本项目提供MATLAB代码，实现了七种常用的窗函数，并优化了它们在信号处理中的应用效果。适用于需要高质量滤波和频谱分析的任务。
发布的窗口包括汉恩窗、汉明窗、布莱克曼窗、布莱克曼-哈里斯窗、纳托尔平顶窗以及凯撒窗这七种类型，在大多数实现中，如工具箱或函数库中的版本，由于对连续时间函数的不当采样而表现异常。然而，发布的这些窗口版本因为对其基础连续时间功能进行了仔细且有序的抽样处理，因此在实际应用中有良好的性能和真实性。
所有发布窗口的主要瓣宽度（以频率为单位）均为1/N，N代表样本数量。相比之下，大多数其他实现版本中主要瓣的宽度接近于1/(N-1)，由于采样过于稀疏，在样本长度减少时会导致主瓣过宽的问题。Boxcar窗是一个很好的例子，它展示了正确的行为表现，并且不可能对其错误地进行采样处理。
此外，每个发布的窗口信噪比（S/N）损失等于其基础连续时间函数的S/N损失，并不随窗口长度变化而改变。然而，在大多数其他版本中，由于主瓣宽度过大导致的不当抽样问题使得随着样本数量减少时，S/N 损失情况会恶化。
从概念上看，数据被加窗处理后赋予非零权重的有效范围就是所谓的“跨度”。
5星
