挑战:能量存储与动力驱动技术的问题。由于短期内难以解决动力电池储能不足的问题,因此能量管理技术成为了推动电动汽车发展的重要环节。本段落将重点分析基于模糊逻辑控制的混合动力汽车能量管理系统的设计和应用。
  • 行驶工况分析分类.zip_工况识别__行驶聚类_
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    本研究探讨了混合动力电动汽车在不同驾驶条件下的性能表现,并提出了一种新的行驶工况分类方法,以优化其控制系统。通过行驶数据聚类分析,为提升车辆能效和减少排放提供理论依据和技术支持。 提出了“工况块”的概念,并使用平均行驶车速和行驶距离作为特征参数来分类统计的理论工况。通过模糊控制器对实际工况进行分析后将其划分到某一类别中。为了更准确地反映行驶条件,还提出以时间、距离、最大车速等10个参数为特性指标,利用聚类分析方法进一步细致地区分和识别车辆运行状态的不同类型。
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    本研究构建了一种基于规则的并联式混合动力汽车控制策略模型,旨在优化能源使用效率和减少排放,通过仿真验证了其在不同驾驶条件下的性能。 并联式混合动力汽车的基于规则的控制策略模型。