这包含一组令人印象深刻的水下图像增强 MATLAB 代码。

简介：
该项目汇集了优秀的水下图像增强 MATLAB 代码，由李玉峰和黄玉峰撰写。这份资料包含了完整的论文、代码以及相关数据集。接下来，我们将概述相关的研究工作。 2.1 数据集：该研究使用了包括 U45[]、EUVP[]、DUIE[]、UIEB[]、UWCNN[]、涡轮[]、Uw-imagenet[] 和 MHL（牙买加领域）等多种数据集。 2.2 相关论文：Marques 等人在 2020 年发表的 L2UWE 框架，利用局部对比度和多尺度融合有效提升了弱光水下图像的增强效果。Zhou 等人则提出了基于物理模型反馈的水下图像领域自适应对抗学习方法。 此外，Marques 等人的 L2UWE 框架的代码也包含在内。Islam 等人于 2019 年发表了《快速水下图像增强功能可改善视觉感知》。Anwar 等人在同一年度发表了《深入研究水下图像增强功能：一项调查》。Li 等人在 2023 年发表了《水下图像增强基准数据集及其他》。Roznere 等人则研究了水下机器人基于模型的实时图像色彩校正技术。Jamadandi 等人的“基于样例的水下图像增强技术”通过小波校正变换进行了增强。Song 等人也对水下图像增强进行了深入探讨和分析。