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MSRCR代码- MATLAB开发：MSRCR

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简介：
MSRCR是MATLAB中用于音频处理的一种算法实现，它基于Masking-Scaled Recursive Comb filter，主要用于改善音频信号的质量和清晰度。该代码提供了一个有效的途径来应用MSRCR技术于各种音频增强场景之中。 大家好，我需要紧急帮助。我在网上找到了一段 MSRCR 代码，但有些部分我真的不明白。比如这个公式：b(i,j) =exp(-((i-nn)^2+(j-nn)^2)/(k1*alf))/(k2*pi*alf*10000); 这个等式是关于什么的？还有为什么选择 k1、k2 和 alfa 的值呢？它们的选择依据是什么？我真的很困惑，如果有人能解释清楚的话，我会非常感激。

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  • MSRCR代码- MATLAB开发：MSRCR
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    MSRCR是MATLAB中用于音频处理的一种算法实现，它基于Masking-Scaled Recursive Comb filter，主要用于改善音频信号的质量和清晰度。该代码提供了一个有效的途径来应用MSRCR技术于各种音频增强场景之中。 大家好，我需要紧急帮助。我在网上找到了一段 MSRCR 代码，但有些部分我真的不明白。比如这个公式：b(i,j) =exp(-((i-nn)^2+(j-nn)^2)/(k1*alf))/(k2*pi*alf*10000); 这个等式是关于什么的？还有为什么选择 k1、k2 和 alfa 的值呢？它们的选择依据是什么？我真的很困惑，如果有人能解释清楚的话，我会非常感激。
     
  • MSRCR算法的实现
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    MSRCR算法的实现主要探讨了多尺度Retinex结合颜色恢复技术的具体操作流程与编程方法，旨在改善图像质量。 带色彩恢复的Retinex算法MSRCR在Matlab语言中的实现已测试通过。
     
  • MSRCR图像增强算法
    优质
    MSRCR是一种先进的图像处理技术，通过多尺度Retinex理论与颜色恢复相结合，显著提升图像的质量和视觉效果。 包含Retinex处理的单通道和多通道算法，使用C++实现，可以单独使用或与OpenCV集成使用。该算法便于移植到各种平台。
     
  • Retinex算法的Python代码：适用于MSRCR和MSRCP
    优质
    本资源提供Python实现的经典Retinex算法代码，包括MSRCR及MSRPC两种变体，旨在帮助用户理解和应用这些技术以改善图像对比度与清晰度。 执行 `/demo.py` 后，请参考 `/code/retinex.py` 中的代码和注释进行相关操作。
     
  • 基于MATLAB的图像增强算法仿真比较（含SSR、MSR、MSRCR及MSRCP）+代码与操作视频
    优质
    本项目在MATLAB平台上对四种图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR, MSRCP)进行仿真比较，提供详细代码和操作视频教程，帮助用户深入理解并实践图像处理技术。 本项目涉及在MATLAB环境中对图像增强算法进行对比仿真研究，包括SSR（空间域直方图均衡化）、MSR（多尺度Retinex）、MSRCR（带有颜色恢复的多尺度Retinex）以及MSRCP等四种方法，并提供相应的代码和操作视频。这些资源旨在帮助学习者掌握这几种图像增强算法的具体编程实现，适用于本科、硕士及博士阶段的研究与教学使用。 为了顺利运行仿真程序，请确保您的MATLAB版本为2021a或更高。在执行时，推荐通过调用主脚本段落件（Runme_.m）来启动整个流程，并避免直接运行子函数文件。此外，在运行过程中务必确认左侧的“当前文件夹”窗口已切换至项目的根目录下。 有关具体的操作步骤，请参考随项目附带的操作录像视频进行学习和实践操作，以确保能够正确理解和应用所涉及的技术方法。
     
  • 具有色彩恢复功能的多尺度Retinex算法（MSRCR）
    优质
    MSRCR是一种先进的图像处理技术，通过结合多尺度Retinex理论与颜色恢复方法，有效改善了图像的对比度和清晰度，增强了色彩的真实感。 带色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR）可以正常运行。
     
  • 基于多尺度Retinex算法（MSRCR）的色彩恢复-VS2010版
    优质
    本项目采用VS2010开发环境，实现了基于多尺度Retinex算法（MSRCR）的图像色彩恢复技术。通过优化处理参数，有效提升图像对比度和细节展示，适用于各种低质量图像的增强与美化。 Retine算法及其配套代码的详细内容可以在相关博客文章中找到。有关该算法的具体细节及效果，请参阅对应的文章。
     
  • 利用Matlab进行图像增强算法比较的程序（涵盖SSR、MSR、MSRCR和MSRCP）
    优质
    本程序基于Matlab开发，用于对比分析SSR、MSR、MSRCR及MSRCP四种图像增强算法的效果与性能。 建议使用2021a或更高版本运行此程序！首先运行gui_run.m文件以生成GUI界面，点击push button按钮后选择并打开TestImages文件夹中的任意一张图片，系统将自动输出增强后的图像。