Advertisement

使用Python开启摄像头

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程介绍如何利用Python编程语言和OpenCV库轻松启动电脑或移动设备上的摄像头,并进行图像处理与分析。适合初学者入门学习。 使用Python 3.6及OpenCV控制电脑打开摄像头,并将录像保存到本地。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使Python
    优质
    本教程介绍如何利用Python编程语言和OpenCV库轻松启动电脑或移动设备上的摄像头,并进行图像处理与分析。适合初学者入门学习。 使用Python 3.6及OpenCV控制电脑打开摄像头,并将录像保存到本地。
  • 使MATLABUSB
    优质
    本教程介绍如何利用MATLAB软件轻松连接并操作USB摄像头,涵盖所需的基本代码和步骤,帮助用户快速上手进行图像采集与处理。 使用MATLAB GUI制作的界面可以打开USB摄像头并进行拍照。
  • C# 使OpenCvSharp.rar
    优质
    本资源提供了使用C#编程语言和OpenCvSharp库实现开启并操作摄像头功能的示例代码及教程,适合初学者学习计算机视觉技术。 【实例简介】 本项目使用OpenCvSharp库打开摄像头,并利用VideoCapture、Mat等相关功能进行操作。已包含编译好的程序文件,可以直接运行。 【核心代码结构】 IDCamera 项目目录如下: - IDCamera 文件夹内包括: - App.config 配置文件 - bin 目录下有 Release 子目录,其中包含以下内容: - Capture.jpg 图片文件 - dll 文件夹存放库文件,分为 x64 和 x86 两个子目录: - opencv_ffmpeg400_64.dll、OpenCvSharpExtern.dll(在x64下) - opencv_ffmpeg400.dll、OpenCvSharpExtern.dll(在x86下) - IDCamera.exe 可执行文件 - 其他相关配置和调试文件,如 .config 和 .pdb 文件
  • 使OpenCV笔记本
    优质
    通过利用开源计算机视觉库OpenCV的强大功能,本教程将引导您轻松地调用并控制笔记本电脑上的内置摄像头。 使用OpenCV打开笔记本摄像头,并采用多线程技术进行操作,这对于刚开始学习OpenCV的人来说是一个非常好的实践机会。这样的练习可以帮助初学者更好地理解和掌握相关技术和概念。
  • 使LabVIEW笔记本
    优质
    本教程将指导您如何利用LabVIEW软件轻松地访问并控制笔记本电脑上的内置或外置摄像头,适用于实验数据采集和远程监控等多种应用场景。 如何使用LabVIEW打开笔记本的摄像头?
  • 使OpenCV前后置
    优质
    本教程将指导您如何利用OpenCV库在Python中实现前后置摄像头的视频捕获与显示功能,适用于计算机视觉项目的初步探索。 在Android平台上,OpenCV库被广泛用于图像处理和计算机视觉任务。本教程将详细讲解如何使用OpenCV在Android设备上实现打开前置和后置摄像头的功能,而无需依赖额外的OpenCVManager应用程序。 首先,在Android项目中集成OpenCV库。这通常通过添加OpenCV的AAR(Android Archive)依赖到我们的build.gradle文件来完成。例如: ```groovy implementation org.opencv:opencv:4.5.2 ``` 确保同步项目并让Gradle下载所需的库。 接下来,创建一个`CameraBridgeViewBase`的子类,这是OpenCV提供的一个视图,可以与Android的Camera API进行交互。例如,我们可以创建一个名为`OpenCVCameraView`的类: ```java public class OpenCVCameraView extends CameraBridgeViewBase { public OpenCVCameraView(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); 初始化OpenCV setCvCameraViewListener(new CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2() { @Override public void onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) { 在这里处理帧数据,例如图像处理操作 } }); } } ``` 在这个类中,我们设置了`CvCameraViewListener2`,用于监听相机帧数据。`onCameraFrame()`方法会在每一帧可用时被调用,在此可以执行图像处理操作。 