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KETTLE 实现了循环批量多表数据抽取并添加字段。

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简介:
KETTLE系统能够有效地执行循环批量更新表并新增字段,同时,将KETTLE资源库的数据抽取过程迁移至另一个数据库实例,并最终输出所抽取的数据表单。在此示例中,我们使用了MySQL数据库作为数据存储和处理平台。

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  • KETTLE
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    简介:本文介绍了使用KETTLE进行复杂数据处理的方法,重点讲解了如何高效地实现循环批量抽取多个数据库表,并在抽取过程中动态添加新字段的技术细节。 使用KETTLE实现循环批量更新表并添加字段,并将KETTLE资源库抽取到另一个数据库中(本段落示例采用MySQL),同时输出相应的数据表格。
  • 使用 Kettle导出至 xls
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    本教程介绍如何利用Kettle工具实现将数据库中多个表格的数据以批处理方式循环导出到Excel(.xls)文件中的操作步骤和配置方法。 该工具可以实现数据库中的全库数据导出至表格,并且每个表的数据将被放置在一个单独的页签上,以对应的表名为命名依据。用户仅需调整数据库连接信息及导出文件夹路径即可,无需修改其他参数设置。当前版本为KETTL7.1,支持中文表名以及包含特殊字符的表名。同时该工具兼容Oracle、MySQL和SQL Server等多种常见数据库类型。
  • ArcGIS.zip
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    本资源包提供了使用ArcGIS软件批量为地理数据库或Shapefile文件快速添加新属性字段的方法和脚本工具,适用于数据管理和维护。 本工具是一款可以根据Excel填写的参数自动在ArcGIS中添加字段的软件。只需在Excel表格中填好所需参数,导入到ArcGIS后即可全自动完成字段添加过程,操作快速且方便。无论是哪种类型的字段添加需求,该工具都能满足。
  • MySQL.txt
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    本文档提供了在MySQL数据库中批量添加字段的详细步骤和SQL脚本示例,适用于需要高效管理数据库结构的用户。 MySQL可以批量对表增加指定字段,从而快速实现批量添加字段的需求。我编写了两个存储过程,执行这些过程即可方便快捷地完成任务。
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  • Kettle
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    Kettle全量数据抽取介绍了一种使用开源ETL工具Pentaho Data Integration(Kettle)进行大规模数据库迁移和数据分析时,实现完整数据集提取的技术方法。 本段落介绍了使用Kettle工具进行数据抽取的方法,包括新建转换流、配置数据库连接及源表信息、选择输入控件和输出控件等步骤。在输入控件中选用了表输入,并且配置了数据库连接以及查询SQL语句,完成之后便完成了对输入表的设置。对于输出控件的选择,则涵盖了全量抽取等多种选项。本段落详细介绍了Kettle工具的操作流程,适合需要进行数据抽取工作的用户参考。
  • Kettle例.docx
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    本文档详细介绍了使用Kettle工具进行数据库增量数据抽取的具体实践案例,包括配置步骤和应用技巧。 Kettle增量抽取技巧主要包括设置合适的表连接条件、使用变更日志或时间戳字段来追踪数据变化,并通过SQL查询语句优化筛选新增或更新的数据记录。此外,在转换设计中合理利用“旧值/新值”步骤组件,可以有效实现对数据库中已存在数据的精准匹配与增量加载操作。
  • Kettle 中的同步
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    本文章介绍了如何在Kettle中实现从一个或多个源数据库向目标数据库进行复杂且高效的多表循环数据同步操作的方法和技巧。 1. 实现了数据库之间的自动同步功能。 2. 使用该工具的前提是来源库与目标库中的表结构必须一致(由于这是一个简化版本,因此没有包含创建表的功能); 3. 只需更改数据库连接设置即可使用,无需调整其他参数; 4. 当前使用的KETTL7.1版本; 5. 支持中文表名及含有特殊字符的表名; 6. 兼容Oracle、MySQL和SQL Server等常见数据库。