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第四版《应用多元分析》王学民课本数据

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简介:
本书为《应用多元分析》(王学民著)第四版配套教材,提供了丰富的实例数据和练习题,旨在帮助学生深入理解和掌握多元统计分析方法。 应用多元分析(王学民著第四版)课本中的数据集是进行统计学习的重要资源。这些数据涵盖了多个领域的问题和案例,为学生提供了丰富的实践机会来掌握多元数据分析的方法和技术。 本书详细介绍了如何利用SPSS、SAS等软件工具对实际问题进行建模与分析,并通过具体实例展示了多元回归、主成分分析、因子分析及聚类分析等多种统计方法的应用。此外,书中还包含了大量的习题和案例研究,帮助读者加深理解并提高解决问题的能力。 对于希望深入学习这一领域的学生而言,《应用多元分析》是一本不可或缺的参考书目;而对于已经从事相关工作的专业人士来说,则可以从中获得新的视角与启示来解决复杂的数据问题。

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客服
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    本书为《应用多元分析》(王学民著)第四版配套教材,提供了丰富的实例数据和练习题,旨在帮助学生深入理解和掌握多元统计分析方法。 应用多元分析(王学民著第四版)课本中的数据集是进行统计学习的重要资源。这些数据涵盖了多个领域的问题和案例,为学生提供了丰富的实践机会来掌握多元数据分析的方法和技术。 本书详细介绍了如何利用SPSS、SAS等软件工具对实际问题进行建模与分析,并通过具体实例展示了多元回归、主成分分析、因子分析及聚类分析等多种统计方法的应用。此外,书中还包含了大量的习题和案例研究,帮助读者加深理解并提高解决问题的能力。 对于希望深入学习这一领域的学生而言,《应用多元分析》是一本不可或缺的参考书目;而对于已经从事相关工作的专业人士来说,则可以从中获得新的视角与启示来解决复杂的数据问题。
  • 》(, 编著)
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    《多元分析的应用》(第三版)由王学民编著,该书系统介绍了多元统计分析的基本理论与方法,并结合实际案例进行深入浅出地讲解。适用于高等院校师生及科研人员参考使用。 本书适合作为财经类与工科类院校本科生“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。该教材编写详尽,结构清晰连贯,便于自学使用,因此也适合用作自学者的学习资料。
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    《多元分析的应用》是由王学民编著的一本统计学著作,深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论和方法,并结合实际案例进行讲解。 前言 第一章 矩阵代数 1.1 定义 1.2 矩阵的运算 1.3 行列式 1.4 矩阵的逆 1.5 矩阵的秩 1.6 特征值和特征向量 1.7 正定矩阵和非负定矩阵 1.8 特征值的极值问题 小结 附录1-1 SAS的应用 习题 第二章 随机向量 2.1 一元分布 2.2 多元分布 2.3 矩 2.4 随机向量的变换 *§2.5 特征函数 小结 附录2-1 SAS的应用 习题 第三章 多元正态分布 3.1 多元正态分布的定义 3.2 多元正态分布的性质 3.3 极大似然估计及估计量的性质 *§3.5 二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明 习题 第四章 多元正态总体的统计推断 4.1 一元情形的回顾 4.2 单个总体均值的推断 4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验 4.4 两个总体均值的比较推断 4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验 4.6 多个总体均值的比较检验/多元方差分析) 4.7 总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2 霍特林T2统计量的导出 附录4-3 威尔克斯Λ统计量的基本性质 习题 第五章 判别分析 5.1 引言 5.2 距离判别 5.3 贝叶斯判别 5.4 费希尔判别 小结 附录5-1 SAS的应用 习题 第六章 聚类分析 6.1 引言 6.2 距离和相似系数 6.3 系统聚类法 6.4 动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2 若干公式的推导 习题 第七章 主成分分析 7.1 引言 7.2 总体的主成分 7.3 样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 习题 第八章 因子分析 8.1 引言 8.2 因子模型 8.3 参数估计 8.4 因子旋转 8.5 因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题 第九章 典型相关分析 9.1 引言 9.2 总体典型相关 9.3 样本典型相关 9.4 典型相关系数的显著性检验 小结 附录9-1 SAS的应用 习题 附录一 习题参考答案 附录二 各类数值表 参考文献
  • 统计_上财公开
