最速下降法实验报告

简介：
本实验报告详细探讨了最速下降法在优化问题中的应用，通过理论分析与编程实现相结合的方式，验证该方法的有效性和局限性，并提出改进策略。 最速下降法的基本原理如下：最速下降法的程序示例如下： ```c #include #include #define N 10 #define eps pow(10,-6) double f(double x[], double g[], double t) { double s; s = pow(x[0] - t*g[0], 2) + 25 * pow(x[1] - t*g[1], 2); return s; } ``` 这段代码定义了最速下降法中计算目标函数值的函数`f`，其中参数包括当前位置向量x、梯度方向g和步长t。