要切换前后摄像头,我们需要在`OpenCVCameraView`中实现一个切换摄像头的方法: ```java public void switchCamera() { int currentCameraId = getCameraId(); if (currentCameraId == Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT) { setCameraId(Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_BACK); } else { setCameraId(Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT); } } ``` `getCameraId()`获取当前使用的摄像头ID,`setCameraId()`则用来切换到指定的摄像头。`CAMERA_FACING_FRONT`表示前置摄像头,`CAMERA_FACING_BACK`表示后置摄像头。 在Activity或Fragment中,你需要实例化`OpenCVCameraView`并将其添加到布局中,并开启相机: ```java OpenCVCameraView cameraView = findViewById(R.id.camera_view); cameraView.enableView(); ``` 当用户触发切换摄像头的事件时,调用`switchCamera()`方法: ```java buttonSwitchCamera.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { cameraView.switchCamera(); } }); ``` 以上就是使用OpenCV在Android设备上打开和切换前后置摄像头的基本步骤。注意由于OpenCV不再需要OpenCVManager,这意味着所有的库文件都包含在应用中,可能会增加APK的大小。为了减小应用体积,可以考虑使用OpenCV的lite版本或仅编译所需的模块。 实际开发时可能还需要处理权限问题(如请求CAMERA权限)以及适配不同设备的分辨率和相机参数。此外,`Camera2` API是Android推荐的现代相机接口,在某些场景下结合该API可能会提供更好的性能和功能。因此了解`Camera2` API也是有益的。 通过这个过程可以创建一个简单的Android应用,利用OpenCV轻松地控制设备前后摄像头,并进行图像处理。随着对OpenCV和Android Camera API的理解深入,还可以实现更复杂的功能如人脸识别、物体识别或其他计算机视觉任务。
  • Termux Python - OpenCV-Python初学者指南(第2部分:).pdf
    优质
    本PDF教程为《Termux Python开启摄像头》系列的第二部分,专注于使用OpenCV库在Android设备上通过Termux环境开启和操作摄像头,适合Python初学者学习。 在Termux环境中使用Python打开摄像头并进行灰度化显示可以通过OpenCV库实现。以下是简单的入门教程: ### 一、打开摄像头 ```python import cv2 # 打开默认摄像头(编号为0)并将捕获的图像以灰度形式显示。 capture = cv2.VideoCapture(0) while True: # 获取当前帧画面 ret, frame = capture.read() # 将获取到的画面转换成灰度图 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示原始和灰度化的图像在窗口中。 cv2.imshow(frame, gray) # 如果按下键盘上的 q 键,程序将退出循环并关闭摄像头。 if cv2.waitKey(1) == ord(q): break # 创建VideoCapture对象时的参数0表示使用默认(通常是第一个)连接到计算机的摄像头。如果有多个摄像头,则可以传入其他的数字作为标识符。 # 获取当前捕获图像的分辨率 width, height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) print(fResolution: {width}x{height}) # 设置新的视频捕捉分辨率,例如将宽度和高度都设置为原尺寸的一倍。 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 1) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 1) ``` 注意:`cv2.imshow(frame, gray)` 应该是 `cv2.imshow(gray_frame, gray)` 或其他合适的窗口名称,以正确显示灰度图像。
  • 使LabVIEW内置或USB
    优质
    本教程介绍如何利用LabVIEW编程环境轻松连接并操控计算机上的内置或USB摄像头。通过简单易懂的步骤和示例程序,帮助用户快速掌握视频捕捉与处理技术。 这是一个简单的VI程序,可以帮助初学者打开笔记本电脑的摄像头或USB摄像头进行学习使用。
  • 使 QT 和 OpenCV 功能。
    优质
    本项目利用QT框架与OpenCV库实现摄像头功能开发,涵盖视频捕捉、处理及显示等关键环节,适用于图像识别和计算机视觉应用。 使用QT结合OpenCV打开摄像头。
  • 使Qt和OpenCV电脑
    优质
    本项目利用Qt框架与OpenCV库开发,旨在实现通过计算机程序控制并显示摄像头实时画面的功能。适合初学者学习如何结合这两种工具进行图像处理和视频捕捉。 基于Qt5.5.1与VS2012环境,并结合OpenCV3.0.0实现简单的打开摄像头显示视频功能,为初学者提供一个了解OpenCV的基础入门教程。