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堵河流域叶面积指数的遥感反演及时空变化分析

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简介:
本研究运用遥感技术对堵河流域的叶面积指数进行精确测量与时空变化分析,旨在揭示该区域植被动态及其环境响应机制。 堵河流域的叶面积指数遥感反演及其时空变化研究显示,水源涵养林在涵养水源、保持水土以及净化水质等方面发挥着重要作用。因此,动态监测这些森林的生长状况及它们对水文生态效益的影响已成为当前的研究重点。本段落聚焦于堵河区域进行探讨。

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    本研究运用遥感技术对堵河流域的叶面积指数进行精确测量与时空变化分析,旨在揭示该区域植被动态及其环境响应机制。 堵河流域的叶面积指数遥感反演及其时空变化研究显示,水源涵养林在涵养水源、保持水土以及净化水质等方面发挥着重要作用。因此,动态监测这些森林的生长状况及它们对水文生态效益的影响已成为当前的研究重点。本段落聚焦于堵河区域进行探讨。
  • PROSAIL_5B_Matlab_;prosail__辐射传输
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    简介:PROSAIL模型是一款结合了叶片光谱学与冠层辐射传输理论的高级工具,适用于通过Matlab平台进行叶面积指数和叶片生物物理参数的估算。该模型广泛应用于遥感领域中对植被状况的研究与监测。 辐射传输模型PROSAIL物理模型可以用来反演叶面积指数。
  • 傅里换与换-频.zip
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    本资源深入探讨了信号处理中的核心概念——傅里叶变换及其逆变换,通过实例和理论分析展示了如何在频域进行积分运算。适合工程技术和数学专业的学习者研究使用。 使用C语言实现对数据进行离散傅里叶变换后,在频域内执行二次积分;适用于处理加速度信号和振动信号。
  • 植被覆盖度——基于GEE云平台论文
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    本文利用Google Earth Engine (GEE) 云平台,深入研究了黄河流域植被覆盖度在不同时间段内的变化趋势和驱动因素。通过量化分析,揭示了生态保护与气候变化对区域植被的影响。 植被覆盖度是土地生态系统的重要指标之一,黄河流域跨越中国的三大地形阶梯,是中国重要的生态屏障、经济地带以及“能源流域”。为了揭示1987年至2020年间黄河流域及其煤炭资源丰富地区的长期生态环境变化情况,基于Google Earth Engine平台处理了40525幅Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像。经过批量去云化和融合等预处理步骤后,我们获得了34年的植被覆盖度数据。 通过综合运用最大值合成法、像元二分模型及一元线性回归趋势分析与F检验等多种方法对黄河流域及其煤炭国家规划矿区的植被覆盖率时空变化特征进行了定量研究。结果表明: 1. 黄河流域在过去的34年间,平均植被覆盖度从最初的0.4574增长到了2020年的0.5817;同时,在流域内煤炭资源丰富的地区这一数值也由原来的0.3556增至了现在的0.5361。两个区域的植被覆盖率均呈现出了相似的增长趋势。 2. 黄河流域中,具有改善趋势的面积占比为33.19%,而退化情况则占到了总面积的3.55%。在规划矿区范围内,尽管植被覆盖度得到提升的比例高于整个黄河流域的情况,但仍有部分区域存在植被覆盖率下降的现象。 该研究进一步揭示了地形因素和气候条件对上述两个区域内植被覆盖变化的影响,并为后续相关领域的深入探讨提供了依据与参考。
  • 塔里木波段与重构向量特征(2009年)
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    本研究运用遥感技术对塔里木河流域进行波段选择及特征空间分析,探索了基于重构向量的有效信息提取方法,为流域生态环境监测提供科学依据。 遥感波段及其重构向量的特征空间研究是构建遥感模型的基础。针对塔里木河流域下垫面的研究显示了不同波段之间、Ts-NDVI(地表温度与归一化植被指数)、Ts-Albedo(地表温度与反照率)以及Abedo-NDVI之间的关联性,并对其物理和生态学意义进行了深入分析。研究结果表明,某些特征空间中的点位分布呈现出一定的规律性,这为提取地面信息提供了可能,并为进一步的遥感技术研究提供了参考依据。
  • 图像
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    《遥感图像变化分析》是一本专注于利用遥感技术监测和解析地表变化的专业书籍,涵盖从数据获取到变化检测的全过程。 该代码实现了遥感影像的变化检测功能,并附有适用图片供测试。
