基于Matlab的小波变换图像去噪代码 - Awesome-restoration: 优秀的恢复

简介：
Awesome-restoration项目提供了一套基于Matlab实现的小波变换算法，专注于图像去噪处理。该工具通过小波变换技术有效去除图像噪声，同时保留重要细节信息，适用于各类受损图像的修复和增强工作。 图像小波变换去噪的MATLAB代码在相关领域内得到了很好的应用与推广。以下是部分相关的学术出版物： - 2019年ICLR：4篇论文提及了该技术。 - 2019年arXiv：有1篇文章讨论了这一主题。 - 2018年的文献中，心肺复苏术领域共有56篇相关文章（其中包括多个不同的编号和版本）；自然杂志发表了183篇文章；NIPS会议上有22篇论文涉及该技术；ICPR会议上也有2个关于此话题的报告。此外，在arXiv上还发布了7篇相关的预印本。 - 2017年的文献中，心肺复苏术领域共有47篇相关文章（其中包括多个不同的编号和版本）；NIPS会议上有1篇文章涉及该技术；国际CCV会议上也有46个关于此话题的报告。此外，在arXiv上还发布了14篇相关的预印本。 - 2016年的文献中，有少量提及图像小波变换去噪的研究成果。 这些出版物展示了近年来学术界对利用MATLAB进行图像处理和信号分析的兴趣与进展。