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常微分方程的Maple和MATLAB求解方法

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简介：
本书聚焦于使用Maple和MATLAB软件来解析与数值求解各类常微分方程问题，通过实例深入浅出地介绍这两种工具的应用技巧。 该书是一本结合常微分方程基础理论、基本方法与数学软件应用的教材。它保持了现有通用教材中的完整理论体系，并提供了多样化的解题技巧。书中通过问题导向的方式引导读者发现解决问题的方法，进而引出重要的概念、命题和定理，体现了“诱导发现法”的教学理念。本书采用B.Van Rootselaar方法求解常系数齐次线性方程组，并展示了这种方法在计算机实现中的优越性。

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  • 常微分方程的Maple和MATLAB求解方法
    优质
    本书聚焦于使用Maple和MATLAB软件来解析与数值求解各类常微分方程问题，通过实例深入浅出地介绍这两种工具的应用技巧。 该书是一本结合常微分方程基础理论、基本方法与数学软件应用的教材。它保持了现有通用教材中的完整理论体系，并提供了多样化的解题技巧。书中通过问题导向的方式引导读者发现解决问题的方法，进而引出重要的概念、命题和定理，体现了“诱导发现法”的教学理念。本书采用B.Van Rootselaar方法求解常系数齐次线性方程组，并展示了这种方法在计算机实现中的优越性。
     
  • MATLAB中常微分方程及常微分方程组的求解-MATLAB常微分方程与常微分方程组的求解.pdf
    优质
    本PDF文档深入讲解了如何使用MATLAB软件进行常微分方程及其方程组的有效求解，涵盖基础概念、编程技巧及实例应用。适合工程和科学计算领域的学习者和技术人员参考。 Matlab常微分方程和常微分方程组的求解方法涉及使用内置函数如ode45来解决数学问题中的这类方程。通过编写适当的函数文件定义方程，用户可以利用Matlab的强大功能进行数值计算与分析。文档详细介绍了如何设置初始条件、参数以及输出结果的方式，帮助学习者掌握这些工具的应用技巧。
     
  • MATLAB中求解常微分方程的数值方法
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下求解常微分方程的各种数值方法，包括欧拉法、龙格-库塔法等，并提供了实例代码。 常微分方程的数值解法包括ode45、ode15i等等。涉及隐函数和边值问题等内容。
     
  • 常用方法求解常微分方程的数值解
    优质
    本文章介绍了几种常用的求解常微分方程数值解的方法，旨在帮助读者理解和应用这些技术解决实际问题。 常微分方程的数值解法主要包括欧拉方法和龙格库塔方法。这两种方法便于学习和查阅。
     
  • MATLAB中求解常微分方程的代码
    优质
    本简介提供了一段用于在MATLAB环境中求解常微分方程（ODE）的代码示例。通过简洁明了的方式展示如何使用内置函数如ode45，帮助初学者快速掌握基本方法和技巧。 本段落提供了一个包含两种求解常微分方程方法的MATLAB代码，并且经过测试可以正常使用。
     
  • MATLAB中偏微分方程的求解方法
    优质
    本简介探讨在MATLAB环境下解决偏微分方程（PDE）的各种策略与技巧，包括内置函数的应用、数值方法的选择以及编程实现。 非稳态偏微分方程组是一个较为复杂的难题，在热质交换等领域经常遇到。因此，需要开发一套程序来求解这类问题的数值解。
     
  • 用MATLAB编程求解常微分方程组的欧拉方法数值解
    优质
    本文章介绍了使用MATLAB软件实现欧拉方法来解决常微分方程组的数值问题，并提供了详细的编程步骤和实例。 用Euler法求解常微分方程组的数值解，并采用了细胞数组来简化代码。整个程序非常简洁，除了注释外的有效代码只有二十行左右。这是几年前上传的一个程序，当时需要20积分获取，现在降低到只需5个积分即可获得。
     
  • Adams-Bashforth-Moulton方法：求解常微分方程的数值解—matlab开发
    优质
    本项目采用Adams-Bashforth-Moulton预测校正公式，利用Matlab实现求解常微分方程初值问题的高效算法。 求解一阶常微分方程的数值方法包括单步法和多步法： 1. 欧拉方法； 2. 亨氏法； 3. 四阶 Runge Kutta 方法； 4. Adams-Bashforth 方法； 5. Adams-Moulton 方法。 这些方法通常用于求解初始值问题（IVP），一阶初始值问题被定义为一个一阶微分方程和在 t=t₀ 处指定的初始条件： y = f(t,y) ; t0 ≤ t ≤ b y(t₀) = y₀
     
  • 四阶Runge-Kutta方法在MATLAB中求解常微分方程组
    优质
    本文介绍了如何使用四阶Runge-Kutta方法通过MATLAB编程来解决复杂的常微分方程组问题，提供了一种高效、准确的数值计算方案。 常微分方程组的四阶Runge-Kutta方法是一种常用的数值求解技术。这种方法通过迭代计算来逼近非线性系统的解，在工程、物理等多个领域有广泛应用。其核心在于利用函数在不同点上的斜率加权平均，从而提高精度和稳定性。