  • 干旱特征计算方法论文全套.zip
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    本资料包提供了一篇关于区域干旱特征指数计算方法及其时空演变分析的研究论文,内含详细的数据、图表和分析结果。 这篇毕业论文的主题集中于“区域干旱特征指数推求方法与时空动态变化”,这是一个涉及气候变化、水资源管理和环境科学的重要研究领域。作为全球最常见且最具破坏性的自然灾害之一,干旱对农业、生态系统以及人类社会经济活动产生了深远的影响。 该论文可能涵盖以下关键知识点: 1. **干旱定义与分类**:首先介绍不同类型的干旱(如气象干旱、土壤干旱、水文干旱和社会经济干旱)及其相互关系。 2. **特征指数分析**:为了量化和监测这些不同类型,研究人员通常利用一系列特征指数。例如,标准降水指数(SPI)、Palmer 干旱严重性指数(PDSI)以及土壤湿度异常指标(SMAI)。每个指数基于特定的气候参数来评估干旱状况。 3. **推求方法**:论文探讨了如何运用统计学、遥感技术、GIS 和气候变化模型等工具来确定区域内的特征。这可能包括时间序列分析,空间插值和趋势分析等多种方法。 4. **时空动态变化**:干旱现象在时间和空间上都有显著的变化特点。因此,研究历史上的干旱事件及其分布模式,并探讨气候变迁及人类活动对这些变化的影响至关重要。 5. **数据来源与处理**:论文详细描述了所用的数据获取途径,包括气象站观测、卫星遥感等资源以及相应的预处理和质量控制步骤。 6. **案例分析**:通过选取特定地理区域进行深入研究来验证推求方法的有效性。这有助于了解不同地区干旱的独特特性和变化规律。 7. **结果解释与讨论**:论文展示所获得的特征指数时空图,同时对趋势、周期性和极端事件进行详细解析,并将其与以往的数据对比以阐明成因和影响。 8. **政策建议与应用**:作者可能会提出针对未来干旱风险管理的具体策略建议。例如,改善早期预警系统、优化水资源分配以及提升抗旱能力等措施。 通过这篇论文,读者能够深入了解干旱现象的复杂性,并学习如何利用各种指数和技术来监测和研究干旱状况及其影响。这将为学生及研究人员提供宝贵的参考资料以应对未来的挑战。
  • 基于MODIS地表射率与ProSAIL模型方法
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    本研究提出一种利用MODIS地表反射率数据及ProSAIL辐射传输模型进行叶面积指数(LAI)反演的方法,旨在提高遥感技术在植被参数估算中的精度和应用价值。 使用 MODIS 地表反射率产品和 ProSAIL 模型反演叶面积指数的实验代码位于 codes/ 文件夹内。除了常用的 numpy、pandas 和 geopandas 库以及 gdal 外,本项目还使用了 tqdm 用于显示进度条、scikit-opt 提供的遗传算法进行优化,并利用 overrides 库明确标注需覆盖的方法以保证代码规范性。这些库均可通过 pip 安装获取。主程序为 main.py 文件,所有代码均配有注释以便理解。
  • 运用与GIS技术观测大城市区土地利用覆盖
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    本研究聚焦于应用遥感技术和地理信息系统(GIS)分析大城市的土地利用和覆盖变化,探讨其随时间的空间动态演化过程。 遥感技术和地理信息系统(GIS)的运用为监测景观在时间和空间上的变化提供了一种有效的方法。这项研究关注了柏林和Erlangen-Fürth-Nürnber-Schwabach(EFNS)大都市区域的城市化进程及其对自然生态系统和资源构成的威胁。 为了确定这两个地区土地利用/覆盖情况的变化,使用1972年、1985年、1998年、2003年以及2015年的Landsat数据进行了“最大可能性”的监督分类。结果显示,在研究期间内,建成区是两个地区的主导性土地用途。 在EFNS地区中,土地使用的增加是以牺牲绿色和开放空间为代价的;而在柏林,则主要以农业用地被占用的形式体现出来。同时,在过去40年里,EFNS区域中有5%的森林面积转变为了城市基础设施建设的土地,而柏林的森林覆盖率却增加了3%。 从1972年至1985年间,EFNS地区的水域发生了显著的变化;相比之下,柏林地区在过去的四十年间水体变化则相对较小。遥感技术生成的地图整体准确性,在针对柏林区域时达到了88%-94%,而对于EFNS区域,则为85.87%至87.4%。 综上所述,结合使用遥感技术和GIS似乎是监测城市土地利用与覆盖状况的变化,并帮助改善土地规划以避免环境及生态问题的必不可少的方法。
  • 基于傅里模型(MATLAB)
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    本研究利用傅里叶反变换技术开发了一种新型路面时间域模型,并采用MATLAB进行实现与验证。该方法为道路性能分析提供了精确工具。 用于车辆平顺性仿真的路面随机激励时域模型以及单轮车辆模型。