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    《王学民的多元统计分析》是上海财经大学的一门经典公开课,由知名教授王学民主讲。课程深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论和应用方法,帮助学生掌握数据分析技能,适用于经济管理及各理工科专业的学习者。 本课程旨在讲解多元统计分析的基本原理及其应用,并强调统计思想与知识的实用性和在社会经济领域的应用价值。通过使用SAS软件并结合JMP进行辅助教学,我们利用大量的国内外经典案例来介绍各种数据分析方法,使学生既能掌握基础理论和方法又能迅速进入实际应用领域。本课程共分为十章。 第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是整个课程的基础部分。第二章至第四章涵盖了从一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念以及多元正态分布及其相关的统计推断方法。第五章至第十章则专注于介绍一些独特的多元统计内容,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。这些章节中的许多技术具有很强的实用性,特别是各种降维技术的应用,能够将原始的多个指标简化为少数几个综合指标,从而更便于对数据进行深入解析与应用。
  • 何晓群《统计
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    本书为《多元统计分析》第四版的数据资料配套书,提供了丰富的实例和案例数据,帮助读者深入理解和应用多元统计方法。 何晓群的《多元统计分析》第四版包含了典型相关分析、因子分析和主成分分析等内容。
  • 《SPSS与统计.rar》
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    本资源包含《SPSS应用与统计分析(第四版)》一书中的所有数据文件,适用于学习和实践统计分析的读者。 《统计分析与SPSS的应用(第四版)》数据.rar 是一个包含多个数据文件的压缩包,主要用于进行统计分析实践。这个压缩包内包含了多种不同领域的数据集,如大学生职业生涯规划、住房状况、保险市场、裁判打分、教育考试成绩以及消费行为和经济收入等方面的数据,非常适合使用SPSS软件来深入挖掘和分析这些数据。 1. 统计分析:这是一种研究数据分布情况、关系及趋势的方法。在提供的数据集中,我们可以运用描述性统计(如均值、中位数、标准差)了解数据的基本特征,并通过推断性统计(例如假设检验与置信区间)来探索变量之间的关联性和差异。 2. SPSS:SPSS是一款广泛使用的统计分析软件,尤其适合没有编程背景的用户。借助其直观的图形界面,使用者可以轻松完成从数据导入、清洗到转换和建模等一系列任务。在这些数据文件上,我们可以利用SPSS进行预处理、变量转换以及相关性分析、回归分析与聚类分析等操作。 3. 数据格式: - .dat 文件:通常是二进制或文本形式的数据集,具体结构取决于生成它的程序,在SPSS中可以导入这种类型的文件。 - .mdb 文件:这是Microsoft Access数据库的格式,存储有结构化的数据。可以通过Access或者通过SPSS的ODBC连接来访问这些文件。 - .sav 文件:这为SPSS默认的数据文件类型,包含变量信息和观测值,并且可以直接在软件中打开进行分析。 4. 数据示例: - **大学生职业生涯规划**:通过对问卷调查收集到的信息可以了解学生对未来职业选择、就业准备及满意度的看法。通过频数分析、交叉表分析以及因素分析等方法来发现影响生涯规划的因素。 - **住房状况调研**:利用房价、面积和地理位置等因素进行线性回归或聚类分析,以揭示房屋市场的模式与趋势。 - **保险市场调查**:研究消费者购买行为及理赔情况等数据可以帮助保险公司建立细分市场模型并优化产品和服务策略。 - **裁判打分一致性检验**:通过计算Cronbachs α值来判断评分者间的一致性,并进行聚类分析以发现是否存在特定的评价群体。 - **SAT考试成绩分析**:探索学生考试分数与性别、年龄和学科准备度等因素之间的关系,为教育政策提供依据。 - **信用卡消费行为研究**:通过考察消费者的购物类别、金额及时间等信息来进行建模,从而帮助商家制定精准营销策略。 - **各地区年平均收入情况以及全国城镇居民家庭消费支出分析**:这些数据可用于宏观经济分析,如计算基尼系数和评估不同地区的消费水平差异,并为社会经济政策提供参考依据。 该压缩包提供的数据覆盖了多个社会科学与经济学领域,提供了丰富的素材来进行多元统计分析。通过使用SPSS工具,我们能够深入理解隐藏在这些数据背后的模式,并支持决策制定及研究工作。
  • 中国人统计
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    《中国人民大学版的多元统计分析》是由中国人民大学统计学院权威专家编著的专业教材,系统介绍了多元统计分析的基本理论与应用方法。 这是我经常在多元统计分析课程中使用的课件,我认为还不错,现在分享给大家。
  • 详解及答案
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    本书为《数值分析》第四版的配套解析书籍,涵盖详尽的知识点讲解与习题解答,帮助读者深入理解数值计算方法和技巧。 数值分析的习题及历年真题详解,课本中的解答也非常详细。
  • ·下册)
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    《数学分析(第四版·下册)》延续了前三版清晰严谨的特点,系统地阐述了数学分析的基本理论和方法,内容包括多元函数、曲线积分等高级主题。 《数学分析》第四版下册是一本经典的教材,内容涵盖了多元函数的极限与连续性、多重积分以及曲线曲面积分等内容。书中理论阐述严谨,例题丰富多样,并且配备了大量的习题供读者练习巩固所学知识。 该书适合高等院校数学及相关专业的学生作为教学用书或参考书籍使用,同时也可供广大数学爱好者自学之用。
  • 库原理与()
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    《数据库原理与应用(第四版)》课件是针对该教材编写的辅助教学材料,涵盖了数据库系统设计、SQL语言及应用案例等内容。 《数据库原理及应用(第四版)》课件涵盖了该课程的核心内容,旨在帮助学生深入理解并掌握数据库的基本理论与实际操作技能。通过系统的学习,读者能够全面了解关系型数据库的设计、实现以及优化等方面的知识,并能将其应用于具体项目中解决复杂的数据管理问题。